紅外光譜軟件用紅外光譜法進行藥物分析時具有多樣性,，可根據(jù)被測物質(zhì)的性質(zhì)靈活應(yīng)用,，而且無論是固態(tài)、液態(tài)或是氣體,，紅外光譜法都可利用自身的技術(shù)進行分析,，因此拓寬了紅外光譜儀的定量分析。
下面讓我們一起來了解一下紅外光譜軟件在氣體定量分析中的應(yīng)用吧
由于氣體在中紅外波段(4000~400cm-1)內(nèi)有明顯的吸收,，且分析手段不需要采樣,、分離，因此中紅外光譜法對檢測氣體,，尤其是多組分混合氣體來說是一種簡便,、易行的測量方法。
如采用紅外光譜技術(shù)確定了苯系物(包括甲苯,、二甲苯,、苯乙烯、硝基苯)中各組分的特征紅外波長,，采用美國熱電子OMNICQuantPad分析軟件建立了低濃度(0~0.5×10-6)苯系物的定量分析方法和校準(zhǔn)曲線數(shù)據(jù)庫,。
通過粒子群優(yōu)化技術(shù)及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相結(jié)合，建立三種烴烷(甲烷,、乙烷,、丙烷)混合氣體的紅外光譜定量分析模型。該法比單純采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行遍歷優(yōu)化建模所用時間降低5倍以上,，模型預(yù)測精度水平相當(dāng),。
通過紅外光譜軟件測量CO和CO2的紅外透過率光譜，采用非線性最小二乘擬合算法對測量光譜進行擬合，得出待測氣體的濃度,。結(jié)果表明CO測量的相對誤差小于5%,，CO2的測量分析相對誤差小于1%。
針對5種(甲烷,、乙烷,、丙烷、正丁烷,、異丁烷)主次吸收峰嚴(yán)重交疊的紅外混合氣體定量分析問題,，提出一種基于高階累積量的特征提取方法，該方法將重疊的吸收譜線映射到彼此相互分開的四階累積量譜空間,，利用提取的特征向量，提出一種基于正則化統(tǒng)計學(xué)習(xí)理論的支持向量機的多維數(shù)據(jù)建模,，在小樣本下有效地提高了模型的精度和迭代的收斂速度,，該法使系統(tǒng)的引用誤差小于4%。
運用近紅外光譜技術(shù)對多成分揮發(fā)性進行連續(xù)的在線檢測,，分析了三種揮發(fā)性有機物-丙烷,、丙烯和甲苯的近紅外光譜特征和丙烯濃度與吸光度的線性關(guān)系，采用線性回歸建模方法—偏最小二乘法進行建模分析,，預(yù)測驗證集樣品中三種氣體的含量,，并對模型進行評價。
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