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| 供貨周期 | 現(xiàn)貨 | 規(guī)格 | 12V系列 |
|---|---|---|---|
| 貨號 | 49865152 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 醫(yī)療衛(wèi)生,能源,電子/電池,道路/軌道/船舶,電氣 |
| 主要用途 | 控制系統(tǒng),電動玩具,應(yīng)急燈,電動工具,報警系統(tǒng),應(yīng)急照明系統(tǒng),備用電力電源,UP |
艾佩斯APCPOWER蓄電池UD38-12 12V38AH放電
產(chǎn)品分類品牌分類
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產(chǎn)品簡介
艾佩斯APCPOWER蓄電池UD38-12 12V38AH放電
詳細介紹
艾佩斯APCPOWER蓄電池UD38-12 12V38AH放電
艾佩斯APCPOWER蓄電池UD38-12 12V38AH放電
安裝注意事項：
1,、按上下方向正立放置為原則,禁止倒立使用ups蓄電池,。
2,、不要在ups蓄電池上給予異常的振動與撞擊。
3,、在安裝過程中要注意絕緣,。
4、不要把機器安裝成密閉形結(jié)構(gòu),。
5,、在安裝過程中要注意讓電池之間保持一定的間距,以保證空氣流通。
6,、請不要把不同種類的ups蓄電池混合使用,。
伴隨著云計算,、大數(shù)據(jù),、IoT物聯(lián)網(wǎng),、AI人工智能,、5G等新興技術(shù)的快速發(fā)展,，數(shù)據(jù)中心正在成為新型IT基礎(chǔ)設(shè)施*的核心,，為科技改動世界的步伐不斷提速。根據(jù)預(yù)測,，在2025年年新增數(shù)據(jù)量將達到驚人的180ZB/年,，其中多達95%的語音、視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)都要依賴AI處理,。而企業(yè)對AI的采用率,，也將從2015年的16%飛速提升至2025年的86%。
可以預(yù)見的是,，隨著數(shù)據(jù)中心從云時代向AI時代的進化,，未來還會有越來越多的企業(yè)利用AI助力決策，提升客戶體驗,，甚至是重塑商業(yè)模式與生態(tài)系統(tǒng)。然而在迎接AI時代到來的同時,，數(shù)據(jù)中心和企業(yè)用戶也正在面臨的嚴峻挑戰(zhàn),。
1、AI算力
在傳統(tǒng)的以太網(wǎng)時代,，千分之一的丟包率還被業(yè)界認為是可以接受的,。然而隨著AI時代的來臨，受數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)性能的影響,，AI算力正在成為AI商用進程的關(guān)鍵瓶頸,。千分之一的丟包率對AI時代意味著什么？意味著數(shù)據(jù)中心的AI算力僅僅只能發(fā)揮50%,！這是通過實際測試發(fā)現(xiàn)的問題,。而未來的網(wǎng)絡(luò)應(yīng)該做到零丟包，這是強制性的需要,。
2,、網(wǎng)絡(luò)帶寬
2018年，年新增數(shù)據(jù)量是10ZB;然而到了2025年,，這個數(shù)字將飛速增長到180ZB,。這也意味著現(xiàn)有100GE為主的數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)，已經(jīng)無法支撐未來數(shù)據(jù)洪水的沖擊,。未來五年流量越增長,，AI數(shù)據(jù)越集中，數(shù)據(jù)中心越大,，帶寬需求越多,，互訪也越頻繁。這一點從服務(wù)器的升級就可以看出來,，從10G到25G再到100G,，升級的速度超乎想象，特別是25G到100G在中國的增長,，更是遠遠超過了其他區(qū)域,。
3、運營維護
隨著數(shù)據(jù)中心服務(wù)器規(guī)模的不斷增加,，以及計算網(wǎng)絡(luò),、存儲網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)的三網(wǎng)融合,，數(shù)據(jù)中心運維人員也迎來了更大的問題,，這也讓傳統(tǒng)的人工運維手段難以為繼。因此,，迫切需要新的技術(shù)來對網(wǎng)絡(luò)故障進行排查,。
技術(shù)參數(shù)：
型號 | 標準電壓 | 容量 | 內(nèi)阻 | 外型尺寸（mm） | 參考重量 | |||
MODEL | （V） | （Ah） | mΩ | 長(L) | 寬(W) | 高(H) | 總高(TH) | （KG） |
UD4-12 | 12 | 4 | ≤40 | 91 | 70 | 101 | 108 | 1.7 |
UD7-12 | 12 | 7 | ≤22 | 151 | 65 | 95 | 103 | 2.6 |
UD12-12 | 12 | 12 | ≤17 | 150 | 99 | 98 | 107 | 4.2 |
UD17-12 | 12 | 17 | ≤16 | 180 | 76 | 168 | 168 | 6 |
UD24-12 | 12 | 24 | ≤8.3 | 165 | 126 | 175 | 182 | 8.2 |
UD38-12 | 12 | 38 | ≤7.3 | 197 | 166 | 175 | 182 | 12.5 |
UD65-12 | 12 | 65 | ≤6.1 | 350 | 166 | 175 | 179 | 20.5 |
UD100-12 | 12 | 100 | ≤4.4 | 407 | 172 | 214 | 238 | 28.5 |
UD150-12 | 12 | 150 | ≤3.5 | 483 | 170 | 241 | 241 | 43.5 |
UD200-12 | 12 | 200 | ≤3.4 | 522 | 240 | 219 | 244 | 60 |
中國質(zhì)量新聞網(wǎng)消息 廣東省*29日公布2013年廣東省電池產(chǎn)品質(zhì)量專項監(jiān)督抽查結(jié)果。本次抽查了廣州,、深圳,、汕頭、佛山,、惠州,、東莞,、中山、潮州,、順德等9個地市（區(qū)）31家企業(yè)生產(chǎn)的電池產(chǎn)品40批次,，檢驗不合格20批次，不合格產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)率為50%,，剔除僅標識不合格14批次,，實物質(zhì)量不合格產(chǎn)品發(fā)現(xiàn)率為15%。
本次抽查依據(jù)GB/T 5008.1-2013《起動用鉛酸蓄電池 技術(shù)條件》,、GB/T 23638-2009《摩托車用鉛酸蓄電池》,、GB/T 19639.1-2005《小型閥控密封式鉛酸蓄電池 技術(shù)條件》、GB/T 22199-2008《電動助力車用密封鉛酸蓄電池》,、GB/T 19638.2-2005《固定型閥控密封式鉛酸蓄電池》,、QB/T 2947.3-2008《電動自行車用蓄電池及充電器 第3部分 鋰離子蓄電池及充電器》、經(jīng)備案現(xiàn)行有效的企業(yè)標準及產(chǎn)品明示質(zhì)量要求,，對起動用鉛酸蓄電池的干式荷電蓄電池起動能力,、20h率容量、-18℃低溫起動能力,、充電接受能力,、電解液保持能力、耐振動性,、耐溫變性,、氣密性、大外形尺寸,、標識與包裝等10個項目進行了檢驗,；對摩托車用鉛酸蓄電池的容量、低溫起動能力,、耐振動性能,、電解液保持能力、干式荷電性能,、充電接受能力,、安全性、氣密性,、排氣閥動作,、外形尺寸、標識與包裝等11個項目進行了檢驗,；對小型閥控密封式鉛酸蓄電池的20h率容量,、27min率放電、7min率放電、大放電電流,、過充電,、耐振動性、排氣閥,、安全性,、防爆性、耐沖擊性,、大外形尺寸,、標識與包裝等12個項目進行了檢驗,；對固定型閥控密封式鉛酸蓄電池的10h率容量,、3 h率容量、1 h率容量,、防酸霧能力,、大電流耐受能力、抗機械破損能力,、防爆能力,、排氣閥動作、材料的阻燃能力,、標識與包裝,、信息與警告標識的存在與耐久性等11個項目進行了檢驗；對電動助力車用密封鉛酸蓄電池的2h率容量,、-15℃低溫容量,、大電流放電特性、充電接受力,、耐振動能力,、標識與包裝、大外形尺寸,、安全性,、開閉閥壓力、防爆能力等10個項目進行了檢驗,；對電動自行車用鋰離子蓄電池的外觀標識及代號,、常溫容量、I2倍率放電,、短路,、過充電、過放電,、自由跌落,、反充電等8個項目進行了檢驗。
盡管運維人員付出了大的努力,，但即使是運行良好的數(shù)據(jù)中心仍然存在冷卻和熱管理問題,。由于冷卻設(shè)備的運行成本約占數(shù)據(jù)中心運營成本的30％,，因此組織比以往更加重視數(shù)據(jù)中心的熱優(yōu)化。
然而,，為了實現(xiàn)真正的冷卻優(yōu)化,，數(shù)據(jù)中心技術(shù)有必要進一步發(fā)展，并更加細化,。當使用適當?shù)臒釘?shù)據(jù)來映射數(shù)據(jù)大廳時,，可以實現(xiàn)全新的理解和冷卻效率。這必然意味著對溫度和冷卻負荷進行更積極的監(jiān)測和報告——是實時的,。
美國采暖,、制冷與空調(diào)工程師學會（ASHRAE）建議每個機架部署三個以上的溫度傳感器。不過,，如今的數(shù)據(jù)中心仍然很少能夠達到這樣的感知水平,。在分析了70多個主要數(shù)據(jù)中心之后，調(diào)查人員發(fā)現(xiàn)這些數(shù)據(jù)中心中11％的機架實際上并不符合ASHRAE的傳感標準,。這是一個問題,，因為如果沒有全面的感知，運維人員實際上無法確定哪些關(guān)鍵業(yè)務(wù)機架符合哪些要求,。
實現(xiàn)全新級別的數(shù)據(jù)中心熱兼容性
為了解決這個問題,，組織需要弄清楚如何構(gòu)建其數(shù)據(jù)中心區(qū)域的機架級地圖，以實時顯示其所有冷卻和散熱性能,。只有將這種粒度冷卻和熱量數(shù)據(jù)與智能監(jiān)控和分析軟件相結(jié)合,，企業(yè)才能開始實時跟蹤其數(shù)據(jù)中心冷卻負載——這是一種可以做出熱優(yōu)化決策的智能技術(shù)。
要實現(xiàn)這種真正的熱優(yōu)化,，需要一個經(jīng)過驗證的安全流程,，該流程基于數(shù)千個實時傳感器和空間模型，這些模型結(jié)合起來消除了數(shù)據(jù)中心冷卻的不確定性,。由于目前傳感器的價格較高,，其廣泛的應(yīng)用面臨一些障礙，但是這些物聯(lián)網(wǎng)（IoT）傳感器的成本還不到傳統(tǒng)冷卻系統(tǒng)成本的20％,。
通過將傳感器的安裝與3D可視化和監(jiān)控軟件的實時優(yōu)化功能相結(jié)合,，用戶現(xiàn)在不僅可以確保整個數(shù)據(jù)中心的ASHRAE合規(guī)性，還可以使冷卻系統(tǒng)更加節(jié)能,。