侯文莉
安科瑞電氣股份有限公司 上海嘉定201801
摘要：針對傳統(tǒng)使用VIX總線采集電動汽車并行數(shù)據(jù)方法的不足之處,，提出依托WSN監(jiān)控的并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計方式,。在深入分析電動汽車充電樁傳感器節(jié)點分布狀況基礎(chǔ)上，對電動汽車路面節(jié)點分布定位實施融合處理,，通過WSN監(jiān)控法構(gòu)建并向數(shù)據(jù)信心傳輸信道模型,，并借助DSP數(shù)字處理芯片對系統(tǒng)硬件電路展開設(shè)計。經(jīng)仿真實驗證實,，所用系統(tǒng)采集的并行數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率較高,，能夠?qū)嵤┎杉妱悠囘\(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)并實施融合處理，提升對這類汽車實際運(yùn)行時的監(jiān)控及管理能力,。
關(guān)鍵詞：WSN監(jiān)控,；電動汽車；并行數(shù)據(jù)采集,；設(shè)計
引言
隨著能源及環(huán)境問題日益嚴(yán)峻,，傳統(tǒng)需要燃油的汽車引起更多人的擔(dān)憂,。因電動汽車展現(xiàn)出環(huán)保、節(jié)能等特征,，越來越多國家將目光瞄準(zhǔn)電動汽車,，期望通過電動汽車改善環(huán)境污染、降低對于石油的依賴,。電動汽車就是以燃料電池為動力電源的一種汽車,，所用電池化學(xué)反應(yīng)中不會出現(xiàn)有害產(chǎn)物，且支持采用充電的方法補(bǔ)充能量,。從環(huán)境保護(hù)及節(jié)約能源視角分析,，電動汽車作為理想狀態(tài)下的車輛，具有良好的應(yīng)用前景,。但電動汽車充電問題方面的研究依然不夠成熟,，因充電站及充電樁的顯著，如何迅速定位及搜索充電站,，成為促進(jìn)電動汽車發(fā)展的重要依據(jù),。通過采集電動汽車運(yùn)行條件下的并行數(shù)據(jù)，迅速定位,、搜索電動汽車充電樁及充電站,，成為有效解決電動汽車發(fā)展的熱點問題。有學(xué)者研究指出,，依托LLC諧振逆變控制的電動汽車處于運(yùn)行條件下采集并行數(shù)據(jù),，并利用AD7656-1AD轉(zhuǎn)換芯片提取節(jié)能控制特征，但這種方法會使得控制環(huán)節(jié)發(fā)生耦合失真的情況,，不具有良好的數(shù)據(jù)采集性能,。針對以上問題，本研究提出基于WSN監(jiān)控設(shè)計電動汽車并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計方式,。
一,、設(shè)計電動汽車傳感器節(jié)點分布模型
電動汽車實際行駛過程中，由于受到供電情況等問題的限制,，需要對汽車運(yùn)行環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)展開實時采集,。本研究使用WSN傳感器網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控模型，通過中間件技術(shù)完成對于電動汽車充電站網(wǎng)絡(luò)異構(gòu)數(shù)據(jù)的融合,，以此合理分布電動汽車傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點,，并利用物聯(lián)網(wǎng)及WSN分布技術(shù)將電動汽車組成相應(yīng)地車載傳感器網(wǎng)絡(luò)，從而實現(xiàn)實時監(jiān)控,，所設(shè)計的模型如圖1所示,。
圖1構(gòu)建電動汽車WSN網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)構(gòu)
二、系統(tǒng)融合算法及硬件設(shè)計
1,、融合算法分析
基于WSN監(jiān)控對電動汽車并行數(shù)據(jù)進(jìn)行分發(fā)及采集操作,，WSN尾節(jié)點接收后方頭節(jié)點數(shù)據(jù)時,，采用車輛不同節(jié)點之間的交互性評估車載多信道情況，車輛節(jié)點運(yùn)用射頻識別技術(shù)完成數(shù)據(jù)狀態(tài)收發(fā),，并實施傳輸,。獲得相應(yīng)地迭代方程：
其中，Rn表示發(fā)送信標(biāo)信息后需考慮當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)參數(shù),，若在T時間對電動汽車狀態(tài)進(jìn)行檢測,，其閥值Rn比Rmax小,，接收到前方車輛鄰居節(jié)點信道列表之內(nèi)的總線信心,，以此加大電動汽車功率消耗，獲取閑置條件下電動汽車功耗是Rn,，Rn求解公式為：
明確車輛節(jié)點射頻接口后,，采用并行動態(tài)跟蹤法對電動汽車的射頻接口實施融合處理，并在位置未改變的前提下,，獲得其自適應(yīng)迭代步長求解公式：
以上式子中,，σ2x1(k)代表第k次迭代信道處于繁忙的狀態(tài)時間，x1(k)表示電動汽車并向數(shù)據(jù)所提取的特征結(jié)果,，根據(jù)以上分析,，獲得電動汽車并行數(shù)學(xué)采集系統(tǒng)結(jié)構(gòu)模型，如圖2所示
圖2電動汽車并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計
根據(jù)上述系統(tǒng)設(shè)計,，通過HPE1433A建立與之對應(yīng)的整流二級管輸入電壓調(diào)節(jié)系統(tǒng),，x、y軸方向的陣元間距分別設(shè)置為dx,、dy,，每一個HPE1433A均有TTL電平外部觸發(fā)輸入，獲取相應(yīng)地觸發(fā)電平功率補(bǔ)償增益：
利用較小方差估算,，順利完成對于系統(tǒng)并向采集線圈的死鎖邏輯控制,，并測定每一個傳感器陣元，對于所輸出Xi(t)依次加權(quán)ωi(θ),，依托求方差獲得控制電路輸出的v(t,θ),，即：
2、系統(tǒng)硬件設(shè)計
傳統(tǒng)利用VIX總線采集方式獲取電動汽車并行數(shù)據(jù),，由于電動汽車分布空間和節(jié)點不斷增加,，并行總線上容易發(fā)生數(shù)據(jù)擁堵的情況，引起監(jiān)測性能不良[5-8],。為有效克服傳統(tǒng)方式的不足之處,，本研究依托WSN監(jiān)控提出電動汽車并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計方式。通過這種方法雕制并行數(shù)據(jù)信息傳輸信道模型,，獲得相應(yīng)地數(shù)據(jù)調(diào)制過程,，如圖3所示,。
圖3調(diào)制并行數(shù)據(jù)信息傳輸信道模型效果
基于此，利用DSP數(shù)字處理芯片對系統(tǒng)硬件電路展開設(shè)計,。所設(shè)計的電動汽車并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)均運(yùn)用電壓信號合理控制D/A電路,，通過DSP數(shù)字信號處理芯片完成系統(tǒng)的主控電路設(shè)計，AD554芯片所輸出的較大范圍是±15V[9-11],。對系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計時,，D/A電路采用AD5545、AD8674,，獲得所采集的并行數(shù)據(jù),。
電動汽車充電線路中的磁場分布位置。通過兩個PI控制器完成電流波形整流控制,，獲得系統(tǒng)輸出阻抗及諧振角頻率：
此時,，WSN監(jiān)控節(jié)點設(shè)定的供電范圍是5~15V，AD5545兩路輸出利用運(yùn)放AD8674展開數(shù)模轉(zhuǎn)換,，更好地模擬電源,、地間增加10uF電容對系統(tǒng)實施去耦、濾波處理[13-15],。根據(jù)2.5V電壓基準(zhǔn),，AD5545數(shù)字接口利用電容實現(xiàn)交流耦合，獲得輸出電壓：
假定V表示耦合電容C的直流偏置,，依托對偏差補(bǔ)償進(jìn)行測量,，能有效提升數(shù)據(jù)采集可靠性。
三,、系統(tǒng)測試與性能分析
系統(tǒng)要把采集的并行數(shù)據(jù)到計算機(jī)中,，并對其開展合理的組織，構(gòu)建完整的電動汽車并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng),。采用不同傳感器,、變換器測量不同的數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為電信號,。計算機(jī)依托數(shù)據(jù)采集卡獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù),，并重視保存數(shù)據(jù)，并將結(jié)果表示為便于理解的方法表達(dá)出來,，如圖4所示,。
圖4數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)構(gòu)成框圖
四、安科瑞充電樁運(yùn)營管理平臺
1,、系統(tǒng)架構(gòu)
安科瑞Acrelcloud-充電樁收費(fèi)運(yùn)營云平臺系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對接入系統(tǒng)的充電樁站點和各個充電樁進(jìn)行不間斷地數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控,，同時對各類故障如充電機(jī)過溫保護(hù)、充電機(jī)輸入輸出過壓、欠壓,、絕緣檢測故障等一系列故障進(jìn)行,；用戶通過微信小程序掃描二維碼，進(jìn)行支付后,，系統(tǒng)發(fā)起充電請求,，控制二維碼對應(yīng)的充電樁完成電動汽車的充電過程。
充電樁可選配WIFI模塊或GPRS模塊接入互聯(lián)網(wǎng),，配合加密技術(shù)和秘鑰分發(fā)技術(shù),，基于TCP/IP的數(shù)據(jù)交互協(xié)議，與云端進(jìn)行直連,。云平臺包含了充電收費(fèi)和充電樁運(yùn)營的所有功能,，具體功能如下：
資源管理：充電站檔案管理，充電樁檔案管理,，用戶檔案管理,，充電樁運(yùn)行監(jiān)測,，充電樁異常交易監(jiān)測,。
交易結(jié)算：充電價格策略管理，預(yù)收費(fèi)管理,，賬單管理,，營收和財務(wù)相關(guān)報表
用戶管理：用戶注冊，用戶登錄,，用戶帳戶管理,，消息管理
充電服務(wù)：充電設(shè)施搜索，充電設(shè)施查看,，地圖尋址,，在線自助支付充電，充電結(jié)算,，導(dǎo)航等
微信小程序：掃碼充電,，賬單支付等功能
數(shù)據(jù)服務(wù)：數(shù)據(jù)采集，短信提醒,，數(shù)據(jù)存儲和解析
變壓器監(jiān)控：監(jiān)控充電站變壓器負(fù)荷,，每個充電站配備一塊ARCM300T無線表，超負(fù)荷時系統(tǒng)自動對充電樁的進(jìn)行調(diào)度管理,，即當(dāng)負(fù)荷超過百分之五十時,，系統(tǒng)會限制新增開始充電的充電樁的功率，降為百分之五十,，當(dāng)變壓器負(fù)荷超過百分之八十時,，系統(tǒng)將不允許新增充電樁開始充電，直到負(fù)荷下降為止。
2,、平臺功能
2.1平臺登錄
在瀏覽器打開云平臺鏈接,、輸入賬戶名和權(quán)限密碼，進(jìn)行登錄,，防止未授權(quán)人員瀏覽有關(guān)信息,。
2.2平臺首頁
平臺首頁總覽每天的開戶數(shù)、充值金額,、充電金額,、充電度數(shù)、充電次數(shù),、充電時長,，累計的開戶數(shù)、充值金額,、充電金額,、充電度數(shù)、充電次數(shù),、充電時長,，以及相應(yīng)的環(huán)比增長和同比增長以及樁、站分布地圖導(dǎo)航,、本月充電統(tǒng)計,。
2.3實時監(jiān)控
l 充電站監(jiān)控
充電站監(jiān)控頁面監(jiān)視用戶充電槍總數(shù)、正在充電的槍數(shù),、空閑槍數(shù),、插槍數(shù)量、故障槍數(shù)量等,，匯總了用戶擁有各樁的當(dāng)日充電總次數(shù),、總電量、總時長,，進(jìn)行負(fù)荷限制,、故障查詢。
l 充電槍監(jiān)控
充電樁監(jiān)控頁面充電槍的基本信息,、今日充電電量,、今日充電次數(shù)、今日充電時長和累計充電電量,、累計充電次數(shù),、累計充電時長等、充電電壓電流等參數(shù),。
2.4微信小程序
l 搜索與使用
微信小程序可以通過掃描二維碼和微信文字搜索找到,，點擊后可以加入到小程序列表,，如下圖所示
l 授權(quán)登錄界面
用戶通過搜索或者掃碼等途徑初次打開小程序時，會進(jìn)入這個頁面,，需要用戶授權(quán)登錄才可以進(jìn)入小程序主功能頁面,，如圖所示：
l 主功能頁
初次進(jìn)入主功能頁時需要授權(quán)定位才可以使用地圖相關(guān)功能，在地圖上查看到當(dāng)前所在區(qū)域的充電站,，查看充電站信息,，可以進(jìn)行掃碼充電操作，地圖導(dǎo)航等,。
l 充電
掃描充電槍上的二維碼,，如果當(dāng)前充電樁可用即可進(jìn)入充電選擇頁面，可以查看到當(dāng)前的充電站名稱,、充電槍名稱,，以及當(dāng)前的賬戶余額，電價和預(yù)計可充電量等數(shù)據(jù),，還可以查看當(dāng)前賬戶的歷史充電記錄,。充電方式分為按時間充電、按金額充電,、按電量充電這三種方式,。充電結(jié)束可以進(jìn)進(jìn)行評價。
l 個人信息
個人信息可以顯示當(dāng)前登錄賬號的昵稱和余額,，同時包括,、充值,、充值記錄查詢,、賬單查詢、充電記錄查詢,、設(shè)置支付密碼等功能
3,、硬件配置
3.1平臺服務(wù)器：建議按照我方推薦配置購買，或者客戶自己租用阿里云資源,。
推薦硬件配置清單：（如申請阿里云可忽略）
若客戶自己租用阿里云服務(wù)器,，服務(wù)器配置根據(jù)充電槍點數(shù)的不同，分別如下：
3.2現(xiàn)場推薦硬件配置清單：
五,、結(jié)束語
本研究中針對WSN節(jié)點監(jiān)控技術(shù),，提出基于這一監(jiān)控技術(shù)的電動汽車并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計，在概述系統(tǒng)的傳感器節(jié)點分布模型基礎(chǔ)上,，詳細(xì)介紹系統(tǒng)融合算法及硬件設(shè)計,。此外，對系統(tǒng)的性能展開測試,，研究結(jié)果表明,，使用該系統(tǒng)采集電動汽車并行數(shù)據(jù)準(zhǔn)確度較高，且具有良好的融合處理能力，對于提升電動汽車運(yùn)行狀態(tài)管理能力發(fā)揮著重要的作用,。
參考文獻(xiàn)
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[2] 李進(jìn)忠，李銀蘋,，史張宇.基于WSN監(jiān)控的電動汽車并行數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計與研究
[3] 安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計與應(yīng)用手冊.2020.06版
作者簡介：侯文莉,，女， 安科瑞電氣股份有限公司,，主要研究方向為智能電網(wǎng)供配電
