產(chǎn)品分類(lèi)品牌分類(lèi)
-
新能源電表 4G數(shù)據(jù)融合終端 多回路電表 遠(yuǎn)程抄表 電力監(jiān)測(cè) 無(wú)線傳輸電表 智能電力測(cè)控終端 無(wú)線計(jì)量電能表 4G智能電表 直流電表 環(huán)保用電 通信管理機(jī) 抄表采集設(shè)備 通信網(wǎng)關(guān)機(jī) 鐵塔基站 直流計(jì)量 能耗監(jiān)測(cè) 物聯(lián)網(wǎng)電表 組網(wǎng)模塊 APP電表 直流電能表 多用戶(hù)計(jì)量箱 無(wú)線計(jì)量?jī)x表 環(huán)保電表 無(wú)線通信終端 宿舍電力儀表 多用戶(hù)多回路 導(dǎo)軌電能表 電能計(jì)量 電能表 網(wǎng)關(guān) 電能 多用戶(hù)電表 灌溉 預(yù)付費(fèi)
-
儲(chǔ)能柜系統(tǒng) 虛擬電廠平臺(tái) 光儲(chǔ)充監(jiān)控平臺(tái) 光伏發(fā)電系統(tǒng)運(yùn)維 能量管理系統(tǒng) 校園能源管理平臺(tái) 微電網(wǎng)能量管理系統(tǒng) 電池監(jiān)測(cè) 安全用電 現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控系統(tǒng)管理 綜合自動(dòng)化系統(tǒng) 生物制藥 智慧水務(wù) 污水廠 綜合管廊 工廠 數(shù)據(jù)中心 高速公路 醫(yī)院 蓄電池 售電運(yùn)維 運(yùn)維云平臺(tái) 變電所運(yùn)維 銀行智慧用電 能源能耗管理 餐飲油煙監(jiān)測(cè) 能耗系統(tǒng) 電室安裝輔助監(jiān)控方案
淺析數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀與節(jié)能方向的研究
閱讀:1034 發(fā)布時(shí)間:2023-2-23
摘要:數(shù)據(jù)中心擁有能量密集和高耗能的標(biāo)簽,因此,,能耗問(wèn)題也越來(lái)越引起人們的關(guān)注?,F(xiàn)階段數(shù)據(jù)中心的高速發(fā)展,降低能耗也變得非常重要,。為了解決這個(gè)能耗高的問(wèn)題,,從能耗的組成入手,去分析和闡述數(shù)據(jù)中心能耗的節(jié)能技術(shù)和措施,,探索在數(shù)據(jù)中心運(yùn)行中有效實(shí)現(xiàn)綠色能耗的方法,。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)中心;高能耗,;節(jié)能減排,;能效指標(biāo)
0引言
近年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,,信息化的建設(shè)也在不斷加大,,在這種形勢(shì)下,數(shù)據(jù)中心的發(fā)展是到了急速發(fā)展的階段,。伴隨著數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展,,高能耗的問(wèn)題顯得尤為突出。因此,,對(duì)于如何降低數(shù)據(jù)中心能耗的研究具有非常重要的意義,。
1數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀和問(wèn)題
數(shù)據(jù)中心有著高能耗的標(biāo)簽,是實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能所要特別關(guān)注的重點(diǎn),。據(jù)資料上統(tǒng)計(jì)和記載,,目前,在國(guó)內(nèi)機(jī)房運(yùn)行的電能利用效率基本在2~2.5范圍內(nèi),,這個(gè)數(shù)值大幅度超出標(biāo)準(zhǔn)機(jī)房的基準(zhǔn)數(shù)值,。這個(gè)現(xiàn)象說(shuō)明在機(jī)房運(yùn)行的過(guò)程中,總能耗中約有60~70%都用到了空調(diào)冷卻等設(shè)施上了(表1),,但是,,Google公司的數(shù)據(jù)中心機(jī)房電能利用效率年平均值達(dá)到1.21,美國(guó)Hp的新一代數(shù)據(jù)中心體驗(yàn)中心機(jī)房夏季PUE值可以達(dá)到1.6~1.7,。

表1數(shù)據(jù)中心機(jī)房標(biāo)準(zhǔn)能耗分配表

圖1 現(xiàn)有機(jī)房數(shù)據(jù)中心的能耗組成
現(xiàn)階段較為核心問(wèn)題出現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心的高能耗,,且高能耗導(dǎo)致的成本費(fèi)用超出整個(gè)機(jī)房的運(yùn)營(yíng)維護(hù)的50%費(fèi)用。而現(xiàn)階段對(duì)能源的需求也不斷地增長(zhǎng),。如圖1所示。
2數(shù)據(jù)中心耗能設(shè)備組成
(1)數(shù)據(jù)中心機(jī)房中IT設(shè)備的品種很多,,主要用于數(shù)據(jù)中心中所用到的應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng),。如表2所示,。

表2 數(shù)據(jù)中心機(jī)房IT設(shè)備分類(lèi)表
(2)制冷設(shè)備:為控制機(jī)房環(huán)境的溫度和濕度,確保設(shè)備的正常運(yùn)行,,如表3所示,。

表3數(shù)據(jù)中心機(jī)房制冷設(shè)備分類(lèi)表
(3)供配電系統(tǒng):供配電系統(tǒng)主要是為數(shù)據(jù)中心各類(lèi)設(shè)備的正常運(yùn)行提供使用的電壓和電流,并保證使用過(guò)程的安全和可靠,。供配電系統(tǒng)通常由變壓器,、配電柜、發(fā)電機(jī),、不間斷電源,、電池、機(jī)柜配電單元等設(shè)備組成,。
(4)其他設(shè)備:主要包括照明,、視頻安防、消防設(shè)備以及相關(guān)機(jī)房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)等,。
3影響機(jī)房能源效率的主要問(wèn)題
(1)機(jī)房冷卻效率低,,機(jī)房的設(shè)計(jì)與布局對(duì)溫度場(chǎng)和氣流組織會(huì)產(chǎn)生較大的影響,而冷卻資源沒(méi)有得到有效的利用,,圖2中顯示了一個(gè)機(jī)房的熱島效應(yīng),。為了解決這個(gè)問(wèn)題,絕大多數(shù)的機(jī)房采取提高制冷量,,實(shí)際卻導(dǎo)致了更多的能耗浪費(fèi),。

圖2機(jī)房的熱島
(2)IT設(shè)備電能利用率低,在完成同等工作量的情況下,,IT設(shè)備消耗了過(guò)多的電能,。另外,服務(wù)器的大部分電能消耗在外圍配件上,,只有一小部分電能用在計(jì)算和處理方面等,。
4節(jié)能分析的評(píng)估指標(biāo)模型
4.1電能利用效率(PUE)
廣泛而普遍用到的PUE(電能利用效率)是由美國(guó)GreenGrid提出的PUE(Power Usage Effectiveness)這個(gè)參數(shù)如下所示:

其中,TotalFacilityPower是指數(shù)據(jù)中心的總能耗,,ITEquipmentPower是指數(shù)據(jù)機(jī)房中IT設(shè)備耗能,。
4.2局部電能利用效率(PartialPUE,局部電能利用效率)
另外一個(gè)指標(biāo),,主要是對(duì)機(jī)房局部區(qū)域進(jìn)行能耗和效率的評(píng)估和分析,,即局部PUE。局部PUE主要用于體現(xiàn)機(jī)房?jī)?nèi)部的重要的部分設(shè)備或部分區(qū)域的耗能情況,,它的值與整體的PUE比較起來(lái),,可能大也可能小。即分區(qū)監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì),。因此,,為了提高機(jī)房的耗能效率,,可從局部出發(fā),先提升局部的能耗即:提升pPUE值,。這個(gè)指標(biāo)參數(shù)適合場(chǎng)合如集裝箱,、微模塊數(shù)據(jù)中心等。
4.3制冷負(fù)載系數(shù)和供電負(fù)載系數(shù)
這里提到的制冷負(fù)載系統(tǒng)簡(jiǎn)稱(chēng)CLF:為數(shù)據(jù)中心中制冷設(shè)備耗電與IT設(shè)備耗電的比值,。另一個(gè)供電負(fù)載系數(shù)簡(jiǎn)稱(chēng)PLF:為數(shù)據(jù)中心中供配電系統(tǒng)耗電與IT設(shè)備耗電的比值,。制冷負(fù)載系統(tǒng)和供電負(fù)載系數(shù)可看成電能利用效率的深化部分。通過(guò)這兩個(gè)指標(biāo)又可進(jìn)一步分析耗能情況,??勺鳛檩o助分析能耗情況。因此,,為了提高電能的有效利用率,,GreenGrid也提出了相應(yīng)的修正:
即PUE=CLF(Cooling Load Factor)+PLF(Power Load Factor)+1(式2)
4.4可再生能源使用率RER(Renewable Energy Ratio)
這里所提到的可再生能源使用率(RER):為可再生能源供電與數(shù)據(jù)中心總耗電的比值。這里提到的可再生能源主要包括太陽(yáng)能,、風(fēng)能,、水能、生物能和海洋能等,??稍偕茉床粌H環(huán)保而且資源多且分布也很廣泛,是未來(lái)發(fā)展方向,??稍偕茉吹氖褂寐士捎迷谄胶鈹?shù)據(jù)中心利用可再生能源的情況,從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能環(huán)保,。
5節(jié)能方向的探索
5.1數(shù)據(jù)中心建設(shè)推薦采用的經(jīng)濟(jì)性PUE

圖3 PUE曲線
如圖3所示,。數(shù)據(jù)中心受可用性要求約制和TCO低要求的約制,現(xiàn)在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心的電能利用效率較高,,推薦電能利用效率的范圍為1.8-1.6,。
5.2數(shù)據(jù)中心節(jié)能的3個(gè)方向
(1)為了提高機(jī)房的節(jié)能,從基礎(chǔ)的IT設(shè)備節(jié)能開(kāi)始,,使用低能耗主設(shè)備是機(jī)房節(jié)能措施的關(guān)鍵步驟,。關(guān)鍵因子IT設(shè)備的能耗占據(jù)了數(shù)據(jù)中心機(jī)房的能耗的重要位置。同時(shí),,PUE標(biāo)準(zhǔn)也在逐漸被人們采用,,IT設(shè)備的能耗也會(huì)隨著PUE標(biāo)準(zhǔn)的推廣,所占總能耗比重也會(huì)越來(lái)越高,。
(2)空調(diào)設(shè)備節(jié)能
選擇采用空調(diào)系統(tǒng)針對(duì)節(jié)約能耗方面的綜合解決方案對(duì)提升數(shù)據(jù)中心機(jī)房節(jié)能有很大的幫助,。
(3)供電系統(tǒng)節(jié)能
選擇采用更高效率的供電系統(tǒng)也能大大提升數(shù)據(jù)中心的節(jié)能效果。
5.3能耗數(shù)據(jù)的分析
通過(guò)對(duì)能耗數(shù)據(jù)的分析,,提高主要耗能設(shè)備的能耗效率,。
(1)多層次,、多維度能耗分析
整體能效評(píng)估,包括PUE值,,單位業(yè)務(wù)量耗電,單位面積耗電等,。設(shè)備能效評(píng)估,,包括主設(shè)備能效、動(dòng)力系統(tǒng)能效,、空調(diào)能效等,。影響因素分析,包括室內(nèi)外溫濕度,、業(yè)務(wù)量等因素對(duì)能耗的影響等,。
(2)利用聚類(lèi)算法分析,實(shí)現(xiàn)節(jié)能
1)可以對(duì)同種類(lèi)別的設(shè)備進(jìn)行歸類(lèi),,同時(shí)還需找到有能耗異常的耗能設(shè)備,;2)對(duì)影響因子進(jìn)行聚類(lèi)分析,不斷地調(diào)整因素的值,,得到能耗優(yōu)方案時(shí)再確定該因素的值,;3)同時(shí)對(duì)多個(gè)因素進(jìn)行聚類(lèi)分析,對(duì)比發(fā)現(xiàn)不同的因素對(duì)能耗的影響,;4)遞進(jìn)聚類(lèi)分析,,通過(guò)對(duì)影響因素的遞進(jìn)推理和分析,再確定主要耗能因素,。
(3)分析能耗數(shù)據(jù),,對(duì)能耗進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)模型建立從能耗預(yù)測(cè)仿真,能耗告警,,能耗動(dòng)態(tài)優(yōu)化3方面考慮,,建立能耗標(biāo)準(zhǔn)模型。
6安科瑞能耗統(tǒng)計(jì)分析(能源管理)解決方案
6.1概述
建立高效的能耗監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng),,對(duì)建筑各類(lèi)耗能設(shè)備能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量,,對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。能夠合理的確定各區(qū)域建筑能耗經(jīng)濟(jì)指標(biāo)及績(jī)效考核指標(biāo),,發(fā)現(xiàn)能源使用規(guī)律和能源浪費(fèi)情況,,提高人員主動(dòng)節(jié)能的意識(shí)。
① 搭建數(shù)據(jù)中心智慧能源管理系統(tǒng)的基本框架,,對(duì)各個(gè)用能環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),;
② 排碳數(shù)據(jù)化:通過(guò)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)建筑單位內(nèi)人均能耗分析(包括水、電,、能量),,實(shí)現(xiàn)低碳辦公數(shù)據(jù)化,;
③ 區(qū)域能效比:實(shí)現(xiàn)建筑單位內(nèi)區(qū)域能耗對(duì)比,方便能耗考核,;
④ 同期能效比:實(shí)現(xiàn)同年,、同期、同一區(qū)域能耗對(duì)比,,方便節(jié)能數(shù)據(jù)分析,;
⑤ 能耗評(píng)估管理:按照能源消耗定額標(biāo)準(zhǔn)約束值、標(biāo)準(zhǔn)值,、引導(dǎo)值進(jìn)行分析單位面積能耗和人均能耗指標(biāo),;
⑥ 能耗競(jìng)爭(zhēng)排名:各個(gè)功能區(qū)能耗對(duì)比,實(shí)現(xiàn)能耗排名,,增強(qiáng)工作人員的節(jié)能意識(shí),;
⑦ 對(duì)能耗的使用數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的分析、統(tǒng)計(jì),、打印和查詢(xún)等功能,,并根據(jù)能耗監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)的需要可選擇不同樣式報(bào)表的打印。為能耗運(yùn)營(yíng)管理部門(mén)提供可靠的依據(jù),;
⑧ 能耗數(shù)據(jù)采集,,隨時(shí)查詢(xún),并根據(jù)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,,監(jiān)測(cè)異常能源用量,,對(duì)能源智能儀表故障進(jìn)行報(bào)警,提高系統(tǒng)信息化,、自動(dòng)化水平,。
6.2平臺(tái)部署硬件選型


7結(jié)語(yǔ)
系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)中心相關(guān)研究的進(jìn)展,IT設(shè)備和制冷設(shè)備的能耗是數(shù)據(jù)中心機(jī)房的高耗能設(shè)備,,也是數(shù)據(jù)中心高耗能的關(guān)鍵因素,,如何優(yōu)化還需進(jìn)行更多的研究 。已經(jīng)進(jìn)行的和正在進(jìn)行的探索只是很小的一部分,,等待研究和摸索的節(jié)能方法還有很多,,為將來(lái)實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能的數(shù)據(jù)中心機(jī)房出一份力。
【參考文獻(xiàn)】
[1]胡進(jìn)賢,,周起如,,谷國(guó)棟.數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀與節(jié)能方向的探索與研究[J].深圳市賽為智能股份有限公司大數(shù)據(jù)研究院,廣東深圳518057.
[2]陳貽品.綠色數(shù)字化校園建設(shè)研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2013,(09):77-78.
[3]欒杰,龔加劍.數(shù)據(jù)中心的電源設(shè)計(jì)研究[J].河南科技,,2014,,(11):127-129.
[4]Green Grid.2007.Green grid metrics:Describing Data center Power Efficiency of High-density and Low-density Spaces, THERMES2007[J],Santa Fe,NM.
[5]唐華斌.數(shù)據(jù)中心的能效測(cè)評(píng)指標(biāo)[J].電信網(wǎng)技術(shù),2012,(06):8-13.
[6]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊(cè)2022.5版.