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更新時(shí)間:2024-10-09 14:53:56瀏覽次數(shù):191次
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法國施耐德模塊CPUAS-B846-002
法國施耐德模塊CPUAS-B846-002
在人工智能以及針對各種截然不同的終端市場和系統(tǒng)而設(shè)計(jì)的機(jī)器學(xué)習(xí)芯片快速發(fā)展的推動下,人們可選擇的存儲器/體系架構(gòu)數(shù)量呈現(xiàn)爆炸式增長,。
在這些系統(tǒng)中,,某些系統(tǒng)的模型參數(shù)大小可能在100億到1000億之間,并且芯片或應(yīng)用之間的差異可能會非常大,。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和推理是當(dāng)今復(fù)雜的工作負(fù)載之一,,這使得很難找到的存儲解決方案。這些系統(tǒng)消耗了大量的計(jì)算資源(主要是使用乘法累加運(yùn)算)以及大量內(nèi)存帶寬,。系統(tǒng)任何一個環(huán)節(jié)的減速都可能對整個系統(tǒng)產(chǎn)生影響,。
這給內(nèi)存開發(fā)人員帶來了巨大的壓力,要求他們以的功耗,、面積和成本提供盡可能多的帶寬,。這一趨勢當(dāng)前并沒有減弱的跡象。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型規(guī)模逐年增長,,為了訓(xùn)練這些模型,,數(shù)據(jù)集也在不斷增長。
“這些模型的規(guī)模和訓(xùn)練集的大小每年都以大約一個數(shù)量級的速度增長,,”來自Rambus公司的杰出發(fā)明家,、研究員StevenWoo說。“今年年初,,當(dāng)?shù)淖匀徽Z言處理模型問世時(shí),,它具有大約170億個參數(shù),這個數(shù)字夠大了吧,,但是,,今年夏天又出現(xiàn)了一個更新的版本,,參數(shù)的數(shù)量居然上升到了1750億。也就是說,,大約七個月的時(shí)間,,參數(shù)的數(shù)量就增加了整整10倍。”
20世紀(jì)80年代和90年代初的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型大約有100到1,,000個參數(shù),。“如果我有一個更大的模型,我需要更多的樣本來訓(xùn)練它,,因?yàn)槊總€參數(shù)都必須調(diào)整,,”StevenWoo說。“對于那些在技術(shù)領(lǐng)域缺乏耐心的人來說,,當(dāng)您擁有更多數(shù)據(jù)時(shí),,您不想再在訓(xùn)練上等待那么長的時(shí)間。的出路是是擁有更多帶寬,。您必須能夠更快地將這些數(shù)據(jù)推送到系統(tǒng)中,,并更快地將其提取出來。帶寬是頭等大事,。”
另一個問題是能源,。Woo表示:“如果您要做的只是將性能提高一倍,同時(shí)所消耗的電量也增加一倍,,那么,,生活就會很美好。但是,,這不是它的運(yùn)作方式,,您實(shí)際上需要非常在乎功率問題,因?yàn)槟鷫ι系碾娫床遄荒艹惺苓@么大的功率,。事實(shí)是,,人們確實(shí)希望將性能提高X倍,但同時(shí)他們希望能將能源效率提高2X倍,,這就是讓事情變得困難的地方,。”
這種權(quán)衡在AI推理應(yīng)用方面更加困難。“今天,,AI/ML的訓(xùn)練和推理之間的鴻溝越來越大,,”CadenceIP集團(tuán)產(chǎn)品市場部總監(jiān)MarcGreenberg指出。“訓(xùn)練需要大的內(nèi)存帶寬,,并且通常是在功能強(qiáng)大的服務(wù)器類型的機(jī)器或非常的GPU卡上進(jìn)行的,。在訓(xùn)練領(lǐng)域中,,我們發(fā)現(xiàn),,高階訓(xùn)練使用HBM內(nèi)存,,而低階訓(xùn)練使用GDDR6內(nèi)存。HBM存儲器特別擅長以的單bit能量提供的帶寬,。HBM2/2E內(nèi)存可以在AI/ML處理器與每個存儲器堆棧之間提供高達(dá)每秒3.2/3.6TB的內(nèi)存帶寬,,而即將發(fā)布的HBM3標(biāo)準(zhǔn)則有望提供更高的帶寬。”
成本權(quán)衡
這種性能當(dāng)然是有代價(jià)的,。Greenberg指出:“HBM作為一種解決方案,,有一個與之匹配的高價(jià)格自然無可厚非,這意味著HBM可能會繼續(xù)部署在服務(wù)器機(jī)房和其他應(yīng)用中,。GDDR6技術(shù)有助于降低成本,,當(dāng)今的器件可以通過技術(shù)以16Gbps的數(shù)據(jù)速率提供每秒512Gbit/s的速度,而且將來會出現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)速率,。用戶將其中多個器件并行放置也很常見,。例如,某些圖形卡可以并行使用10個或更多GDDR6部件,,以達(dá)到5Tbps速度甚至更高的帶寬,。”
石屹公司涉及產(chǎn)品廣泛擁有:
PLC、電力電纜,、變頻器,、人機(jī)界面、CPU,、調(diào)速器,、觸摸屏,伺服,,電源,、電機(jī)、數(shù)控,、低壓配電,接觸器,、按鈕、傳感器,、斷路器,繼電器,、傳感器、溫控器,、軟啟動,、儀器儀表, 以及其他電工電器自動化設(shè)備。
同時(shí)本公司還專業(yè)銷售:美國羅克韋爾AB(Rockwell-Automation Allen-Bradley),、丹麥丹佛斯(Danfoss),、法國施耐德(Schneider Electric)、德國西門子(SIEMENS),、瑞士ABB,、美國通用GE,、日本法那克FANUC、日本安川YASKAWA,、德國庫卡KUKA,、日本OTC、日本松下Panasonic,、美國NI, 德國SEW, 德國西克SICK,美國摩托羅拉MOTOMAN,、德國菲尼克斯PHOENIX、德國魏德米勒Weidmuller,、日本三菱 MITSUBISHI,、美國伊頓EATON、美國阿美特克AMETEK,、德國阿*ATLAS,、美國HP/Agilent、德國阿爾法Alpha, 德國Bosch Rexroth博世力士樂,、日本CKD,、日本SMC日本康泰克CONTEC、美國卡特拉-漢莫CUTLER HAMMER,、日本富士FUJI,、德國倍加福P+F、美國 MKS,、美國??怂共_ Foxboro Invensys(英維思) 、日本歐姆龍OMRON,、德國德瑪格DEMAG,、德國費(fèi)斯托FESTO、德國巴魯夫BALLUFF,、德國圖爾克TURCK,、等等的高低壓電器及工業(yè)自動化控制元件。
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