日韩av大片在线观看欧美成人不卡|午夜先锋看片|中国女人18毛片水多|免费xx高潮喷水|国产大片美女av|丰满老熟妇好大bbbbbbbbbbb|人妻上司四区|japanese人妻少妇乱中文|少妇做爰喷水高潮受不了|美女人妻被颜射的视频,亚洲国产精品久久艾草一,俄罗斯6一一11萝裸体自慰,午夜三级理论在线观看无码

| 注冊(cè)| 產(chǎn)品展廳| 收藏該商鋪

行業(yè)產(chǎn)品

當(dāng)前位置:
安科瑞電氣股份有限公司>>技術(shù)文章>>淺析數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀與節(jié)能方向的研究

產(chǎn)品分類(lèi)品牌分類(lèi)

更多分類(lèi)

淺析數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀與節(jié)能方向的研究

閱讀:1034        發(fā)布時(shí)間:2023-2-23

 

摘要:數(shù)據(jù)中心擁有能量密集和高耗能的標(biāo)簽,因此,,能耗問(wèn)題也越來(lái)越引起人們的關(guān)注?,F(xiàn)階段數(shù)據(jù)中心的高速發(fā)展,降低能耗也變得非常重要,。為了解決這個(gè)能耗高的問(wèn)題,,從能耗的組成入手,去分析和闡述數(shù)據(jù)中心能耗的節(jié)能技術(shù)和措施,,探索在數(shù)據(jù)中心運(yùn)行中有效實(shí)現(xiàn)綠色能耗的方法,。
關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)中心;高能耗,;節(jié)能減排,;能效指標(biāo)
0引言
    近年來(lái),我國(guó)經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展,,信息化的建設(shè)也在不斷加大,,在這種形勢(shì)下,數(shù)據(jù)中心的發(fā)展是到了急速發(fā)展的階段,。伴隨著數(shù)據(jù)中心的快速發(fā)展,,高能耗的問(wèn)題顯得尤為突出。因此,,對(duì)于如何降低數(shù)據(jù)中心能耗的研究具有非常重要的意義,。
1數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀和問(wèn)題
    數(shù)據(jù)中心有著高能耗的標(biāo)簽,是實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能所要特別關(guān)注的重點(diǎn),。據(jù)資料上統(tǒng)計(jì)和記載,,目前,在國(guó)內(nèi)機(jī)房運(yùn)行的電能利用效率基本在2~2.5范圍內(nèi),,這個(gè)數(shù)值大幅度超出標(biāo)準(zhǔn)機(jī)房的基準(zhǔn)數(shù)值,。這個(gè)現(xiàn)象說(shuō)明在機(jī)房運(yùn)行的過(guò)程中,總能耗中約有60~70%都用到了空調(diào)冷卻等設(shè)施上了(表1),,但是,,Google公司的數(shù)據(jù)中心機(jī)房電能利用效率年平均值達(dá)到1.21,美國(guó)Hp的新一代數(shù)據(jù)中心體驗(yàn)中心機(jī)房夏季PUE值可以達(dá)到1.6~1.7,。
 
表1數(shù)據(jù)中心機(jī)房標(biāo)準(zhǔn)能耗分配表
圖1 現(xiàn)有機(jī)房數(shù)據(jù)中心的能耗組成
    現(xiàn)階段較為核心問(wèn)題出現(xiàn)在數(shù)據(jù)中心的高能耗,,且高能耗導(dǎo)致的成本費(fèi)用超出整個(gè)機(jī)房的運(yùn)營(yíng)維護(hù)的50%費(fèi)用。而現(xiàn)階段對(duì)能源的需求也不斷地增長(zhǎng),。如圖1所示。
2數(shù)據(jù)中心耗能設(shè)備組成
    (1)數(shù)據(jù)中心機(jī)房中IT設(shè)備的品種很多,,主要用于數(shù)據(jù)中心中所用到的應(yīng)用系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng),。如表2所示,。
 
 
表2 數(shù)據(jù)中心機(jī)房IT設(shè)備分類(lèi)表
    (2)制冷設(shè)備:為控制機(jī)房環(huán)境的溫度和濕度,確保設(shè)備的正常運(yùn)行,,如表3所示,。
 
表3數(shù)據(jù)中心機(jī)房制冷設(shè)備分類(lèi)表
    (3)供配電系統(tǒng):供配電系統(tǒng)主要是為數(shù)據(jù)中心各類(lèi)設(shè)備的正常運(yùn)行提供使用的電壓和電流,并保證使用過(guò)程的安全和可靠,。供配電系統(tǒng)通常由變壓器,、配電柜、發(fā)電機(jī),、不間斷電源,、電池、機(jī)柜配電單元等設(shè)備組成,。
    (4)其他設(shè)備:主要包括照明,、視頻安防、消防設(shè)備以及相關(guān)機(jī)房環(huán)境監(jiān)控系統(tǒng)等,。
3影響機(jī)房能源效率的主要問(wèn)題
    (1)機(jī)房冷卻效率低,,機(jī)房的設(shè)計(jì)與布局對(duì)溫度場(chǎng)和氣流組織會(huì)產(chǎn)生較大的影響,而冷卻資源沒(méi)有得到有效的利用,,圖2中顯示了一個(gè)機(jī)房的熱島效應(yīng),。為了解決這個(gè)問(wèn)題,絕大多數(shù)的機(jī)房采取提高制冷量,,實(shí)際卻導(dǎo)致了更多的能耗浪費(fèi),。
圖2機(jī)房的熱島
    (2)IT設(shè)備電能利用率低,在完成同等工作量的情況下,,IT設(shè)備消耗了過(guò)多的電能,。另外,服務(wù)器的大部分電能消耗在外圍配件上,,只有一小部分電能用在計(jì)算和處理方面等,。
4節(jié)能分析的評(píng)估指標(biāo)模型
4.1電能利用效率(PUE)
    廣泛而普遍用到的PUE(電能利用效率)是由美國(guó)GreenGrid提出的PUE(Power Usage Effectiveness)這個(gè)參數(shù)如下所示:
    其中,TotalFacilityPower是指數(shù)據(jù)中心的總能耗,,ITEquipmentPower是指數(shù)據(jù)機(jī)房中IT設(shè)備耗能,。
4.2局部電能利用效率(PartialPUE,局部電能利用效率)
    另外一個(gè)指標(biāo),,主要是對(duì)機(jī)房局部區(qū)域進(jìn)行能耗和效率的評(píng)估和分析,,即局部PUE。局部PUE主要用于體現(xiàn)機(jī)房?jī)?nèi)部的重要的部分設(shè)備或部分區(qū)域的耗能情況,,它的值與整體的PUE比較起來(lái),,可能大也可能小。即分區(qū)監(jiān)測(cè)和統(tǒng)計(jì),。因此,,為了提高機(jī)房的耗能效率,,可從局部出發(fā),先提升局部的能耗即:提升pPUE值,。這個(gè)指標(biāo)參數(shù)適合場(chǎng)合如集裝箱,、微模塊數(shù)據(jù)中心等。
4.3制冷負(fù)載系數(shù)和供電負(fù)載系數(shù)
    這里提到的制冷負(fù)載系統(tǒng)簡(jiǎn)稱(chēng)CLF:為數(shù)據(jù)中心中制冷設(shè)備耗電與IT設(shè)備耗電的比值,。另一個(gè)供電負(fù)載系數(shù)簡(jiǎn)稱(chēng)PLF:為數(shù)據(jù)中心中供配電系統(tǒng)耗電與IT設(shè)備耗電的比值,。制冷負(fù)載系統(tǒng)和供電負(fù)載系數(shù)可看成電能利用效率的深化部分。通過(guò)這兩個(gè)指標(biāo)又可進(jìn)一步分析耗能情況,??勺鳛檩o助分析能耗情況。因此,,為了提高電能的有效利用率,,GreenGrid也提出了相應(yīng)的修正:
即PUE=CLF(Cooling Load Factor)+PLF(Power Load Factor)+1(式2)
4.4可再生能源使用率RER(Renewable Energy Ratio)
    這里所提到的可再生能源使用率(RER):為可再生能源供電與數(shù)據(jù)中心總耗電的比值。這里提到的可再生能源主要包括太陽(yáng)能,、風(fēng)能,、水能、生物能和海洋能等,??稍偕茉床粌H環(huán)保而且資源多且分布也很廣泛,是未來(lái)發(fā)展方向,??稍偕茉吹氖褂寐士捎迷谄胶鈹?shù)據(jù)中心利用可再生能源的情況,從而實(shí)現(xiàn)節(jié)能環(huán)保,。
5節(jié)能方向的探索
5.1數(shù)據(jù)中心建設(shè)推薦采用的經(jīng)濟(jì)性PUE
 
                
圖3 PUE曲線
    如圖3所示,。數(shù)據(jù)中心受可用性要求約制和TCO低要求的約制,現(xiàn)在國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)中心的電能利用效率較高,,推薦電能利用效率的范圍為1.8-1.6,。
5.2數(shù)據(jù)中心節(jié)能的3個(gè)方向
    (1)為了提高機(jī)房的節(jié)能,從基礎(chǔ)的IT設(shè)備節(jié)能開(kāi)始,,使用低能耗主設(shè)備是機(jī)房節(jié)能措施的關(guān)鍵步驟,。關(guān)鍵因子IT設(shè)備的能耗占據(jù)了數(shù)據(jù)中心機(jī)房的能耗的重要位置。同時(shí),,PUE標(biāo)準(zhǔn)也在逐漸被人們采用,,IT設(shè)備的能耗也會(huì)隨著PUE標(biāo)準(zhǔn)的推廣,所占總能耗比重也會(huì)越來(lái)越高,。
    (2)空調(diào)設(shè)備節(jié)能
選擇采用空調(diào)系統(tǒng)針對(duì)節(jié)約能耗方面的綜合解決方案對(duì)提升數(shù)據(jù)中心機(jī)房節(jié)能有很大的幫助,。
    (3)供電系統(tǒng)節(jié)能
選擇采用更高效率的供電系統(tǒng)也能大大提升數(shù)據(jù)中心的節(jié)能效果。
5.3能耗數(shù)據(jù)的分析
通過(guò)對(duì)能耗數(shù)據(jù)的分析,,提高主要耗能設(shè)備的能耗效率,。
    (1)多層次,、多維度能耗分析
整體能效評(píng)估,包括PUE值,,單位業(yè)務(wù)量耗電,單位面積耗電等,。設(shè)備能效評(píng)估,,包括主設(shè)備能效、動(dòng)力系統(tǒng)能效,、空調(diào)能效等,。影響因素分析,包括室內(nèi)外溫濕度,、業(yè)務(wù)量等因素對(duì)能耗的影響等,。
   (2)利用聚類(lèi)算法分析,實(shí)現(xiàn)節(jié)能
1)可以對(duì)同種類(lèi)別的設(shè)備進(jìn)行歸類(lèi),,同時(shí)還需找到有能耗異常的耗能設(shè)備,;2)對(duì)影響因子進(jìn)行聚類(lèi)分析,不斷地調(diào)整因素的值,,得到能耗優(yōu)方案時(shí)再確定該因素的值,;3)同時(shí)對(duì)多個(gè)因素進(jìn)行聚類(lèi)分析,對(duì)比發(fā)現(xiàn)不同的因素對(duì)能耗的影響,;4)遞進(jìn)聚類(lèi)分析,,通過(guò)對(duì)影響因素的遞進(jìn)推理和分析,再確定主要耗能因素,。
   (3)分析能耗數(shù)據(jù),,對(duì)能耗進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)模型建立從能耗預(yù)測(cè)仿真,能耗告警,,能耗動(dòng)態(tài)優(yōu)化3方面考慮,,建立能耗標(biāo)準(zhǔn)模型。
6安科瑞能耗統(tǒng)計(jì)分析(能源管理)解決方案
6.1概述
    建立高效的能耗監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng),,對(duì)建筑各類(lèi)耗能設(shè)備能耗數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時(shí)測(cè)量,,對(duì)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析。能夠合理的確定各區(qū)域建筑能耗經(jīng)濟(jì)指標(biāo)及績(jī)效考核指標(biāo),,發(fā)現(xiàn)能源使用規(guī)律和能源浪費(fèi)情況,,提高人員主動(dòng)節(jié)能的意識(shí)。
    ① 搭建數(shù)據(jù)中心智慧能源管理系統(tǒng)的基本框架,,對(duì)各個(gè)用能環(huán)節(jié)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè),;
    ② 排碳數(shù)據(jù)化:通過(guò)系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)建筑單位內(nèi)人均能耗分析(包括水、電,、能量),,實(shí)現(xiàn)低碳辦公數(shù)據(jù)化,;
    ③ 區(qū)域能效比:實(shí)現(xiàn)建筑單位內(nèi)區(qū)域能耗對(duì)比,方便能耗考核,;
    ④ 同期能效比:實(shí)現(xiàn)同年,、同期、同一區(qū)域能耗對(duì)比,,方便節(jié)能數(shù)據(jù)分析,;
    ⑤ 能耗評(píng)估管理:按照能源消耗定額標(biāo)準(zhǔn)約束值、標(biāo)準(zhǔn)值,、引導(dǎo)值進(jìn)行分析單位面積能耗和人均能耗指標(biāo),;
    ⑥ 能耗競(jìng)爭(zhēng)排名:各個(gè)功能區(qū)能耗對(duì)比,實(shí)現(xiàn)能耗排名,,增強(qiáng)工作人員的節(jié)能意識(shí),;
    ⑦ 對(duì)能耗的使用數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合的分析、統(tǒng)計(jì),、打印和查詢(xún)等功能,,并根據(jù)能耗監(jiān)測(cè)管理系統(tǒng)的需要可選擇不同樣式報(bào)表的打印。為能耗運(yùn)營(yíng)管理部門(mén)提供可靠的依據(jù),;
    ⑧ 能耗數(shù)據(jù)采集,,隨時(shí)查詢(xún),并根據(jù)采集數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,,監(jiān)測(cè)異常能源用量,,對(duì)能源智能儀表故障進(jìn)行報(bào)警,提高系統(tǒng)信息化,、自動(dòng)化水平,。
6.2平臺(tái)部署硬件選型
7結(jié)語(yǔ)
    系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)中心相關(guān)研究的進(jìn)展,IT設(shè)備和制冷設(shè)備的能耗是數(shù)據(jù)中心機(jī)房的高耗能設(shè)備,,也是數(shù)據(jù)中心高耗能的關(guān)鍵因素,,如何優(yōu)化還需進(jìn)行更多的研究 。已經(jīng)進(jìn)行的和正在進(jìn)行的探索只是很小的一部分,,等待研究和摸索的節(jié)能方法還有很多,,為將來(lái)實(shí)現(xiàn)綠色節(jié)能的數(shù)據(jù)中心機(jī)房出一份力。
【參考文獻(xiàn)】
[1]胡進(jìn)賢,,周起如,,谷國(guó)棟.數(shù)據(jù)中心能耗現(xiàn)狀與節(jié)能方向的探索與研究[J].深圳市賽為智能股份有限公司大數(shù)據(jù)研究院,廣東深圳518057.
 
[2]陳貽品.綠色數(shù)字化校園建設(shè)研究[J].數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用,2013,(09):77-78. 
[3]欒杰,龔加劍.數(shù)據(jù)中心的電源設(shè)計(jì)研究[J].河南科技,,2014,,(11):127-129. 
[4]Green Grid.2007.Green grid metrics:Describing Data center Power Efficiency of High-density and Low-density Spaces, THERMES2007[J],Santa Fe,NM. 
[5]唐華斌.數(shù)據(jù)中心的能效測(cè)評(píng)指標(biāo)[J].電信網(wǎng)技術(shù),2012,(06):8-13.
[6]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計(jì)與應(yīng)用手冊(cè)2022.5版.

 

收藏該商鋪

請(qǐng) 登錄 后再收藏

提示

您的留言已提交成功,!我們將在第一時(shí)間回復(fù)您~
二維碼