產(chǎn)業(yè)新周期下,，動力電池正在向“極限制造"邁進,，想要實現(xiàn)以極限效率、極限品質(zhì),、極限成本為核心的極限制造,，整個行業(yè)需要導(dǎo)入新思路、新角色,，從而推動動力電池智能制造的落地,。
鋰電池生產(chǎn)工藝復(fù)雜，流程多,，不同工序需要不同裝備,。機器視覺檢測系統(tǒng)作為裝備的“眼睛"與“大腦"，在整個生產(chǎn)過程中起著至關(guān)重要的作用,。作為國內(nèi)較早進入機器視覺領(lǐng)域的企業(yè)之一,，凌云光二十余年在印刷、新型顯示,、PCB,、消費電子等領(lǐng)域積累了豐富的經(jīng)驗和技術(shù)。在此基礎(chǔ)上,，面對TWh時代的新變化,，凌云光深入挖掘鋰電機器視覺領(lǐng)域客戶需求，加快步伐,，不斷構(gòu)筑自身競爭“護城河",。
技術(shù)優(yōu)勢
核心器件自主能力強
從圖像采集到圖像處理全流程，核心器件全自研,，包括CMOS芯片,、相機、鏡頭,、處理器,、板卡、光源等,，實現(xiàn)國產(chǎn)化,，并可針對各類應(yīng)用場景，進行快速定制化開發(fā),，并能保證穩(wěn)定的供應(yīng)鏈體系,。
AI技術(shù)加持
針對鋰電池檢測需求的AI技術(shù)具備三大優(yōu)勢：
小樣本學(xué)習(xí)能力：能夠利用少量圖像樣本，基于遷移學(xué)習(xí),、蒸餾技術(shù),，實現(xiàn)小樣本的訓(xùn)練和推理,，快速實現(xiàn)穩(wěn)定檢測和準確分類；
模型自迭代：對新增樣本,、錯分樣本迭代學(xué)習(xí),，達到很好的表現(xiàn)效果；
遷移學(xué)習(xí)：針對新材料,、新產(chǎn)線，將已存在的模型應(yīng)用于新的任務(wù),，避免冷啟動,，實現(xiàn)快速適應(yīng)。
機器視覺底層核心算法自主程度高
儲備自研算法庫,，并持續(xù)進行更新優(yōu)化,，不斷進行積累和學(xué)習(xí)。能夠根據(jù)實際應(yīng)用場景,，選擇所需模塊或定制開發(fā),，實現(xiàn)效率的提升。
就視覺檢測系統(tǒng)而言,，成像,、算能、平臺,、整機系統(tǒng)等均會影響檢測結(jié)果,，當某臺設(shè)備中一些因素發(fā)生變化，或者多臺設(shè)備中一些因素不一致,，都會導(dǎo)致檢測結(jié)果的不一致,。針對上述各個因素，凌云光通過一系列的設(shè)計規(guī)范與監(jiān)控模塊,，保障檢測結(jié)果的一致性,。
在這些優(yōu)勢技術(shù)的加持下，凌云光可配置視覺系統(tǒng)在鋰電池生產(chǎn)全工序都有廣泛的應(yīng)用,。原材料中,，滿足隔膜、鋁塑膜,、銅鋁箔檢測需求,；前段工序中，極片預(yù)涂,、涂布檢測,，極片輥壓分切檢測、極片激光切檢測,；中段工序中,，疊片卷繞檢測,；后段工序中，裸電芯,、包mylar,、超聲焊、頂蓋預(yù)焊,、頂蓋周邊焊,、插釘機、密封釘焊接質(zhì)量檢測以及電芯成品外觀檢測等,。
未來,，隨著機器視覺加速滲透鋰電領(lǐng)域，凌云光將以更加貼近客戶需求的產(chǎn)品和解決方案幫助客戶降本增效,，助力行業(yè)智造升級,！
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