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常見的噪聲分類有哪些,？

在《噪聲法》中，噪聲分為工業(yè)噪聲,、建筑施工噪聲,、交通運輸噪聲,、社會生活噪聲,。

01為什么  要進行噪聲分類識別？

噪聲類型識別等溯源技術,，對針對性開展噪聲監(jiān)管防治措施具有重要意義,。城市聲環(huán)境的噪聲來源多樣，針對噪聲超標的監(jiān)測點位,，如何高效,、精準地完成污染源定位，是用戶最為關心的問題之一,。

以工業(yè)企業(yè)噪聲超標為例,，工業(yè)企業(yè)附近的自動監(jiān)測設備采集的超標數(shù)據(jù)，不一定是由被監(jiān)測工業(yè)企業(yè)排放的,，也可能受周邊其他聲源影響（如汽車鳴笛,、蟲鳴鳥叫）。

02噪聲分類識別技術  是什么,？

噪聲分類識別過去主要依賴于人工調取音視頻數(shù)據(jù)來完成,，隨著噪聲監(jiān)測工作的不斷深入，噪聲分類識別工作量巨大,，現(xiàn)有的人工識別方法無法滿足噪聲監(jiān)測工作的需要,。另一方面，隨著自動識別技術的進步和AI大數(shù)據(jù)的應用,，噪聲分類識別技術在輔助人工審核判斷超標數(shù)據(jù)的聲源類型方面,，可大大提高工作效率和減少人力投入。

明德方案

明德環(huán)保應用前沿科技成果賦能噪聲監(jiān)測的數(shù)智化需求。在M2300型 環(huán)境噪聲自動監(jiān)測系統(tǒng)中采用了基于AI大數(shù)據(jù)的聲紋深度識別技術,，可實現(xiàn)自然聲源和人為聲源的智能識別分類,，識別準確率超過85％。

模型特征可視化（2D）

系統(tǒng)可自動識別自然環(huán)境,、工業(yè)、建筑施工,、交通,、社會生活的典型聲源，輸出聲源類型,，與噪聲監(jiān)測數(shù)據(jù)匹配,、標識。并隨著樣本數(shù)據(jù)庫的不斷擴充,，進一步增加識別種類和提升識別率,。

訓練數(shù)據(jù)庫構建過程中,，充分考慮地理環(huán)境多樣性,、文化差異性、生物屬性差異,，來源區(qū)域,、來源渠道多樣化?？垢蓴_能力部分,，采用自研數(shù)據(jù)增強算法對訓練數(shù)據(jù)進行不同程度增強，從而提高模型訓練效率,。

下一步，明德環(huán)保將繼續(xù)深耕噪聲監(jiān)測的數(shù)智化應用,，不斷升級噪聲聲紋深度識別模型,，助力城市聲環(huán)境質量的智能分析和溯源工作，服務噪聲精準管控,。