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更新時間：2024/9/22 21:00:28
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國家衛(wèi)生健康委辦公廳印發(fā)了《探索抑郁癥防治特色服務工作方案》建議各類體檢中心在體檢項目中納 入情緒狀態(tài)評估,，供體檢人員選用,。 測評功能
人工智能情緒識別測評系統(tǒng)通過攝像機采集到人的頭頸部視頻，使用振動影分析技術(shù)對其細微肌肉幅和振動頻率進行分析計算,，可識 別緊張度壓力值,、攻擊性等深情緒指標。 測量原理
利用前庭器官反射不可控制的自體原發(fā)性振動作為心理生理測量指標的技術(shù) 前庭情緒反饋（VER）理論表明人的情緒和身體運動之間有著直接聯(lián)系,，當人情緒波動時會伴隨著不可控 制的自體原發(fā)性緊張,，導致頭頸部肌肉微振動。
紅外影像-溫度 振動影像—運動
服務層 | 單人臉識別 | 多人臉識別 | 微表情識別 | 情緒識別 | 心理病理指標 |
算法和模型層 | FACS模型 | 生理指標計算 | 情緒計算模型 | 決策樹模型 | 支持向量機 |
動態(tài)貝葉斯網(wǎng) | 遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡 | 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡 | 生成對抗網(wǎng)絡 | ||
數(shù)據(jù)層 | FACS數(shù)據(jù)庫 | 生理指標數(shù)據(jù) | 情緒數(shù)據(jù)庫 | 視頻圖像處理 | 量表結(jié)構(gòu)化存 |
接入層 | 視頻采集 | 心理量表 | 腦電采集 | 心電采集 | 皮膚電采集 |
基于 FACS 的標準技術(shù),，通過普通攝像頭捕捉定位 人臉的關(guān)鍵部位（例如眉角,、鼻尖、嘴角等）,，分 析每個區(qū)域像素位置的變化,，根據(jù)機器學習算 法，結(jié)合各區(qū)域測定出的面部表情活動,，反映出 人們真實的情感變化,。
人工智能情緒識別測評系統(tǒng)特點
靜態(tài)檢測：用 30 秒的時間獲取人的攻擊性、壓力,、緊張,、暴躁、平衡能力,、自信,、活力、自我調(diào)節(jié),、抑制 力,、神經(jīng)質(zhì)等情緒指標以及身心健康度、情緒穩(wěn)定性,、疲勞度等心理生理綜合指標的量化數(shù)值,。
動態(tài)檢測：用 3~5 秒的時間獲取人的攻擊性,、壓力、緊張,、暴躁,、憤怒、悲傷,、恐懼等情緒指標的量化數(shù)值,。
情感常態(tài)化檢測：對日常出現(xiàn)在攝像機中的單人臉或多臉視頻進行連續(xù)的情感計算，統(tǒng)計分析每個人的日常 情緒變化,，基于情緒歷史數(shù)據(jù)對人員進行分級預警,。
談話室輔助測謊：實時計算和顯示在外加刺激情況下的緒波動情況 ，觸發(fā)可疑閾值后進行謊言預警,。
情緒管理系統(tǒng)——對作業(yè)人員長期情緒最終,，對特種作業(yè)上崗前的情緒評估
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