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近日，浙江大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物技術(shù)學(xué)院沈星星研究員,、陳學(xué)新教授以及美國(guó)范德堡大學(xué)Antonis Rokas教授課題組聯(lián)合在Nature Communications發(fā)表題為An investigation of irreproducibility in maximum likelihood phylogenetic inference的研究論文,，闡明了系統(tǒng)發(fā)育樹存在9% -18%的不可重復(fù)性危機(jī)。

研究結(jié)果可重復(fù)或可再現(xiàn)性是科學(xué)界的基石,。在過去的幾年里,，科學(xué)家對(duì)已發(fā)表結(jié)果可重復(fù)性的擔(dān)憂不斷增加，導(dǎo)致了“再現(xiàn)性危機(jī)”一詞的出現(xiàn),。系統(tǒng)發(fā)育樹是進(jìn)化生物學(xué)研究的基礎(chǔ),。例如，系統(tǒng)發(fā)育樹通常被用來研究基因,、基因組,、物種的演化過程。2013年報(bào)告稱：由于缺乏數(shù)據(jù)公開化,，6277/7539（83.3%）研究課題的系統(tǒng)發(fā)育樹是不可重復(fù)的,。這一研究促使了多個(gè)公共存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的誕生（如figshare）。

公共數(shù)據(jù)庫(kù)提供的信息是否足夠系統(tǒng)發(fā)育樹的重復(fù)構(gòu)建？此外,，系統(tǒng)發(fā)育樹的構(gòu)建參數(shù),、計(jì)算資源（CPU處理器型號(hào)、線程數(shù)等）均存在差異,。這些差異是否會(huì)導(dǎo)致不可重復(fù)的系統(tǒng)發(fā)育樹,？什么原因?qū)е虏豢芍貜?fù)的系統(tǒng)發(fā)育樹? 如何規(guī)避不可重復(fù)危機(jī)？回答這一系列問題有利于提高系統(tǒng)發(fā)育樹的再現(xiàn)性,，同時(shí)為系統(tǒng)發(fā)育學(xué)軟件開發(fā)者提供重要的指導(dǎo)依據(jù),。

該研究收集了15個(gè)動(dòng)物、植物,、真菌系統(tǒng)發(fā)育基因組學(xué)數(shù)據(jù)集（總共19414個(gè)基因比對(duì)數(shù)據(jù)）,。這15個(gè)數(shù)據(jù)集包含非編碼DNA 、外顯子,、氨基酸三類數(shù)據(jù)集,。基于19414個(gè)基因數(shù)據(jù)集,，該研究檢驗(yàn)了常用系統(tǒng)發(fā)育樹構(gòu)建軟件IQ-TREE和RAxML-NG可重復(fù)性,。對(duì)每一個(gè)基因，運(yùn)行兩次*相同的參數(shù)（Run1和Run2）,，并比較Run1和Run2產(chǎn)生的系統(tǒng)發(fā)育樹是否一致（圖2A）,。研究結(jié)果表明：IQ-TREE和RAxML-NG分別存在81.9%和90.7%的系統(tǒng)發(fā)育樹可重復(fù)。比較IQ-TREE和RAxML-NG之間,，僅20.3%系統(tǒng)發(fā)育樹可重復(fù)（圖2B和C）,。利用UCE、AHE等捕獲技術(shù)收集的數(shù)據(jù)存在更高比例的不可重復(fù)性,。

如何提高系統(tǒng)發(fā)育樹的可重復(fù)性,？除了基本*的參數(shù)（如基因、軟件信息,、替換模型,、樹搜索的數(shù)量），還應(yīng)該提供處理器類型,、線程數(shù)量和隨機(jī)起始數(shù)的信息（圖3）,。考慮到系統(tǒng)發(fā)育基因組數(shù)據(jù)集中存在的成百上千個(gè)基因,，一個(gè)更實(shí)用的方是公布每個(gè)分析的日志文件,。因?yàn)槿罩疚募嘘P(guān)鍵參數(shù) （例如基因名、程序名,、樹搜索的數(shù)量,、替代模型,、處理器類型、線程數(shù)量和隨機(jī)起始數(shù)),。

浙江大學(xué)農(nóng)業(yè)與生物技術(shù)學(xué)院沈星星研究員為論文作者兼共同通訊作者,，美國(guó)范德堡大學(xué)Antonis Rokas教授為共同通訊作者。浙江大學(xué)陳學(xué)新教授給予大力支持和悉心指導(dǎo),。范德堡大學(xué)和威斯康星大學(xué)麥迪遜分校的李遠(yuǎn)寧博士后,、Chris Hittinger教授也參與了該研究。