產(chǎn)品分類品牌分類
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機(jī)載成像光譜儀以*技術(shù)發(fā)揮出更大的作用
閱讀:1051 發(fā)布時(shí)間:2021-4-1
機(jī)載成像光譜儀即基于無(wú)人機(jī)載平臺(tái)的污染氣體區(qū)域遙測(cè)技術(shù),。采用無(wú)人機(jī)載平臺(tái)結(jié)合超光譜成像技術(shù),通過(guò)無(wú)人機(jī)載平臺(tái)推掃,,周期性地獲取航帶上區(qū)域地表,、天空散射光信號(hào),利用污染氣體“指紋”吸收,,采用光譜擬合技術(shù)得到污染氣體的柱濃度的二維分布,。結(jié)合無(wú)人機(jī)觀測(cè)的靈活性,可對(duì)重點(diǎn)污染區(qū)域進(jìn)行高頻次觀測(cè),,在環(huán)境監(jiān)測(cè)與保護(hù)等領(lǐng)域中發(fā)揮重要作用,。
機(jī)載成像光譜儀支持同時(shí)處理高光譜和LiDAR數(shù)據(jù),采用LiDAR同步獲取到的高精度DEM數(shù)據(jù)對(duì)高光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行正射校正,,從而將地勢(shì)高低引起的圖像畸變做更好的校正,,軟件還可將高光譜數(shù)據(jù)和LiDAR數(shù)據(jù)進(jìn)行3D點(diǎn)云圖像融合及2D像元圖像融合。
高光譜成像數(shù)據(jù)與LiDAR數(shù)據(jù)融合應(yīng)用可發(fā)揮更大的優(yōu)勢(shì):主被動(dòng)遙感相結(jié)合,,水平信息與垂直結(jié)構(gòu)信息相結(jié)合,,兩者基于像元級(jí)的數(shù)據(jù)融合,形成優(yōu)勢(shì)互補(bǔ),在樹(shù)種分類,、精細(xì)作物分類,、城市目標(biāo)提取等領(lǐng)域有很大的應(yīng)用前景,,二者結(jié)合分類精度上將有很大提高,。
產(chǎn)品作用
(1)環(huán)境適應(yīng)能力強(qiáng),。機(jī)載成像光譜儀搭載在無(wú)人機(jī)上,,實(shí)現(xiàn)復(fù)雜地形區(qū)域的無(wú)人機(jī)載走航觀測(cè)。
?。?)時(shí)間分辨率高,。對(duì)重點(diǎn)污染區(qū)域進(jìn)行高頻次觀測(cè),實(shí)現(xiàn)高分辨率污染氣體時(shí)空分布快速反演,。
?。?)輕量化。體積小,,便于安裝攜帶,,整機(jī)功耗小,使用方便,。