應(yīng)用介紹

Erler et al., (2015) 將 Picarro G5101-i N₂O 同位素分析儀與水氣平衡裝置結(jié)合,，實現(xiàn)了對于水中溶解 N₂O 濃度和同位素（δ¹⁵N-N₂O）的連續(xù)在線原位觀測,。為了應(yīng)對水中溶解的其他氣體可能對于 N₂O 濃度及同位素測量的干擾，Erler 在氣體進入分析儀前對氣體進行了一些列的處理,，分別采用  Ascarite^TM Pt 和 Cu 來移除 CO₂ ,、CO 和 H₂S。并通過一系列實驗,，定量了 O₂,、CH₄ 和 N₂O 濃度對 δ¹⁵N-N₂O 測量的影響，并建立了相應(yīng)的校正方程,。此外,，還通過實驗室和現(xiàn)場測試，驗證了基于 Picarro N₂O 同位素分析儀搭建的在線觀測系統(tǒng)與傳統(tǒng) IRMS 技術(shù)之間有較強的一致性,，是進行在線水中溶解 N₂O 同位素觀測的最佳選擇,。

圖 2 - 基于 Picarro G5101-i 搭建的原位在線實時觀測水中溶解 N₂O 濃度及同位素監(jiān)測系統(tǒng)

Peng et al., (2014) 利用 Picarro G5101-i N₂O 同位素分析儀,，對廢水處理過程中的不同溶解氧（DO）濃度下,，排放的 N₂O 同位素組成進行了觀測。通過對 SP 值的解析,，發(fā)現(xiàn) N₂O 的產(chǎn)生主要來源于氨氧化細菌（AOB）的反硝化作用和羥胺（NH₂OH）氧化作用,，且 DO 濃度對這兩種途徑的相對貢獻有重要影響。實現(xiàn)了這兩種途徑對 N₂O 產(chǎn)生的貢獻比例的拆分,，揭示了 DO  濃度對 N₂O 產(chǎn)生機制的影響,。

圖 3 - N₂O 的 δ¹⁵N_bulk 和 SP（位置偏好）與 DO 濃度的關(guān)系圖（Lai et al., 2014）

香港科技大學（廣州）團隊利用 Picarro G5131-i N₂O 同位素分析儀,、小樣品進樣模塊 SSIM2 以及配備低溫吹掃捕集模塊的自動進樣器搭建了測量水中溶解 N₂O 同位素的系統(tǒng)（圖 4）,，并基于該系統(tǒng)對富營養(yǎng)河口、水產(chǎn)養(yǎng)殖及廢液處理過程中的 N₂O 產(chǎn)生機制進行了研究,。

圖 4 - 基于 Picarro G5131-i 和小樣品進樣模塊搭建的觀測水中溶解 N₂O 濃度及同位素的在線原位觀測系統(tǒng) (Ji and Grundle, 2019)

Zheng et al., (2024) 利用上述系統(tǒng),，在珠江口中游的虎門開展了為期 2  年的實地采樣測定，探討了 N₂O 生成以及氨氧化過程的季節(jié)性變化,。結(jié)果顯示,，4 月至 11 月間，N₂O 生成活躍,，氨氧化為主要 N₂O 產(chǎn)生途徑,。盡管水體溶氧含量較高，反硝化作用依然貢獻了 N₂O 排放量的 20-40%,。在冬季微生物活力下降,，N₂O 生成較慢。該研究為進一步認識河口和近海 N₂O 生成的機制提供了定量的觀測結(jié)果,。

Wang et al., (2024) 利用上述系統(tǒng),，結(jié)合 ¹⁵N 標記技術(shù)，分析了中國南方三種水產(chǎn)養(yǎng)殖塘的 N₂O 排放機制,。結(jié)果表明,，養(yǎng)殖塘 N₂O 排放速率（6–70 µmol-N m^-2 d^-1）顯著高于自然水體，且南美白對蝦塘排放最高,，主要源于反硝化作用（亞硝酸鹽不完全還原），其中沉積物貢獻大于水體,。研究證實飼料投喂量是關(guān)鍵驅(qū)動因素,，建議優(yōu)化養(yǎng)殖管理以減少 N₂O 排放。該研究為水產(chǎn)養(yǎng)殖的溫室氣體減排提供科學依據(jù),。

Jia et al., (2024) 利用上述系統(tǒng)對兩階段部分硝化-厭氧氨氧化/反硝化（PNA/D）工藝處理中高氨氮食品廢液消化液（LD）過程中的 N₂O 同位素組成進行了精確測定,，研究發(fā)現(xiàn)，該工藝能高效去除 95%的氮,，其中厭氧氨氧化貢獻 75%脫氮,，并首次證實硫酸鹽和鐵還原可耦合氨氧化（Sulfammox/Feammox），貢獻額外 20%脫氮,。通過微生物群落分析和功能基因表達研究,，揭示了 PNA/D 系統(tǒng)中微生物的相互作用和代謝途徑，為低碳廢水處理提供了新思路,，同時為揭示食品廢液處理過程中 N₂O 的產(chǎn)生途徑提供了關(guān)鍵數(shù)據(jù)支持,。