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·     我需要用多孔板做高通量細(xì)胞篩選,，成像速度決定了我的工作效率

·     自動(dòng)化設(shè)備用起來(lái)是輕松，但只能滿(mǎn)足簡(jiǎn)單成像需求,，圖像質(zhì)量一般,，高階需求很難滿(mǎn)足

·     共聚焦成像的高質(zhì)、自動(dòng)化設(shè)備的高效“我都要"

·     多孔板活細(xì)胞成像,，每個(gè)孔的熒光標(biāo)記不一樣,，實(shí)驗(yàn)設(shè)置起來(lái)很復(fù)雜

·     光源波長(zhǎng)無(wú)法覆蓋近紅外染料

·     做類(lèi)器官篩選時(shí)，樣品有點(diǎn)厚,，物鏡工作距離和成像質(zhì)量難以兼顧

全新一代蔡司全自動(dòng)箱式成像系統(tǒng)Celldiscoverer 7 致力于以自動(dòng)化的工作流程和高質(zhì)量的成像滿(mǎn)足您的高階應(yīng)用需求，使您從繁雜的成像流程中解脫出來(lái),，真正受益于自動(dòng)化帶來(lái)的工作效率的提升,，輕松實(shí)現(xiàn)從樣品到結(jié)果的全鏈路效率提升。

·     更高效：相比上一代產(chǎn)品,，新一代CD7成像速度提升最高可達(dá)9 倍,，大大提升多孔板成像的工作效率

·     更靈活：全新735 nm光源可以覆蓋近紅外染料，拓寬了染料選擇范圍,，滿(mǎn)足更多高質(zhì)量成像需求

·     更自動(dòng)：升級(jí)版的Experiment Designer模塊,，為多孔板活細(xì)胞成像和非同質(zhì)化的圖像采集需求等高階需求設(shè)置自動(dòng)化采集流程，讓高階客戶(hù)也體會(huì)到自動(dòng)化設(shè)備的輕松便捷

·     更可靠：通過(guò)硬件優(yōu)化,，進(jìn)一步提升設(shè)備穩(wěn)定性,，滿(mǎn)足全天候無(wú)人值守成像和遠(yuǎn)程操作的需求

應(yīng)用案例

方便快捷的多孔板數(shù)據(jù)采集

對(duì)于多孔板多點(diǎn)活細(xì)胞成像，采集速度的提升可以縮短采集時(shí)間間隔,，提高稀有事件的捕獲效率,。新一代Celldiscoverer 7圖像采集速度大幅度提升，結(jié)合大視野物鏡,，無(wú)需拼圖,，即可完成384孔板單孔圖像采集，384孔板4通道圖像全板采集僅需2.9分鐘,，可以在有限的時(shí)間內(nèi)獲取更多的樣品信息,。

▲兩個(gè)表達(dá)分裂 GFP 的 HEK293 細(xì)胞群共培養(yǎng)的 24 小時(shí),。綠色熒光的出現(xiàn)標(biāo)志著細(xì)胞的融合和分裂的GFP分子在一個(gè)細(xì)胞質(zhì)中的重建,。樣品來(lái)自Victoria Deneke - Research Institute of Molecular Pathology - IMP, Vienna, Austria

靈活的多色熒光成像

全新一代CD7采用了新的LED光源，相比前一代產(chǎn)品,，具有更高亮度,、更均勻照明,、更短曝光時(shí)間、更寬染料覆蓋范圍,，新增的735nm LED光源適用于近紅外染料,，為用戶(hù)挑選熒光染料提供了更大的靈活性,，適合多重免疫熒光,、cell painting等有多色需求的實(shí)驗(yàn)。

▲使用寬場(chǎng)+共聚焦混合模式采集的感染了寄生蟲(chóng)的人類(lèi)皮膚病變組織切片,。利用Airyscan Multiplex模式對(duì)細(xì)胞核（藍(lán)色），T 細(xì)胞（綠色）,，PD-L1（橙色）進(jìn)行成像,。利用735 nm寬場(chǎng)熒光光源對(duì)代謝酶IDO1進(jìn)行成像。樣品由約克大學(xué)生物系 YBRI,、HYMS Kaye 實(shí)驗(yàn)室的 Nidhi S Dey 提供

厚樣品高分辨率成像

類(lèi)器官由于樣品厚度和培養(yǎng)基質(zhì)的存在,，常規(guī)物鏡的工作距離很難滿(mǎn)足類(lèi)器官成像的需求，CD7特殊的物鏡設(shè)計(jì)兼顧成像深度和成像質(zhì)量,，搭配蔡司顯微鏡圖像分析軟件arivis進(jìn)行三維數(shù)據(jù)分析,，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量三維圖像分析。

▲腸類(lèi)器官孔板成像,，樣品標(biāo)記：細(xì)胞核（DAPI）、膜（mem9-GFP）,、腸細(xì)胞（醛縮酶B-Alexa 647）,，利用Airyscan Multiplex模式成像，利用arivis進(jìn)行圖像渲染和圖像分析