摘要:隨著信息技術(shù)的高速發(fā)展,，電網(wǎng)正從自動(dòng)化時(shí)代邁向智能化時(shí)代，“云大物移智"的發(fā)展趨勢(shì)對(duì)電網(wǎng)升級(jí)轉(zhuǎn)型,，建設(shè)智能化可靠電網(wǎng)有著很其重要的意義,。變電站作為電網(wǎng)中的重要一環(huán)，其設(shè)備運(yùn)維質(zhì)量很大程度上決定著電網(wǎng)運(yùn)行的可靠性,。通過(guò)分析變電站運(yùn)維大數(shù)據(jù)的類型特征,，結(jié)合數(shù)據(jù)挖掘方法及其關(guān)鍵技術(shù)，探究變電站內(nèi)數(shù)據(jù)分析應(yīng)用場(chǎng)景,，后提高運(yùn)維大數(shù)據(jù)的利用率和站內(nèi)設(shè)備運(yùn)行的可靠性,。
關(guān)鍵詞:變電運(yùn)維;數(shù)據(jù)挖掘
0 引言
電網(wǎng)結(jié)構(gòu)越來(lái)越復(fù)雜，設(shè)備呈現(xiàn)類型眾多,、數(shù)量龐大,、技術(shù)新等特點(diǎn)。電網(wǎng)運(yùn)行過(guò)程中變電站各個(gè)元器件隨之產(chǎn)生大量數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)的多樣化考驗(yàn)變電運(yùn)維人員的處理能力,，如何對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、挖掘,、分析,、應(yīng)用，盡可能發(fā)揮變電運(yùn)維數(shù)據(jù)的作用,，成為新時(shí)代下變電運(yùn)維技術(shù)的研究重點(diǎn)和難點(diǎn),。
目前,，變電運(yùn)維存在表單多、雜,、繁的現(xiàn)狀,，運(yùn)維記錄大多仍是紙質(zhì)化形式記錄，存在易丟失,、查找難,、分析慢、離散化等不足,，記錄分析以人工為主,，效率低且主觀性強(qiáng)。雖然目前變電站機(jī)器人開(kāi)始推廣應(yīng)用,，但機(jī)器人的記錄數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)分析割離,，而且需要人工核對(duì)。大多數(shù)情況下,，變電設(shè)備的缺陷形成是基于隱性馬爾科夫模型的緩慢不確定過(guò)程,，合理利用運(yùn)維時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)視、分析,，可以盡可能早地發(fā)現(xiàn)缺陷,，排除故障，避免進(jìn)一步惡化,，危害站內(nèi)甚至電網(wǎng)設(shè)備的安全穩(wěn)定運(yùn)行,。因此，探究邁向智能化時(shí)代變電運(yùn)維大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用尤為重要,，有助于電網(wǎng)持續(xù)有效可靠地運(yùn)行,。
1運(yùn)維大數(shù)據(jù)類型
變電站的運(yùn)維數(shù)據(jù)由于設(shè)備類型多、來(lái)源廣,、數(shù)量大,、零散化、結(jié)構(gòu)復(fù)雜等特點(diǎn),，從而導(dǎo)致目前運(yùn)維過(guò)程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)差異化,、利用率低、關(guān)聯(lián)性弱等多重困境,?；谠O(shè)備全生命周期的管理思考，本文首先以運(yùn)維數(shù)據(jù)的刷新周期作為主分類標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行運(yùn)維大數(shù)據(jù)類型劃分,，分為固有數(shù)據(jù),、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和隨機(jī)數(shù)據(jù)，再以設(shè)備類型、采集方式等進(jìn)行細(xì)分,。
1)固有數(shù)據(jù)包括:設(shè)備臺(tái)賬參數(shù),、出廠試驗(yàn)報(bào)告、說(shuō)明書(shū)等,。
2)動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù):①氣象數(shù)據(jù):溫度,、濕度,、天氣狀況,、風(fēng)速等。②負(fù)荷數(shù)據(jù):計(jì)量,、測(cè)量等各類電壓電流數(shù)據(jù),、電能質(zhì)量數(shù)據(jù)。③測(cè)量和試驗(yàn)記錄數(shù)據(jù):一次設(shè)備試驗(yàn)報(bào)告,、GIS局放在線監(jiān)測(cè),、高壓柜局放數(shù)據(jù)、油色譜監(jiān)測(cè),、微水,、設(shè)備介損、主變繞溫油溫油位,、主變分接開(kāi)關(guān)動(dòng)作次數(shù),、油流繼電器示數(shù)、斷路器動(dòng)作次數(shù),、避雷器動(dòng)作次數(shù)和泄漏電流,、鐵芯及夾件泄漏電流、液壓機(jī)構(gòu)打壓次數(shù)和液壓表壓力,、SF6壓力,、套管油位、紅外測(cè)溫,、設(shè)備聲音記錄,、蓄電池電壓內(nèi)阻測(cè)量、電壓互感器N600接地電流測(cè)量和電流互感器二次電壓測(cè)量等,。④遙視圖像記錄
3)隨機(jī)數(shù)據(jù)包括:設(shè)備試驗(yàn)和檢修記錄,、開(kāi)關(guān)跳閘記錄、保護(hù)動(dòng)作記錄,、故障錄波及測(cè)距數(shù)據(jù),、裝置告警信息記錄、設(shè)備缺陷記錄,、節(jié)假日特殊活動(dòng)等社會(huì)數(shù)據(jù),。
面對(duì)如此繁雜的運(yùn)維數(shù)據(jù)，單憑人工處理過(guò)于單一化,，往往難以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間的潛在信息,，而大數(shù)據(jù)技術(shù)可以解決上述問(wèn)題,，因此運(yùn)維大數(shù)據(jù)融合大數(shù)據(jù)技術(shù)可對(duì)變電站設(shè)備進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè)。不僅可針對(duì)單一設(shè)備,，還可延伸至間隔內(nèi),、本站內(nèi)、對(duì)側(cè)站,、片區(qū)電網(wǎng)甚至監(jiān)測(cè),，進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)分析。
2 數(shù)據(jù)挖掘方法
數(shù)據(jù)挖掘有別于傳統(tǒng)的簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)分析,。數(shù)據(jù)挖掘是從大量的,、不*的、有噪聲的,、模糊的,、隨機(jī)的實(shí)際應(yīng)用數(shù)據(jù)中，提取隱含在其中但又潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程,。數(shù)據(jù)挖掘基于大數(shù)據(jù)技術(shù)從多種類型的數(shù)據(jù)中快速獲取知識(shí),，為決策人員提供客觀的決策支持。借助數(shù)據(jù)挖掘方法分析變電站運(yùn)維大數(shù)據(jù),，可以從海量運(yùn)維數(shù)據(jù)中找出潛在信息,，幫助運(yùn)維人員更有效地評(píng)估設(shè)備狀態(tài)。
數(shù)據(jù)挖掘基本流程大致可分為6大模塊,，分別是業(yè)務(wù)理解,、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備,、建立模型,、模型評(píng)估和應(yīng)用改進(jìn)。業(yè)務(wù)理解即確定目標(biāo)和明確分析需求;數(shù)據(jù)理解即數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)清洗,，其中數(shù)據(jù)收集所抽取數(shù)據(jù)需要能夠正確反映業(yè)務(wù)需求,，否則所得到的分析結(jié)論將會(huì)無(wú)效化甚至誤導(dǎo)化，數(shù)據(jù)清洗作用為“去噪"和“補(bǔ)全",，剔除原始數(shù)據(jù)中的壞數(shù)據(jù)和擬合缺失數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)準(zhǔn)備即探索數(shù)據(jù)內(nèi)部規(guī)律和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換,，如歸一化、標(biāo)準(zhǔn)化等;建立模型即綜合考慮業(yè)務(wù)需求目標(biāo),，選擇全局較優(yōu)的模型;模型評(píng)估即根據(jù)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)所建模型的精度,、效率和通用性進(jìn)行客觀評(píng)估，然后基于評(píng)估結(jié)果判斷所建模型是否滿足業(yè)務(wù)需求;應(yīng)用改進(jìn)即將模型應(yīng)用于業(yè)務(wù)實(shí)踐,，切實(shí)解決業(yè)務(wù)需求,，挖掘數(shù)據(jù)的較大價(jià)值，同時(shí)基于應(yīng)用情況及時(shí)跟蹤改進(jìn)現(xiàn)有模型，以達(dá)到模型優(yōu)化的目標(biāo),。
具體運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)包括數(shù)據(jù)清洗,、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、分類與回歸,、聚類分析,、關(guān)聯(lián)分析、時(shí)序模型和結(jié)構(gòu)優(yōu)化等,。電力運(yùn)維大數(shù)據(jù)的挖掘重點(diǎn)在于綜合運(yùn)用上述技術(shù)對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)分析,，通過(guò)各種計(jì)算結(jié)果依次相互承接，得出相應(yīng)結(jié)果,。另外,，分布式存儲(chǔ)和并行化計(jì)算可以大大提高數(shù)據(jù)挖掘的效率,，使分析系統(tǒng)性能達(dá)到質(zhì)的提升,。分布式存儲(chǔ)適用于大數(shù)據(jù)處理和批處理，如HDFS分布式存儲(chǔ)系統(tǒng);并行化計(jì)算是現(xiàn)有處理大數(shù)據(jù)的有效算法,，如基于MapＲeduce的機(jī)器學(xué)習(xí)和知識(shí)挖掘,。
3 應(yīng)用場(chǎng)景分析
變電站運(yùn)維大數(shù)據(jù)的挖掘應(yīng)用場(chǎng)景眾多，基于規(guī)范化,、系統(tǒng)化,、結(jié)構(gòu)化的運(yùn)維數(shù)據(jù)可效進(jìn)行數(shù)據(jù)分析決策，對(duì)現(xiàn)有的生產(chǎn)運(yùn)維工作提供巨大幫助,，提升工作質(zhì)量,，彌補(bǔ)人工分析處理的不足，為變電站乃至電網(wǎng)的可靠,、穩(wěn)定,、持續(xù)運(yùn)行提供堅(jiān)實(shí)保障。本文通過(guò)2個(gè)主要功能闡述其應(yīng)用前景,，涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ),、設(shè)備狀態(tài)評(píng)估等2個(gè)不同方面。
3.1運(yùn)維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)
變電站運(yùn)維數(shù)據(jù)具有多元異構(gòu)化的特征,，而數(shù)據(jù)挖掘采用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則效果更優(yōu),，因此需要對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。
運(yùn)維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)不僅有助于運(yùn)維數(shù)據(jù)挖掘,，還能提高運(yùn)維人員的工作效率,。通過(guò)整合離散、非結(jié)構(gòu)化的運(yùn)維數(shù)據(jù),，提供結(jié)構(gòu)化查詢功能,，可根據(jù)工作需求快速獲取所需實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù)。同時(shí)，可保留基礎(chǔ)紙質(zhì)化的規(guī)范表單留痕,，然后利用OCＲ圖像識(shí)別技術(shù)將紙質(zhì)化表單快速電子化存儲(chǔ),，或者充分利用巡視PAD的功能，進(jìn)行電子表單記錄,，共享巡視機(jī)器人數(shù)據(jù)庫(kù)并獲取相應(yīng)信息,。
Hadoop平臺(tái)可靠性高、延伸性強(qiáng),、性價(jià)比高,，可很好地承載運(yùn)維數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)系統(tǒng)。系統(tǒng)依次按照站內(nèi)維度,、間隔維度,、設(shè)備類型維度、數(shù)據(jù)刷新周期維度逐層對(duì)運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行結(jié)構(gòu)化清洗,、存儲(chǔ),，有需要的情況下可降維存儲(chǔ)主成分、特征向量和提供直觀的可視化展示,。
3.2設(shè)備狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)
運(yùn)維大數(shù)據(jù)涵蓋海量信息,，利用數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，挖掘數(shù)據(jù)集內(nèi)部規(guī)律,、關(guān)聯(lián)性等重要關(guān)鍵信息,。設(shè)備狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)基于大數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)運(yùn)維大數(shù)據(jù)分析，根據(jù)運(yùn)維人員需要或自動(dòng)完成設(shè)備狀態(tài)評(píng)估,，實(shí)時(shí)快速檢測(cè)設(shè)備運(yùn)維數(shù)據(jù)得到客觀的狀態(tài)評(píng)估結(jié)果,，為運(yùn)維人員提供決策幫助。
設(shè)備狀態(tài)評(píng)估系統(tǒng)的整體框架如圖1所示,，主要分為數(shù)據(jù)預(yù)處理,、數(shù)據(jù)挖掘、狀態(tài)評(píng)估決策等3大部分,。
1)數(shù)據(jù)預(yù)處理,。運(yùn)維數(shù)據(jù)本身可能存在噪聲數(shù)據(jù)、缺失數(shù)據(jù)等嚴(yán)重影響數(shù)據(jù)分析的情況,，首先需要通過(guò)數(shù)據(jù)清洗提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,，從而使數(shù)據(jù)挖掘更有效。數(shù)據(jù)挖掘往往基于高維度數(shù)據(jù)開(kāi)展,，通過(guò)特征選取,、分布結(jié)構(gòu)等初步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)規(guī)律并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化等數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，為下一步數(shù)據(jù)挖掘的效率提高和判斷準(zhǔn)確提供幫助,。
2)數(shù)據(jù)挖掘,。數(shù)據(jù)挖掘主要針對(duì)設(shè)備不同狀態(tài)下的運(yùn)維數(shù)據(jù),、電網(wǎng)運(yùn)行狀況和氣象數(shù)據(jù)等多源異構(gòu)多維數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，然后根據(jù)業(yè)務(wù)需求建立模型綜合開(kāi)展關(guān)聯(lián)性,、相關(guān)性,、分類判斷，后輸出分析結(jié)果,。
3)狀態(tài)評(píng)估決策,。根據(jù)數(shù)據(jù)挖掘輸出結(jié)果，建立設(shè)備性能狀態(tài)評(píng)價(jià)體系,，分性能分等級(jí)區(qū)分設(shè)備性能狀態(tài),。結(jié)合當(dāng)前甚至未來(lái)的設(shè)備狀態(tài)、電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)和氣象因素進(jìn)行預(yù)警,，為調(diào)整設(shè)備運(yùn)維策略提供可靠指導(dǎo),。根據(jù)分析結(jié)果可提供特征數(shù)據(jù)的可視化結(jié)構(gòu)，如運(yùn)維數(shù)據(jù)對(duì)比,、數(shù)據(jù)主成分分析結(jié)果,、設(shè)備性能等級(jí)熱力圖和重點(diǎn)關(guān)注設(shè)備實(shí)時(shí)遙視。
4 安科瑞變電所電力運(yùn)維云平臺(tái)介紹及選型
4.1 云平臺(tái)概述：
按照國(guó)家電網(wǎng)公司的統(tǒng)計(jì),，10kV及以上供電電壓等級(jí)的工商業(yè)用戶有200萬(wàn)戶以上,，此類“用戶側(cè)變配電所"產(chǎn)權(quán)歸電力用戶所有（工商企業(yè)、住宅小區(qū),、學(xué)校、醫(yī)院等）,，雖然數(shù)量眾多,，但是日常的運(yùn)行維護(hù)工作比較傳統(tǒng)，普遍存在以下痛點(diǎn)：
人工成本高：人工巡視,、紙質(zhì)記錄,、電話溝通，缺乏智能化的手段
工作效率低：巡視頻率低,、巡檢任務(wù)無(wú)法定位,、巡檢過(guò)程不標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、巡檢缺陷缺乏閉環(huán)跟蹤,；
安全隱患：有些用電單位無(wú)專業(yè)維護(hù)電工,、無(wú)法即時(shí)排查電氣隱患、隱蔽工程隱患檢查難等難題,；
搶修時(shí)間長(zhǎng)：變電所設(shè)備種類較多,，在分布上也比較分散，無(wú)法即時(shí)識(shí)別和定位故障信息,，需要用戶通知后到現(xiàn)場(chǎng)確認(rèn),；
運(yùn)行大數(shù)據(jù)缺少分析：有些用戶未有數(shù)據(jù)匯總分析平臺(tái),，甚至未安裝電力儀表導(dǎo)致運(yùn)維人員對(duì)現(xiàn)場(chǎng)電力參數(shù)信息不了解，無(wú)法確定電力系統(tǒng)是否正常運(yùn)行,。
4.2 應(yīng)用場(chǎng)所
4.3 云平臺(tái)架構(gòu)
我司的運(yùn)維平臺(tái)綜合運(yùn)用綜合保護(hù)裝置,、多功能電力儀表、母排及線纜測(cè)溫裝置,、變壓器溫控儀,、視頻攝像頭、水浸煙霧,、溫濕度,、門磁等多種傳感器統(tǒng)一接入變電所現(xiàn)場(chǎng)的邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)，經(jīng)邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)將數(shù)據(jù)封裝,、壓縮,、加密后上傳至云平臺(tái)。實(shí)時(shí)集中監(jiān)測(cè)所有變電所用電情況,、統(tǒng)一調(diào)度運(yùn)維巡檢安排,，線上線下聯(lián)動(dòng)；實(shí)現(xiàn)用戶側(cè)變配電所的24小時(shí)無(wú)人值守,，全面監(jiān)測(cè)各配電回路運(yùn)行狀態(tài),，即時(shí)定位故障，降低安全風(fēng)險(xiǎn),。通過(guò)手機(jī)APP下發(fā)運(yùn)維任務(wù)到人員手機(jī)上,，并通過(guò)GPS跟蹤運(yùn)維執(zhí)行過(guò)程。將企業(yè)集團(tuán)/高等院校內(nèi)廣泛分布的變電所集中統(tǒng)一管理,，提高運(yùn)維效率,、提高故障響應(yīng)速度，即時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)行缺陷并做消缺處理,。為售電企業(yè)提供電能集抄服務(wù),，即時(shí)掌握用戶用電量情況，避免偏差考核,；響應(yīng)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的政策,，增加客戶粘性，為后期的增值服務(wù)開(kāi)展做準(zhǔn)備,。
4.4云平臺(tái)功能
4.5云平臺(tái)配置方案
4.6產(chǎn)品介紹
AM5SE系列微機(jī)綜合保護(hù)裝置
功能
保護(hù)功能：主變差動(dòng)保護(hù)功能,、主變后備保護(hù)、三段式過(guò)流帶方向帶電壓閉鎖,、三段式過(guò)流,、零序電流保護(hù)、過(guò)電壓,；
低電壓保護(hù),、大功率電機(jī)保護(hù),、高壓電動(dòng)機(jī)綜合保護(hù)、PT并列功能,、非電量保護(hù),、并網(wǎng)逆功率保護(hù)、檢同期功能,；
測(cè)量功能：保護(hù)電流,、測(cè)量電流、零序電流,、母線電壓,、零序電壓4-20MA輸出、直流測(cè)量,；
通訊功能：提供RS485通訊接口,，RS232維護(hù)接口，IRIG-B對(duì)時(shí)接口,、USB升級(jí)接口,，RJ45網(wǎng)口接口；
故障錄波功能：保護(hù)動(dòng)作時(shí)觸發(fā)錄波,，可以記錄故障前8個(gè)周波后四個(gè)周波的數(shù)據(jù),；
控制回路：自帶操作回路，防跳功能,；
GPS校時(shí)功能：提供時(shí)鐘同步接口,，接收GPS校時(shí)信號(hào)。
應(yīng)用
35kV及以下電壓等級(jí)的變配電站及設(shè)備的保護(hù)測(cè)控功能,，至少包括35kV進(jìn)線/主變壓器（一般容量2000kVA以上）/PT/母聯(lián),、10kV進(jìn)線/饋線/配電變壓器（一般容量2000kVA以下）/高壓電動(dòng)機(jī)/高壓電容器/母聯(lián)/PT等設(shè)備的保護(hù)和自動(dòng)控制功能。
ASD300系列智能操控裝置
功能
一次動(dòng)態(tài)模擬圖指示及自檢帶電顯示,、閉鎖及自檢；
核相,、強(qiáng)制加熱,、強(qiáng)制照明；
語(yǔ)音防誤提示,；
人體感應(yīng)及柜內(nèi)照明,、已帶電語(yǔ)音播報(bào)；
分合閘,、遠(yuǎn)方就地,、儲(chǔ)能轉(zhuǎn)換開(kāi)關(guān)；
分合閘回路完好指示/電壓測(cè)量,；
預(yù)分預(yù)合閃光指示,；
斷路器分合次數(shù)統(tǒng)計(jì),；
RS485串行通訊接口；
開(kāi)關(guān)柜節(jié)點(diǎn)無(wú)線測(cè)溫,；
全電參量測(cè)量,。
應(yīng)用
35KV高壓及以下中置柜，手車柜,，環(huán)網(wǎng)柜,。
ARTM-Pn無(wú)線測(cè)溫裝置
功能
接收60個(gè)ATE100/200/300/400；
3U3I電參量測(cè)量,；
實(shí)時(shí)測(cè)溫功能,；
RS485通訊接口，通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)的MODBUS RTU協(xié)議實(shí)現(xiàn)組網(wǎng)功能,；
具備自檢功能,；
超溫、高溫,、相間溫差報(bào)警,、溫度突變量告警功能。
應(yīng)用
變電站,、配電室,、箱變等。
APM810系列多功能電力儀表
功能
準(zhǔn)確度等級(jí)：有功電能0.5S級(jí),，無(wú)功電能2級(jí),；
測(cè)量功能：三相電壓、三相電流,、分相及總有功功率,、分相及總無(wú)功功率、分相及總視在功率,、分相及總功率因數(shù),、頻率、需量,；
電能計(jì)量：分相及總雙向電能,、四象限無(wú)功電能；
電能質(zhì)量監(jiān)測(cè)：2-63次分次諧波,、總（奇,、偶）諧波測(cè)量、電壓波峰系數(shù),、電話波峰因子,、電流K系數(shù)測(cè)量；
輸入輸出：2路開(kāi)關(guān)量輸出（選配MD82模塊可擴(kuò)至8路）,；
及2路開(kāi)關(guān)量輸入（選配MD82模塊可擴(kuò)至26路）,，開(kāi)關(guān)量輸出,；
可配置為報(bào)警輸出或遠(yuǎn)程遙控，DO用作報(bào)警輸出時(shí)可自由關(guān)聯(lián)報(bào)警內(nèi)容,；
SD卡存儲(chǔ)功能：用于電參量,、電能、諧波等數(shù)據(jù)定時(shí)存儲(chǔ),，波形存儲(chǔ)等功能,。
應(yīng)用
適用于電力系統(tǒng)、工礦企業(yè),、公用設(shè)施,、智能大廈等需要電力監(jiān)控的場(chǎng)合。
DTSD1352導(dǎo)軌式電能表
功能
測(cè)量功能：三相電流,、電壓,、功率、頻率,、總正反向有功電能統(tǒng)計(jì),、總正反向無(wú)功電能統(tǒng)計(jì)；
準(zhǔn)確級(jí)精度：有功0.5S,；
電流信號(hào)接入：直接接入10（80)A 經(jīng)CT接入1（6）A,；
電壓信號(hào)：100V 380V；
通信：RS485接口,，支持MODBUS-RTU或者DL/T645通訊協(xié)議,。
應(yīng)用
適用于*和大型公建中對(duì)電能的分項(xiàng)計(jì)量，也可用于企事業(yè)單位作電能管理考核,。
ADW300無(wú)線智能儀表
功能
測(cè)量功能：三相電流,、電壓、功率,、頻率,、總正反向有功電能統(tǒng)計(jì)、總正反向無(wú)功電能統(tǒng)計(jì),；
電能質(zhì)量：電壓,、電流不平衡度，電壓,、電流總諧波及2-31分次諧波；
需量：電流,、功率需量及實(shí)時(shí)電流,，功率需量；
準(zhǔn)確級(jí)精度：0.5s級(jí) ADW300外置互感器型1級(jí),；
電流信號(hào)規(guī)格：100A輸入 ,，經(jīng)互感器輸入,，二次互感接入；
通訊方式：RS485,、 LORA無(wú)線通訊,、NB-IOT無(wú)線通訊、4G無(wú)線通訊,。
應(yīng)用
ADW300方便用戶進(jìn)行用電監(jiān)測(cè),、集抄和管理，可靈活安裝在配電箱中,，可用于電力運(yùn)維,、環(huán)保監(jiān)管等在線監(jiān)測(cè)類平臺(tái)中。
ARCM300系列電氣火災(zāi)監(jiān)控儀表
功能
測(cè)量：?jiǎn)位芈肥Ｓ嚯娏鳌?路溫度,、電壓,、電流、功率,、頻率,、功率因數(shù)、視在電能,、四象限電能,；
保護(hù)：剩余電流、溫度,、過(guò)流等,；
報(bào)警：聲光報(bào)警，支持消音,、復(fù)位操作,；
開(kāi)關(guān)量：1路繼電器輸出、4路開(kāi)關(guān)量輸入,；
通訊方式：RS485,、NB-IOT無(wú)線通訊、4G無(wú)線通訊,。
應(yīng)用
適用于智能樓宇,、高層公寓、賓館,、飯店,、商廈、工礦企業(yè),、國(guó)家消防單位以及石油化工,、文教衛(wèi)生、金融、電信等領(lǐng)域,。
ANET智能網(wǎng)關(guān)
功能
數(shù)據(jù)采集（支持串口,、以太網(wǎng)，只需配置即可兼容支持標(biāo)準(zhǔn)電力規(guī)約的各類儀表）,；
數(shù)據(jù)上傳（支持往上海分類分項(xiàng)能耗平臺(tái),、寧夏電力需求側(cè)平臺(tái)、江蘇電力運(yùn)維平臺(tái),、浙江電力運(yùn)維平臺(tái)上傳數(shù)據(jù)）,；
邊緣計(jì)算（靈活的報(bào)警閾值設(shè)置、主動(dòng)上傳報(bào)警信息,、數(shù)據(jù)合并計(jì)算,、斷點(diǎn)續(xù)傳、數(shù)據(jù)加密,、4G路由）,；
遠(yuǎn)程管理（遠(yuǎn)程配置、遠(yuǎn)程升級(jí),、遠(yuǎn)程監(jiān)視）,。
應(yīng)用
泛在電力物聯(lián)網(wǎng)、能耗系統(tǒng)平臺(tái),、電力需求側(cè)管理平臺(tái),、第三方云平臺(tái)、預(yù)付費(fèi)系統(tǒng),、運(yùn)維系統(tǒng)平臺(tái),、電力監(jiān)控平臺(tái)、能源綜合管理平臺(tái),。
4.7云平臺(tái)現(xiàn)場(chǎng)應(yīng)用圖片
展廳現(xiàn)場(chǎng) 運(yùn)維團(tuán)隊(duì) 采集箱內(nèi)部圖
高配現(xiàn)場(chǎng) 門磁安裝 煙感安裝
安裝 漏水檢測(cè)安裝 低壓柜儀表
4.8平臺(tái)價(jià)值
為電力運(yùn)維企業(yè)提供線上運(yùn)維服務(wù)平臺(tái),，實(shí)時(shí)集中監(jiān)測(cè)所有變電所用電情況、統(tǒng)一調(diào)度運(yùn)維巡檢安排,，線上線下聯(lián)動(dòng),。
將企業(yè)集團(tuán)/高等院校內(nèi)廣泛分布的變電所集中統(tǒng)一管理，提高運(yùn)維效率,、提高故障響應(yīng)速度,；
響應(yīng)泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的政策，增加客戶粘性,，為后期的增值服務(wù)開(kāi)展做準(zhǔn)備,；
為售電企業(yè)提供電能集抄服務(wù)，即時(shí)掌握用戶用電量情況,，避免偏差考核,。
5結(jié)語(yǔ)
變電站運(yùn)維大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用在智能技術(shù)日漸成熟的情況下,，將不斷地深入發(fā)展且功能完善。整合變電站運(yùn)維大數(shù)據(jù),，形成可有效利用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，合理選取運(yùn)用相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),，提供客觀的分析結(jié)果,，為設(shè)備運(yùn)維檢修提供決策幫助，促進(jìn)電網(wǎng)智能化發(fā)展,，為電網(wǎng)穩(wěn)定運(yùn)行提供可靠支持,。
參考文獻(xiàn):
［1］彭小圣，鄧迪元,，程時(shí)杰,，等．面向智能電網(wǎng)應(yīng)用的電力大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)［J］．中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào)，2015,，35(3):503－511．
［2］高鑫,，胡威，王世杰,，等．基于數(shù)據(jù)挖掘的變電站故障分類與檢測(cè)［J］．信息技術(shù),，2020，44(2):66－72．
[3]王華佑.變電站運(yùn)維大數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用
[4]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊(cè).2020.06版.
作者簡(jiǎn)介：
侯文莉,，女,，安科瑞電氣股份有限公司，主要研究方向?yàn)樽冸娝悄鼙O(jiān)測(cè)系統(tǒng)的研發(fā)與應(yīng)用
