摘要：本文首先對電力大數(shù)據(jù)及其技術優(yōu)勢進行分析,，在此基礎上,，從可視化,、數(shù)據(jù)分析,、數(shù)據(jù)庫索引、數(shù)據(jù)治理,、ETL等幾個方面,對電力大數(shù)據(jù)分析技術及應用進行論述,。期望通過本文的研究能夠對促進電力大數(shù)據(jù)的應用與發(fā)展有所幫助。
關鍵詞：電力大數(shù)據(jù),；技術,；應用
0 引言
近年來，在政策的大力扶持下，電力行業(yè)獲得快速發(fā)展,，由此使得相關的行業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)生爆發(fā)式增長,，在這一背景下，電力大數(shù)據(jù)技術應運而生,。通過該技術的應用,，促使電力行業(yè)的整體生產(chǎn)經(jīng)營水平獲得進一步提升。借此,，下面就電力大數(shù)據(jù)分析技術及應用展開探討,。
1 電力大數(shù)據(jù)及其技術優(yōu)勢
1.1電力大數(shù)據(jù)
電力大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)技術在電力行業(yè)的實踐應用，涉及產(chǎn),、輸,、變、配,、用,、調等多個環(huán)節(jié)。電力大數(shù)據(jù)由兩類數(shù)據(jù)組合而成,，一類是結構化數(shù)據(jù),，另一類是非結構化數(shù)據(jù)。近年來,，隨著逐步加大智能發(fā)電的建設力度,，以及對物聯(lián)網(wǎng)技術的應用，使得電力行業(yè)中非結構化數(shù)據(jù)的比重持續(xù)增長,，在量級上己經(jīng)超過結構化數(shù)據(jù),。電力大數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)技術的“5V"特征，即數(shù)據(jù)量大,、數(shù)據(jù)類型多,、處理速度快、準確性高和價值大,。電力大數(shù)據(jù)中的關鍵技術有數(shù)據(jù)挖掘,、數(shù)據(jù)可視化、高性能計算和統(tǒng)計分析,。
1.2 技術優(yōu)勢
1.2.1促進管理水平持續(xù)提升
電力系統(tǒng)具有復雜且龐大的架構,，其中涵蓋的內容非常之多,，在電力系統(tǒng)中引入大數(shù)據(jù)技術后,，為智能發(fā)電的順利實現(xiàn)提供了強有力的支撐，各種數(shù)據(jù)信息的共享,，使電力生產(chǎn)精細化管理成為可能,。借助電力大數(shù)據(jù)，業(yè)務和技術人員能夠在較短的時間內，對電力設備當前的運行參數(shù)與以往的運行數(shù)據(jù)進行整合,、分析,，為電力設備的穩(wěn)定、可靠,、經(jīng)濟運行提供保障,。同時，通過電力大數(shù)據(jù),，還能為生產(chǎn)運行過程中的風險防范提供指導依據(jù),。
1.2.2有助于節(jié)能降耗
電力大數(shù)據(jù)能夠對各種不同類型的數(shù)據(jù)信息進行分析，通過對該技術的運用,，可以設計出與用電需求相符的生產(chǎn)計劃,，從而為電力用戶提供較為準確和經(jīng)濟的產(chǎn)品和服務，有助于節(jié)能減排目標的實現(xiàn),。
2 電力大數(shù)據(jù)分析技術及應用
2.1電力大數(shù)據(jù)的可視化應用
2.1.1 圖表可視化
所謂的圖表可視化具體是指以為基礎的圖形和表格,，對相關數(shù)據(jù)進行直觀展示的方法。在圖表可視化的前提下,，對數(shù)據(jù)進行獲取的過程中,，可在相對較短的時間內，找到其中存在的問題,，并借助數(shù)據(jù)的規(guī)律,，對問題進行解決處理。對圖表可視化系統(tǒng)進行構建時,，需要使用以下三種可視化展示方法：折線圖,、柱狀圖、表格,，其中折線圖能夠對某個時間段內,，數(shù)據(jù)隨時間變化的趨勢進行描述柱狀圖則可通過柱狀體的長度對數(shù)據(jù)的差異情況進行展示；表格的作用是對數(shù)據(jù)進行詳細記錄,，相關的數(shù)據(jù)資源可通過搜索的方式進行獲取,。
2.1.2 SVG可視化
SVG是現(xiàn)階段較為流行的一種圖像文件格式，具體是指能夠進行縮放的矢量化圖形,。對于不同的電力數(shù)據(jù),，SVG可以不同的顏色進行顯示，由此可使數(shù)據(jù)變得直觀化,。在這種可視化方法下,，需要對某個特定區(qū)域內的電力數(shù)據(jù)進行掌握，按照相關的參數(shù)和指標,，賦予電力數(shù)據(jù)不同的顏色,，并用顏色的深淺程度對電力數(shù)據(jù)的實際情況進行表示,。當需要對某個時間段內，各生產(chǎn)單位的情況進行了解時,，便可使用不同的色塊進行直觀呈現(xiàn),，如果要對其中某個數(shù)據(jù)進行調用，則可借助SVG來完成控制,，由此可使數(shù)據(jù)資源的查詢和使用變得更加方便,。
2.2 數(shù)據(jù)分析技術的應用
在電力體制改革進程不斷加快的推動下，我國的發(fā)電方式越來越多,，除常規(guī)的火力發(fā)電之外,，水力發(fā)電、風力發(fā)電,、太陽能發(fā)電,、核電等，都得到了快速發(fā)展,，由此使得發(fā)電領域呈現(xiàn)出多樣化的態(tài)勢,。因此，通過運用電力大數(shù)據(jù)中的分析技術,，可將常規(guī)電能與清潔型電能之間存在的關聯(lián)性進行,、具體地分析，借此來發(fā)現(xiàn)二者的契合點,，為電力資源合并工作的開展提供依據(jù),。以風電并網(wǎng)為例，在合并時,，會對電網(wǎng)的運行造成一定的影響,，如諧波、線損等等,，由此將會導致電網(wǎng)的運行可靠性下降,。通過電力大數(shù)據(jù)的運用，能夠對各種影響因素進行分析,，據(jù)此制定出合理可行的應對策略,，確保風電并網(wǎng)安全有序進行。
2.3 數(shù)據(jù)庫索引技術的應用
Hadoop（海杜普）的Hive是一個較為典型的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng),，其能夠對數(shù)據(jù)進行提取,、轉化、加載,、查詢,、分析和存儲。但在實際應用中發(fā)現(xiàn),，Hive在索引方面略顯不足,，很難具體地搜索電力大數(shù)據(jù),，從而導致系統(tǒng)的CPU資源浪費,，電力大數(shù)據(jù)的分析效率也隨之下降,。由于電力大數(shù)據(jù)本身所具備的多維區(qū)間查詢特征，從而使其在各個維度的查詢上都相對比較固定,，因此,，可依托電力大數(shù)據(jù)進行多維索引。如,，某電力系統(tǒng)采用的索引方式為以單位和時間兩種代碼為標準,，通過多維度可以輔助電力大數(shù)據(jù)進行索引，由此能夠將各種無用的數(shù)據(jù)信息全部濾除掉,，索引效率隨之提升,。利用電力大數(shù)據(jù)多維索引可以構建相應的系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠對Hive命令進行使用,，并在引入解析技術的前提下,，對相關的代碼進行快速解析，從而進一步豐富了可索引的維度區(qū)間,，由此獲得的數(shù)據(jù)可存儲到Hadoop當中進行處理,，提高數(shù)據(jù)的利用效率。
2.4 在諧波治理中的應用
諧波是電網(wǎng)安全,、穩(wěn)定,、可靠運行的主要影響因素之一，電力行業(yè)對諧波的治理非常重視,。大體上可將諧波產(chǎn)生的來源歸納為以下幾個方面：電源端,、輸配電過程、電力設備等,。諧波會使各種儀表及計量裝置產(chǎn)生誤差,，高次諧波還會對斷路器的正常開斷造成影響。因此,，在對諧波進行治理時,，可對電力大數(shù)據(jù)進行合理應用，依托相關數(shù)據(jù),，分析諧波源的特性,，預測諧波風險，為諧波治理提供詳實可靠的依據(jù),。在諧波風險分析中,，電力大數(shù)據(jù)的具體應用如下：
2.4.1 數(shù)據(jù)抽取與存儲
諧波監(jiān)測數(shù)據(jù)可存儲在開源數(shù)據(jù)庫當中，為使從數(shù)據(jù)庫中抽取的數(shù)據(jù)能夠實現(xiàn)共享,，可以引入MySQL對數(shù)據(jù)抽取結果進行存儲,；以相關元件和參數(shù)指標對數(shù)據(jù)表進行劃分,，額定電壓單獨成表，有功與無功功率合并在同一個數(shù)據(jù)表中,，基波與諧波電流存儲在同一個數(shù)據(jù)表中,，這樣可以為數(shù)據(jù)查詢提供便利。在數(shù)據(jù)提取的過程中,，基于Hadoop的虛擬機,，采用Spark從開源數(shù)據(jù)庫中提取數(shù)據(jù)。
2.4.2 電力數(shù)據(jù)與諧波計算
可在電力大數(shù)據(jù)中,，引入與諧波計算有關的頻譜文件,，通過對基波和諧波電流的計算，生成諧波含量,。在MySQL中,，數(shù)據(jù)的傳輸過程如圖1所示。
2.4.3 諧波風險分析
在對諧波風險進行分析的過程中,，需要對諧波源特性數(shù)據(jù)進行使用,，可將這些數(shù)據(jù)帶入到預測模型中，模型能夠給出諧波在未來一段時間的變化趨勢,，據(jù)此可確定出諧波的影響范圍,，并制定相應的治理措施。為確保預測結果的準確性,，應當對預測模型進行合理選用,，推薦ARIMA模型，在使用前應對模型進行訓練,，從而使其達到優(yōu),。
2.5 數(shù)據(jù)治理在電力行業(yè)的應用
在電力行業(yè)的運營數(shù)據(jù)管理中，經(jīng)常會遇到數(shù)據(jù)錯誤,、不完整,、不規(guī)范、不一致等問題,，為解決上述問題,，可結合桑尼爾?索雷斯大數(shù)據(jù)治理框架、DAMA數(shù)據(jù)知識管理以及DMM數(shù)據(jù)管理成熟度模型等方法構建起數(shù)據(jù)治理體系,，為提升電力行業(yè)數(shù)據(jù)管理能力提供解決方案,。數(shù)據(jù)治理體系的構建方法如下：
2.5.1 建立大數(shù)據(jù)管理組織
采用RACI模型明確各部門職責，辨識業(yè)務流程,，根據(jù)數(shù)據(jù)生命周期POSMAD理論確定各個階段中的活動角色,，結合DAMA數(shù)據(jù)知識管理體系理論確定各部門數(shù)據(jù)管理中的角色，建立起數(shù)據(jù)管理虛擬組織,。
2.5.2 梳理業(yè)務流程數(shù)據(jù)
參考電工委IEC系列標準中的CIM模型和IBM-FSDM數(shù)據(jù)模型理念,，劃分電力行業(yè)的主題域,，建立起主題域之間的聯(lián)系。之后,，按照固定分類+業(yè)務分類的方法,，對業(yè)務流程數(shù)據(jù)進行分類，識別各分類數(shù)據(jù)的實體屬性,，確定各數(shù)據(jù)實體的信息項,。
2.5.3 制定大數(shù)據(jù)治理標準
數(shù)據(jù)治理標準主要包括業(yè)務,、技術,、安全、管理和稽核標準,，要求統(tǒng)一各類數(shù)據(jù)的名稱,、編碼、屬性等,，完成對數(shù)據(jù)的標準化處理,，生成數(shù)據(jù)標準清冊。在數(shù)據(jù)治理標準框架下,，對新增數(shù)據(jù)進行嚴格管控,，對存量數(shù)據(jù)要按照重要性進行劃分，優(yōu)先治理重要程度高的數(shù)據(jù),。其中,，存量數(shù)據(jù)的治理是大數(shù)據(jù)治理的重點，需構建數(shù)據(jù)包絡分析DEA模型,，借助數(shù)學規(guī)劃和決策單元對數(shù)據(jù)進行治理,。先對存量數(shù)據(jù)進行盤點，劃分基礎類明細數(shù)據(jù)和指數(shù)類數(shù)據(jù),，再對數(shù)據(jù)進行差異化治理,，考察數(shù)據(jù)是否存在缺失、重復等問題,。通過對基礎類數(shù)據(jù)和指數(shù)類數(shù)據(jù)進行治理,，可提高電力行業(yè)的數(shù)據(jù)質量。
2.6 分層處理與混合存儲技術的應用
電力行業(yè)在綜合數(shù)據(jù)分析處理中可引入分層次數(shù)據(jù)技術,，構建起具備多種功能的結構化管理系統(tǒng),，提高電力信息收集、存儲和利用效率,。電力行業(yè)可根據(jù)實際業(yè)務情況,，利用大數(shù)據(jù)分層處理技術建立起系統(tǒng)之間的關聯(lián)，實現(xiàn)跨組織,、跨應用的信息資源共享,，同時還可結合云計算,、SQL數(shù)據(jù)庫等技術，滿足電力大數(shù)據(jù)實時分析和計算的需求,，提升大數(shù)據(jù)處理效率,，使大數(shù)據(jù)層次化分析管理系統(tǒng)適應電力行業(yè)的整體發(fā)展。為適應業(yè)務數(shù)據(jù)量呈幾何倍數(shù)增長而擴大數(shù)據(jù)存儲容量,，滿足數(shù)據(jù)更新,、刪除以及快速處理的要求，可使用混合存儲技術提高數(shù)據(jù)資源利用率,?；旌洗鎯夹g利用主表與附表可記錄實時更新數(shù)據(jù)和非實時更新數(shù)據(jù)，降低大數(shù)據(jù)對系統(tǒng)資源的占用空間,，有助于提高系統(tǒng)運行效率,。
2.7 ETL技術的應用
ETL是數(shù)據(jù)倉庫的簡稱,，該技術在智能發(fā)電生產(chǎn)運行管理中具有非常重要的作用,。電力行業(yè)在生產(chǎn)運行過程中會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),，這部分數(shù)據(jù)已經(jīng)超出系統(tǒng)的運算能力,，由此進一步進行電力分析難度,，各種業(yè)務的開展隨之受到影響,。通過對電力大數(shù)據(jù)中的ETL技術進行合理應用,，能夠使該問題得到有效解決,。具體的應用要點如下：按照電力數(shù)據(jù)的類型,，對相關的數(shù)據(jù)進行分類采集,，并對釆集到的數(shù)據(jù)信息進行轉化處理。由于大數(shù)據(jù)技術無法對電力數(shù)據(jù)進行直接分析,，所以需要進行數(shù)據(jù)轉換,，使所有采集到的電力數(shù)據(jù)變?yōu)榭勺x數(shù)據(jù)。在此基礎上,，對轉化后的數(shù)據(jù)進行加載,，保證每一條數(shù)據(jù)都能與數(shù)據(jù)源相對應。電力大數(shù)據(jù)中的ETL已經(jīng)成為核心技術,，對它的應用能夠促進電力系統(tǒng)運行穩(wěn)定性的提升,。
3 安科瑞變電所電力運維云平臺介紹及選型
3.1 云平臺概述：
按照電網(wǎng)公司的統(tǒng)計，10kV及以上供電電壓等級的工商業(yè)用戶有200萬戶以上,，此類“用戶側變配電所"產(chǎn)權歸電力用戶所有（工商企業(yè),、住宅小區(qū)、學校,、醫(yī)院等）,，雖然數(shù)量眾多，但是日常的運行維護工作比較傳統(tǒng)，普遍存在以下痛點：
人工成本高：人工巡視,、紙質記錄,、電話溝通，缺乏智能化的手段
工作效率低：巡視頻率低,、巡檢任務無法定位,、巡檢過程不標準規(guī)范、巡檢缺陷缺乏閉環(huán)跟蹤,；
安全隱患：有些用電單位無維護電工,、無法即時排查電氣隱患、隱蔽工程隱患檢查難等難題,；
搶修時間長：變電所設備種類較多,，在分布上也比較分散，無法即時識別和定位故障信息,，需要用戶通知后到現(xiàn)場確認,；
運行大數(shù)據(jù)缺少分析：有些用戶未有數(shù)據(jù)匯總分析平臺,，甚至未安裝電力儀表導致運維人員對現(xiàn)場電力參數(shù)信息不了解,，無法確定電力系統(tǒng)是否正常運行。
3.2 應用場所
3.3 云平臺架構
我司的運維平臺綜合運用綜合保護裝置,、多功能電力儀表,、母排及線纜測溫裝置、變壓器溫控儀,、視頻攝像頭,、水浸煙霧、溫濕度,、門磁等多種傳感器統(tǒng)一接入變電所現(xiàn)場的邊緣計算網(wǎng)關,，經(jīng)邊緣計算網(wǎng)關將數(shù)據(jù)封裝、壓縮,、加密后上傳至云平臺,。實時集中監(jiān)測所有變電所用電情況、統(tǒng)一調度運維巡檢安排,，線上線下聯(lián)動,；實現(xiàn)用戶側變配電所的24小時無人值守，監(jiān)測各配電回路運行狀態(tài),，即時定位故障,，降低安全風險。通過手機APP下發(fā)運維任務到相關人員手機上,，并通過GPS跟蹤運維執(zhí)行過程,。將企業(yè)集團/高等院校內廣泛分布的變電所集中統(tǒng)一管理，提高運維效率、提高故障響應速度,，即時發(fā)現(xiàn)運行缺陷并做消缺處理,。為售電企業(yè)提供電能集抄服務，即時掌握用戶用電量情況,，避免偏差考核,；響應泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的政策，增加客戶粘性,，為后期的增值服務開展做準備,。
3.4 平臺功能
3.5 平臺配置方案
3.6 產(chǎn)品介紹
3.6.1 AM5SE系列微機綜合保護裝置
功能：
（1）保護功能：主變差動保護功能、主變后備保護,、三段式過流帶方向帶電壓閉鎖,、三段式過流、零序電流保護,、過電壓,、
（2）低電壓保護、大功率電機保護,、高壓電動機綜合保護,、PT并列功能、非電量保護,、并網(wǎng)逆功率保護,、檢同期功能
（3）測量功能：保護電流、測量電流,、零序電流,、母線電壓、零序電壓4-20MA輸出,、直流測量
（4）通訊功能：提供RS485通訊接口,，RS232維護接口，IRIG-B對時接口,、USB升級接口,，RJ45網(wǎng)口接口
（5）故障錄波功能：保護動作時觸發(fā)錄波，可以記錄故障前8個周波后四個周波的數(shù)據(jù)
（6）控制回路：自帶操作回路,，防跳功能
（7）GPS校時功能：提供時鐘同步接口,，接收GPS校時信號
應用：
35kV及以下電壓等級的變配電站及設備的保護測控功能，至少包括35kV進線/主變壓器（一般容量2000kVA以上）/PT/母聯(lián),、10kV進線/饋線/配電變壓器（一般容量2000kVA以下）/高壓電動機/高壓電容器/母聯(lián)/PT等設備的保護和自動控制功能
3.6.2 ASD300系列智能操控裝置
功能:
（1）一次動態(tài)模擬圖指示及自檢帶電顯示,、閉鎖及自檢
（2）核相、強制加熱,、強制照明
（3）語音防誤提示
（4）人體感應及柜內照明,、已帶電語音播報
（5）分合閘,、遠方就地、儲能轉換開關
（6）分合閘回路完好指示/電壓測量
（7）預分預合閃光指示
（8）斷路器分合次數(shù)統(tǒng)計
（9）RS485串行通訊接口
（10）開關柜節(jié)點無線測溫
（11）全電參量測量U,I,P,Q,f,PF,Ep,Eq
應用：
35KV高壓及以下中置柜,，手車柜,，環(huán)網(wǎng)柜
3.6.3 ARTM-Pn無線測溫裝置
功能：
（1）接收多60個ATE100/200/300/400
（2）3U3I電參量測量
（3）實時測溫功能
（4）RS485通訊接口，通過標準的MODBUSRTU協(xié)議實現(xiàn)組網(wǎng)功能
（5）具備自檢功能
（6）超溫,、高溫,、相間溫差、溫度突變量告警功能
應用：
變電站,、配電室,、箱變等
3.6.4 APM810系列多功能電力儀表
功能：
（1）準確度等級：有功電能0.5S級，無功電能2級
（2）測量功能：三相電壓,、三相電流,、分相及總有功功率、分相及總無功功率,、分相及總視在功率,、分相及總功率因數(shù)、頻率,、需量
（3）電能計量：分相及總雙向電能,、四象限無功電能
（4）電能質量監(jiān)測：2-63次分次諧波、總（奇,、偶）諧波測量,、電壓波峰系數(shù)、電話波峰因子,、電流K系數(shù)測量
（5）輸入輸出：2路開關量輸出（選配MD82模塊多可擴至8路）及2路開關量輸入（選配MD82模塊多可擴至26路），開關量輸出可配置為輸出或遠程遙控,，DO用作輸出時可自由關聯(lián)內容
（6）SD卡存儲功能：用于電參量,、電能、諧波等數(shù)據(jù)定時存儲,，波形存儲等功能
應用：
適用于電力系統(tǒng),、工礦企業(yè)、公用設施,、智能大廈等需要電力的場合
3.6.5 DTSD1352導軌式電能表
功能：
（1）測量功能：三相電流,、電壓、功率,、頻率,、總正反向有功電能統(tǒng)計、總正反向無功電能統(tǒng)計,；
（2）準確級精度：有功0.5S
（3）電流信號接入：直接接入10（80)A經(jīng)CT接入1（6）A
（4）電壓信號：100V380V
（5）通信：RS485接口,，支持MODBUS-RTU或者DL/T645通訊協(xié)議
應用：
適用于*和大型公建中對電能的分項計量，也可用于企事業(yè)單位作電能管理考核。
3.6.6 ADW300無線智能儀表
功能：
（1）測量功能：三相電流,、電壓,、功率、頻率,、總正反向有功電能統(tǒng)計,、總正反向無功電能統(tǒng)計；
（2）電能質量：電壓,、電流不平衡度,，電壓、電流總諧波及2-31分次諧波
（3）需量：大電流,、功率需量及實時電流,，功率需量
（4）準確級精度：0.5s級ADW300外置互感器型1級
（5）電流信號規(guī)格：100A輸入，經(jīng)互感器輸入,，5 A二次互感接入
（6）通訊方式：RS485,、LORA無線通訊、NB-IOT無線通訊,、4G無線通訊
應用：
ADW300方便用戶進行用電監(jiān)測,、集抄和管理，可靈活安裝在配電箱中,，可用于電力運維,、環(huán)保監(jiān)管等在線監(jiān)測類平臺中。
3.6.7 ARCM300系列電氣火災儀表
功能：
（1）測量：單回路剩余電流,、4路溫度,、電壓、電流,、功率,、頻率、功率因數(shù),、視在電能,、四象限電能
（2）保護：剩余電流、溫度,、過流等
（3）：聲光,，支持消音、復位操作
（4）開關量：1路繼電器輸出,、4路開關量輸入
（5）通訊方式：RS485,、NB-IOT無線通訊、4G無線通訊
應用：
適用于智能樓宇,、高層公寓,、賓館,、飯店、商廈,、工礦企業(yè),、 重點消防單位以及石油化工、文教衛(wèi)生,、金融,、電信等領域。
3.6.8 ANET智能網(wǎng)關
功能：
（1）數(shù)據(jù)采集（支持串口,、以太網(wǎng),，只需配置即可兼容支持標準電力規(guī)約的各類儀表）
（2）數(shù)據(jù)上傳（支持往上海分類分項能耗平臺、寧夏電力需求側平臺,、江蘇電力運維平臺,、浙江電力運維平臺上傳數(shù) 據(jù)）
（3）邊緣計算（靈活的閾值設置、主動上傳信息,、數(shù)據(jù)合并計算,、斷點續(xù)傳、數(shù)據(jù)加密,、4G路由）
（4）遠程管理（遠程配置,、遠程升級、遠程監(jiān)視）
應用：
泛在電力物聯(lián)網(wǎng),、能耗系統(tǒng)平臺,、電力需求側管理平臺、三方云平臺,、預付費系統(tǒng),、運維系統(tǒng)平臺、電力平臺,、能源綜合管理平臺
3.7 現(xiàn)場應用圖片
3.8 平臺價值
為電力運維企業(yè)提供線上運維服務平臺,，實時集中監(jiān)測所有變電所用電情況、統(tǒng)一調度運維巡檢安排,，線上線下聯(lián)動。
將企業(yè)集團/高等院校內廣泛分布的變電所集中統(tǒng)一管理,，提高運維效率,、提高故障響應速度；
響應泛在電力物聯(lián)網(wǎng)的政策,，增加客戶粘性,，為后期的增值服務開展做準備；
為售電企業(yè)提供電能集抄服務,，即時掌握用戶用電量情況,，避免偏差考核,；
3.9 訪問方式
3.10 典型案例
4 結論
綜上所述，在信息化時代到來的今天,，各種數(shù)據(jù)信息呈幾何數(shù)倍增,，通過對這些數(shù)據(jù)的合理利用，能夠為相關工作的開展提供依據(jù),。電力在社會經(jīng)濟建設中占據(jù)著不可替代的地位,，是非常重要的物質基礎之一，為推動電力行業(yè)的持續(xù),、穩(wěn)定發(fā)展,，應當對電力大數(shù)據(jù)技術進行應用，通過數(shù)據(jù)挖掘,、分析,、提取、存儲,，為電力生產(chǎn)的安全,、穩(wěn)定、可靠運行提供保障,。在未來一段時期,，應加大對電力大數(shù)據(jù)技術的研究力度，除對取得過的技術進行改進和完善之外,，還應開發(fā)一些新的技術,，從而使其更好地為電力行業(yè)服務。
參考文獻
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