3C閥門(mén)類別 | 工業(yè) | 動(dòng)作方式 | 100 |
---|---|---|---|
工作溫度 | 100℃ | 公稱通徑 | 100mm |
流動(dòng)方向 | 換向 | 使用壓力 | 100mpa |
位置數(shù) | 100 | 應(yīng)用領(lǐng)域 | 環(huán)保,農(nóng)林牧漁,電子/電池,道路/軌道/船舶,包裝/造紙/印刷 |
有效截面積 | 100mm2 | 最高動(dòng)作頻率 | 100 |
產(chǎn)品簡(jiǎn)介
詳細(xì)介紹
日本TOKIMEC電磁閥DG4V-3-0C-M-P2-V-7-54日本TOKIMEC東機(jī)美電磁閥.液壓電磁換向閥.葉片泵.日本TOKIMEC(東京計(jì)器,東機(jī)美)機(jī)械設(shè)備工作運(yùn)行的可靠性和穩(wěn)定性影響著制造工藝過(guò)程的效率,因此開(kāi)展機(jī)械設(shè)備故障診斷研究將有助于維護(hù)機(jī)械設(shè)備的安全運(yùn)行,保證終的產(chǎn)品質(zhì)量,。而機(jī)械設(shè)備關(guān)鍵零部件的工作狀態(tài)嚴(yán)重影響著機(jī)械設(shè)備性能的變化,進(jìn)行機(jī)械設(shè)備關(guān)鍵零部件的故障分類或缺陷嚴(yán)重程度評(píng)估一直是機(jī)械設(shè)備故障診斷的研究重點(diǎn),。本文以信號(hào)處理、人工智能技術(shù)為理論基礎(chǔ),以機(jī)械設(shè)備關(guān)鍵零部件為對(duì)象,開(kāi)展基于振動(dòng)信號(hào)分析的旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障診斷方法研究,深入研究了單傳感信息分析中的高維度特征快速處理與不確定性辨識(shí)問(wèn)題,在此基礎(chǔ)上,進(jìn)一步分析了基于深度學(xué)習(xí)方法的多傳感信息分析與壓縮感知理論在在位(原位,、現(xiàn)場(chǎng),、就地等)、遠(yuǎn)程遠(yuǎn)程機(jī)械故障診斷中的實(shí)現(xiàn)問(wèn)題等,。日本TOKYOKEIKI東京計(jì)器DG4V-3-2A-M-P7-H-7-54總現(xiàn)貨電磁閥.日本TOKYOKEIKI東京計(jì)器電磁閥DG4V-3-34BL-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-52C-M-U7-H-7-54、DG4V-3-52BL-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-56C-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-56BL-M-U7-H-7-54、DG4V-3-62C-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-62BL-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-63C-M-U7-H-7-54、DG4V-3-63B-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-521C-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-521B-M-U7-H-7-54、DG4V-3-561C-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-561B-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-621C-M-U7-H-7-54、DG4V-3-0A-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-0AL-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-0N-M-U7-H-7-54、DG4V-3-2N-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-2A-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-2AL-M-U7-H-7-54、DG4V-3-22A-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-22AL-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-23A-M-U7-H-7-54、DG4V-3-23AL-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-26A-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-26AL-M-U7-H-7-54、DG4V-3-28A-M-U7-H-7-54、DG4V-3-28AL-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-32A-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-32AL-M-U7-H-7-54、DG4V-3-35A-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-35AL-M-U7-H-7-54、DG4V-3-6A-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-6AL-M-U7-H-7-54,、DG4V-3-6N-M-U7-H-7-54、DG4V-3-7A-M-U7-H-7-54
本文的主要工作如下:(1)為提取背景噪聲環(huán)境中機(jī)械振動(dòng)信號(hào)的故障特征信息,實(shí)現(xiàn)高維度特征信息的降維處理,提出一種基于低維分解特征的運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)督學(xué)習(xí)方法,。一方面,利用變模態(tài)分解方法解決基函數(shù)選擇,、模式混疊和邊緣效應(yīng)消除、背景噪聲消除等問(wèn)題,另一方面,對(duì)各分解模態(tài)信號(hào)的香農(nóng)功率譜熵特征進(jìn)行主成分分析,以壓縮特征維度并降低計(jì)算成本,從而實(shí)現(xiàn)運(yùn)行狀態(tài)的模式識(shí)別和高維度特征信息的快速處理,。(2)為解決傳感信號(hào)處理,、特征提取和學(xué)習(xí)過(guò)程中存在的參數(shù)不確定性問(wèn)題和模型不確定性問(wèn)題日本TOKIMEC電磁閥DG4V-3-0C-M-P2-V-7-54日本TOKIMEC東機(jī)美電磁閥.液壓電磁換向閥.葉片泵.日本TOKIMEC(東京計(jì)器,東機(jī)美)