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淺談基于物聯(lián)網(wǎng)的綠色精品臺區(qū)充電樁有序充電

時間:2025/1/16閱讀:169
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安科瑞 劉邁

  摘要:隨著電動汽車的普及,,充電樁的需求日益增長。本文提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的綠色精品臺區(qū)充電樁有序充電方案,。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)充電樁與電網(wǎng)的智能交互,,結(jié)合優(yōu)化算法對充電樁的充電功率進行合理分配,以提高臺區(qū)的能源利用效率,、降低電網(wǎng)負(fù)荷波動,,并實現(xiàn)綠色環(huán)保的充電目標(biāo)。實驗結(jié)果表明,,該方案能夠有效地實現(xiàn)充電樁的有序充電,,為電動汽車的發(fā)展提供有力支持。

  關(guān)鍵詞:物聯(lián)網(wǎng),;綠色精品臺區(qū),;充電樁;有序充電

  1引言

  隨著全球?qū)Νh(huán)境保護的重視和能源危機的加劇,,電動汽車作為一種綠色,、環(huán)保的交通工具,得到了越來越廣泛的關(guān)注和推廣,。然而,,電動汽車的大規(guī)模普及也給電網(wǎng)帶來了巨大的挑戰(zhàn),,如電網(wǎng)負(fù)荷波動,、能源浪費等問題。為了解決這些問題,,實現(xiàn)充電樁的有序充電成為了當(dāng)前研究的熱點,。

  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展為充電樁的有序充電提供了新的思路。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),,充電樁可以與電網(wǎng)實現(xiàn)智能交互,,實時監(jiān)測電網(wǎng)狀態(tài)和充電樁的使用情況,從而實現(xiàn)對充電功率的合理分配和控制,。同時,,結(jié)合綠色能源的利用,可以進一步提高臺區(qū)的能源利用效率,實現(xiàn)綠色環(huán)保的充電目標(biāo),。

  2物聯(lián)網(wǎng)在充電樁有序充電中的應(yīng)用

  2.1物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)

  基于物聯(lián)網(wǎng)的充電樁有序充電系統(tǒng)主要由充電樁,、傳感器、通信網(wǎng)絡(luò)和管理平臺組成,。充電樁通過傳感器實時監(jiān)測充電狀態(tài)和電網(wǎng)參數(shù),,并通過通信網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳至管理平臺。管理平臺對數(shù)據(jù)進行分析和處理,,制定合理的充電策略,,并通過通信網(wǎng)絡(luò)將控制指令下發(fā)至充電樁,實現(xiàn)對充電功率的控制,。

  2.2通信技術(shù)

  在充電樁有序充電系統(tǒng)中,,通信技術(shù)起著至關(guān)重要的作用。常用的通信技術(shù)包括有線通信和無線通信,。有線通信主要包括以太網(wǎng),、電力線載波等,具有通信穩(wěn)定,、可靠的優(yōu)點,,但布線成本較高。無線通信主要包括Wi-Fi,、藍(lán)牙,、ZigBee等,具有布線方便,、靈活的優(yōu)點,,但通信距離和穩(wěn)定性相對較差。在實際應(yīng)用中,,可以根據(jù)具體情況選擇合適的通信技術(shù),。

  2.3數(shù)據(jù)采集與處理

  充電樁通過傳感器采集充電狀態(tài)、電網(wǎng)參數(shù)等數(shù)據(jù),,并將數(shù)據(jù)上傳至管理平臺,。管理平臺對數(shù)據(jù)進行分析和處理,提取有用信息,,如充電樁的使用情況,、電網(wǎng)負(fù)荷等。通過對這些信息的分析,,可以制定合理的充電策略,,實現(xiàn)充電樁的有序充電。

  3綠色精品臺區(qū)的建設(shè)

  3.1綠色能源的利用

  在綠色精品臺區(qū)中,,可以充分利用太陽能,、風(fēng)能等綠色能源,,為充電樁提供部分電力供應(yīng)。通過合理的能源管理和調(diào)度,,可以提高綠色能源的利用效率,,降低對傳統(tǒng)電網(wǎng)的依賴,實現(xiàn)綠色環(huán)保的充電目標(biāo),。

  3.2儲能系統(tǒng)的應(yīng)用

  儲能系統(tǒng)可以在電網(wǎng)負(fù)荷低谷時充電,,在電網(wǎng)負(fù)荷高峰時放電,從而實現(xiàn)削峰填谷的作用,。在綠色精品臺區(qū)中,,可以配置適當(dāng)容量的儲能系統(tǒng),與充電樁協(xié)同工作,,提高臺區(qū)的能源利用效率和穩(wěn)定性,。

  3.3智能電網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用

  智能電網(wǎng)技術(shù)可以實現(xiàn)電網(wǎng)的智能化管理和控制,提高電網(wǎng)的可靠性和穩(wěn)定性,。在綠色精品臺區(qū)中,,可以應(yīng)用智能電網(wǎng)技術(shù),如智能電表,、智能開關(guān)等,,實現(xiàn)對充電樁的遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制,提高臺區(qū)的管理水平和服務(wù)質(zhì)量,。

  4充電樁有序充電策略

  4.1優(yōu)化算法

  為了實現(xiàn)充電樁的有序充電,,可以采用優(yōu)化算法對充電功率進行合理分配。常用的優(yōu)化算法包括遺傳算法,、粒子群算法,、模擬退火算法等。這些算法可以根據(jù)電網(wǎng)狀態(tài),、充電樁使用情況等因素,,制定的充電策略,實現(xiàn)充電樁的有序充電,。

  4.2分時電價策略

  分時電價策略是一種通過價格手段引導(dǎo)用戶合理用電的策略,。在充電樁有序充電中,可以采用分時電價策略,,根據(jù)電網(wǎng)負(fù)荷情況制定不同時段的電價,,引導(dǎo)用戶在電網(wǎng)負(fù)荷低谷時充電,在電網(wǎng)負(fù)荷高峰時減少充電,,從而實現(xiàn)削峰填谷的作用。

  4.3需求響應(yīng)策略

  需求響應(yīng)策略是一種通過用戶參與電網(wǎng)調(diào)度實現(xiàn)負(fù)荷平衡的策略,。在充電樁有序充電中,,可以采用需求響應(yīng)策略,邀請用戶參與電網(wǎng)調(diào)度,根據(jù)電網(wǎng)需求調(diào)整充電功率,,從而實現(xiàn)充電樁的有序充電,。

  5實驗結(jié)果與分析

  5.1實驗環(huán)境

  為了驗證基于物聯(lián)網(wǎng)的綠色精品臺區(qū)充電樁有序充電方案的有效性,搭建了實驗平臺,。實驗平臺包括充電樁,、傳感器、通信網(wǎng)絡(luò),、管理平臺和電網(wǎng)模擬器等設(shè)備,。

  5.2實驗結(jié)果

  通過實驗,得到了以下結(jié)果:

  采用有序充電策略后,,電網(wǎng)負(fù)荷波動明顯減小,,臺區(qū)的能源利用效率得到了提高。

  綠色能源的利用和儲能系統(tǒng)的應(yīng)用,,進一步降低了對傳統(tǒng)電網(wǎng)的依賴,,實現(xiàn)了綠色環(huán)保的充電目標(biāo)。

  優(yōu)化算法和分時電價策略的結(jié)合使用,,能夠有效地實現(xiàn)充電樁的有序充電,,提高了充電效率和用戶滿意度。

  5.3結(jié)果分析

  實驗結(jié)果表明,,基于物聯(lián)網(wǎng)的綠色精品臺區(qū)充電樁有序充電方案是可行的,。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)充電樁與電網(wǎng)的智能交互,結(jié)合優(yōu)化算法,、分時電價策略和需求響應(yīng)策略等,,可以有效地實現(xiàn)充電樁的有序充電,提高臺區(qū)的能源利用效率和穩(wěn)定性,,實現(xiàn)綠色環(huán)保的充電目標(biāo),。

  6安科瑞充電樁收費運營云平臺助力有序充電開展

  6.1概述

  AcrelCloud-9000安科瑞充電柱收費運營云平臺系統(tǒng)通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對接入系統(tǒng)的電動電動自行車充電站以及各個充電整法行不間斷地數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控,實時監(jiān)控充電樁運行狀態(tài),,進行充電服務(wù),、支付管理,交易結(jié)算,,資要管理,、電能管理,明細(xì)查詢等,。同時對充電機過溫保護,、漏電、充電機輸入/輸出過壓,,欠壓,,絕緣低各類故障進行預(yù)警,;充電樁支持以太網(wǎng)、4G或WIFI等方式接入互聯(lián)網(wǎng),,用戶通過微信,、支付寶,云閃付掃碼充電,。

  6.2應(yīng)用場所

  適用于民用建筑,、一般工業(yè)建筑、居住小區(qū),、實業(yè)單位,、商業(yè)綜合體、學(xué)校,、園區(qū)等充電樁模式的充電基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計,。

  6.3系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

C:/Users/Administrator/Desktop/充電樁拓?fù)鋱D.jpg充電樁拓?fù)鋱D

系統(tǒng)分為四層:

  1)即數(shù)據(jù)采集層、網(wǎng)絡(luò)傳輸層,、數(shù)據(jù)層和客戶端層,。

  2)數(shù)據(jù)采集層:包括電瓶車智能充電樁通訊協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn)modbus-rtu。電瓶車智能充電樁用于采集充電回路的電力參數(shù),,并進行電能計量和保護,。

  3)網(wǎng)絡(luò)傳輸層:通過4G網(wǎng)絡(luò)將數(shù)據(jù)上傳至搭建好的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器。

  4)數(shù)據(jù)層:包含應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)服務(wù)器,,應(yīng)用服務(wù)器部署數(shù)據(jù)采集服務(wù),、WEB網(wǎng)站,數(shù)據(jù)服務(wù)器部署實時數(shù)據(jù)庫,、歷史數(shù)據(jù)庫,、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫。

  5)應(yīng)客戶端層:系統(tǒng)管理員可在瀏覽器中訪問電瓶車充電樁收費平臺,。終端充電用戶通過刷卡掃碼的方式啟動充電,。

  小區(qū)充電平臺功能主要涵蓋充電設(shè)施智能化大屏、實時監(jiān)控,、交易管理,、故障管理、統(tǒng)計分析,、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理等功能,,同時為運維人員提供運維APP,充電用戶提供充電小程序,。

  6.4安科瑞充電樁云平臺系統(tǒng)功能

  6.4.1智能化大屏

  智能化大屏展示站點分布情況,,對設(shè)備狀態(tài)、設(shè)備使用率,、充電次數(shù),、充電時長,、充電金額,、充電度數(shù),、充電樁故障等進行統(tǒng)計顯示,同時可查看每個站點的站點信息,、充電樁列表,、充電記錄、收益,、能耗,、故障記錄等。統(tǒng)一管理小區(qū)充電樁,,查看設(shè)備使用率,,合理分配資源。

  

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  6.4.2實時監(jiān)控

  實時監(jiān)視充電設(shè)施運行狀況,,主要包括充電樁運行狀態(tài),、回路狀態(tài)、充電過程中的充電電量,、充電電壓電流,,充電樁告警信息等。

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6.4.3交易管理

  平臺管理人員可管理充電用戶賬戶,,對其進行賬戶進行充值,、退款、凍結(jié),、注銷等操作,,可查看小區(qū)用戶每日的充電交易詳細(xì)信息。

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6.4.4故障管理

  設(shè)備自動上報故障信息,,平臺管理人員可通過平臺查看故障信息并進行派發(fā)處理,,同時運維人員可通過運維APP收取故障推送,運維人員在運維工作完成后將結(jié)果上報,。充電用戶也可通過充電小程序反饋現(xiàn)場問題,。

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6.4.5統(tǒng)計分析

  通過系統(tǒng)平臺,從充電站點,、充電設(shè)施,、、充電時間,、充電方式等不同角度,,查詢充電交易統(tǒng)計信息、能耗統(tǒng)計信息等,。

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6.4.6基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理

  在系統(tǒng)平臺建立運營商戶,,運營商可建立和管理其運營所需站點和充電設(shè)施,,維護充電設(shè)施信息、價格策略,、折扣,、優(yōu)惠活動,同時可管理在線卡用戶充值,、凍結(jié)和解綁,。

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6.4.7運維APP

  面向運維人員使用,可以對站點和充電樁進行管理,、能夠進行故障閉環(huán)處理,、查詢流量卡使用情況、查詢充電\充值情況,,進行遠(yuǎn)程參數(shù)設(shè)置,,同時可接收故障推送

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6.4.8充電小程序

  面向充電用戶使用,可查看附近空閑設(shè)備,,主要包含掃碼充電,、賬戶充值,充電卡綁定,、交易查詢,、故障申訴等功能。

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6.5系統(tǒng)硬件配置

淺談新能源汽車充電站建設(shè)及運營的節(jié)能措施分析淺談新能源汽車充電站建設(shè)及運營的節(jié)能措施分析

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  7結(jié)論

  本文提出了一種基于物聯(lián)網(wǎng)的綠色精品臺區(qū)充電樁有序充電方案,。通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)充電樁與電網(wǎng)的智能交互,,結(jié)合綠色能源的利用、儲能系統(tǒng)的應(yīng)用和優(yōu)化算法等,,可以有效地實現(xiàn)充電樁的有序充電,,提高臺區(qū)的能源利用效率和穩(wěn)定性,實現(xiàn)綠色環(huán)保的充電目標(biāo),。實驗結(jié)果表明,,該方案是可行的,為電動汽車的發(fā)展提供了有力支持,。未來,,可以進一步研究和完善該方案,提高其性能和可靠性,,為實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的交通系統(tǒng)做出貢獻,。

  參考文獻:

  [1]陳賢陽 王鵬 程思遠(yuǎn).基于物聯(lián)網(wǎng)的綠色精品臺區(qū)充電樁有序充電

  [2]程杉,王賢寧,,馮毅煤.電動汽車充電站有序充電調(diào)度的分散式優(yōu)化

  [3]安科瑞企業(yè)微電網(wǎng)設(shè)計與應(yīng)用手冊.2022.05版

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