湖南亞貝納自動化設備有限公司    

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本著“以人為本、科技先導,、顧客滿意,、持續(xù)改進”的工作方針，致力于工業(yè)自動化控制域的產品開發(fā),、工程配套和系統(tǒng)集成,，擁有豐富的自動化產品的應用和實踐經驗以及雄厚的技術力量，尤其以PLC復雜控制系統(tǒng),、傳動技術應用,、伺服控制系統(tǒng)、數控備品備件,、人機界面及網絡/軟件應用為公司的技術特長,，幾年來，公司在與德國 SIEMENS公司自動化與驅動部門的*緊密合作過程中,，建立了良好的相互協(xié)作關系,，在可編程控制器、交直流傳動裝置方面的業(yè)務逐年成倍增長,，為廣大用戶提供了SIEMENS的新技術及自動控制的解決方案,。

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支持中國轉型升級,，讓關鍵所在，逐一實現(xiàn)
中國已進入了經濟“新常態(tài)”格局,，企業(yè)面臨轉型升級的關鍵時刻,。西門子以客戶面臨的挑戰(zhàn)為驅動力,，憑借的工程技術與創(chuàng)新能力，以優(yōu)秀的電氣化,、自動化和數字化產品,，解決方案和服務，為客戶帶來更大價值——更強的靈活,，更高的效率,，更快的上遼源市西門子plc模塊代理商

任何數字服務都必須倚賴一個強大的技術平臺。平臺的搭建是企業(yè)走向“工業(yè)4.0”的基礎和核心競爭力,，也是中國企業(yè)尋求突破的當務之急,。

三年前，德國政府在漢諾威工業(yè)博覽會上*提出的“工業(yè)4.0”戰(zhàn)略,，不僅迅速成為該國的一張新標簽，而且在世界各地激發(fā)了廣泛的探討和實踐熱情,。美國不甘人后，以通用電氣（GE）為代表的企業(yè)開始在推廣“工業(yè)互聯(lián)網”,。正在進行經濟結構轉型的中國,，亦從頂層設計層面推出“中國制造2025”。一場針對工業(yè)數字化,、自動化和智能化的“戰(zhàn)爭”開始打響,。

“工業(yè)4.0”被解讀為繼蒸汽技術、電力技術,、信息技術革命后的第四次工業(yè)革命,。它描繪的是這樣一幅“藍圖”：在未來工廠中，人類,、工件和生產設備將彼此通信,，生產線將實現(xiàn)全面網絡化并自主控制生產過程，不僅顯著縮短研發(fā)周期,、提高生產效率,、提升產品質量、減少資源使用,，使經濟效益大化,，更核心的是從大規(guī)模批量生產，轉向對個性化需求的滿足,。

比照上述標準,，*賽迪研究院裝備工業(yè)研究所所長左世全認為，在“工業(yè)4.0”領域具代表性的企業(yè)是西門子（SIEMENS）和GE,。左世全是*“制造強國戰(zhàn)略”研究項目參與者之一,，而該項目正是《中國制造2025》的前身,。

不過，“盡管GE從物聯(lián)網角度切入,，主攻智能服務,，符合廣義的‘智能制造’概念，但西門子更偏重工廠生產方式的變革,，抓住了‘工業(yè)4.0’的核心,。”5月3日，左世全在接受界面新聞記者采訪時稱,，目前在控制系統(tǒng)和工廠生產解決方案上更占優(yōu)勢的西門子,，更接近“工業(yè)4.0”的要求。

作為“德國制造”的代名詞,，西門子得益于德國政府的主推,，在智能制造領域先試先行。這家擁有近170年歷史的工業(yè)企業(yè),，正在進行“由硬到軟”的轉變,。

不同于以往單純依靠電氣工程技術，西門子已將信息技術作為業(yè)務主驅動,。其瞄準物聯(lián)網,、云計算、大數據等技術,，集成了目前*的生產管理系統(tǒng),，以及生產過程軟件套件和各類硬件。如西門子產品生命周期管理（PLM）軟件,、工業(yè)設計軟件（Comos）,、全集成自動化工程軟件（TIA）、過程控制系統(tǒng)SIMATIC PCS 7和仿真軟件Simit等等,。

盡管西門子曾表示,，其將在2030年才能真正步入“工業(yè)4.0”，但對于仍在摸索初期的中國企業(yè),，依然值得借鑒,。

自己生產自己

在德國巴伐利亞州東部小城紐倫堡，有一座外形毫不起眼的電子制造工廠,，卻被稱為歐洲乃至*的工廠之一,。

安貝格工廠外景,。攝影：熊少翀

成立于1989年的安貝格電子制造工廠（德文縮寫：EWA）,，是西門子旗下重要的Simatic可編程邏輯控制器（PLC）及相關產品生產基地。目前,，其生產的產品型號超過1000種,。這些產品用于控制機械設備和實現(xiàn)生產過程自動化,，可節(jié)省時間和資金，并提高產品合格率,。

Simatic控制器。攝影：熊少翀

依賴于自動化系統(tǒng)生產效率提升,，自投產至今,，安貝格在工廠生產面積始終保持約一萬平方米、員工數量保持約1200名不變的情況下,，產能提升了八倍,。在三班制生產中，安貝格每年生產約1500萬件Simatic產品,。按每年生產230天計算,，平均每秒就能生產出一臺控制設備。

產品合格率亦大幅提高,。相比于該工廠成立初的每百萬次電子產品加工過程出錯500次,，現(xiàn)在出錯率只有12次。

“安貝格是自己生產自己,。”該工廠產品工程師ChristophRaum介紹稱,，Simatic設備不僅在安貝格工廠被大量生產，而且遍布自身生產線，控制Simatic產品的生產過程,，從而實現(xiàn)自身生產的高度自動化,。

在安貝格工廠內部，所有生產線和員工辦公區(qū)域有機分布其中,。尚處于生產過程中的設備工件，在錯綜復雜的自動化傳輸線上有序流轉，它們像“自然人”一樣,，明確知道自己的目的地。在每一個分岔路口,，工件會暫停1-2秒,，然后選擇正確的去向。

安貝格工廠內部,。攝影：熊少翀

工件在生產線上自動流轉,。攝影：熊少翀

Christoph解釋稱,，生產線上的所有工件都已在虛擬環(huán)境中進行規(guī)劃，有自己的“名稱”和“地址”,，具備各自的身份信息,，因此“知道”什么時候,、哪條生產線或哪個工藝過程需要它們。工件在運輸線分岔路口暫停,，是在識別去向信息,。

到達加工中心后，工件被識別出來,，生產設備實時調用所需要的全部加工信息,，并自動調整生產參數。加工過程中,，產品的所有相關數據,，都儲存在自己的“數字化產品記憶庫”中，以便精確追蹤生產的每個步驟,。加工完成后,，通過光學設備或其它測量設備對工件自動進行檢測，在現(xiàn)場發(fā)現(xiàn)并剔除不合格的產品,。

如果機器設備需要補給或者維護保養(yǎng),，則在缺料或故障產生之前發(fā)出請求。系統(tǒng)會記錄所使用的資源數量,，并對庫存及時更新,。

在安貝格工廠的整個生產過程中，生產設備和計算機自主處理了75%的流程工作,，剩余工作則由人工完成,。例如在生產過程之初，員工需要用手工將印刷電路板安裝在生產線上,。

界面新聞記者注意到,，在生產線中，亦有一些來自美國自動化生產商Adept的工業(yè)機器人手臂在一個個小型透明玻璃工作間中,，為生產線上流動的工件裝載元器件,。

盡管如此，安貝格工廠依然強調人工的重要性,。“即便在高度自動化的生產環(huán)境中,，人類的創(chuàng)造力、經驗,，以及評估判斷實際狀況的能力暫時還不能被機器人替代,。”Christoph告訴界面新聞記者，出于現(xiàn)有機器人的發(fā)展水平,，以及綜合成本考慮,，安貝格暫時無法引進更多機器人作業(yè)。

輸出“工廠數字化”

除了建造自己的數字化工廠,，西門子還有意為朝著“數字化”方向轉型的傳統(tǒng)企業(yè)輸出全套解決方案,，從而使自身成為數字化企業(yè)的總攬平臺,。

德國啤酒享譽，可追溯至中世紀的傳統(tǒng)釀酒行業(yè)成為西門子自動化解決方案瞄準的選市場,。

在德國巴伐利亞州*慕尼黑,，有一座600余年歷史的老牌啤酒廠Spaten Brewery（涌泉啤酒廠），去年啤酒的產量為2.5億升,。在德國激烈的啤酒行業(yè)競爭中,，其*穩(wěn)居*。

啤酒的釀造過程包括原料制備,、糖化,、發(fā)酵、過濾,、灌裝,、口味測試等復雜過程。幾個世紀以來,，人們想要暢飲高品質啤酒,，只能倚賴釀酒大師對啤酒花、麥芽,、酵母和水的精準掌控,。人為因素的不確定性，并不能保證同一個品牌的啤酒始終具備同一種口感,。

“這個行業(yè)需要全自動化工藝,，在糖化和發(fā)酵過程中精準控制溫度、壓力,、時間,、濃度、電導率和稱重等可比參數,。”涌泉啤酒廠的員工Andreas Huber告訴界面新聞記者，這不僅能降低成本,，增加產量,，而且將人為出錯的可能性降至低，確保品質的穩(wěn)定性,。

涌泉啤酒廠采用的是西門子提供的BRAUMAT過程控制系統(tǒng),。這是西門子面向食品飲料等過程行業(yè)開發(fā)的全集成控制系統(tǒng)，具有批次管理和配方管理功能,。

西門子工業(yè)自動化集團自動化系統(tǒng)部食品飲料行業(yè)管理及業(yè)務拓展經理Werner Hasenschwanz介紹稱,，利用BRAUMAT的批次報表功能和操作記錄系統(tǒng)，所有相關工序的數據都能全部記錄和歸檔,。“一瓶啤酒口味上的偏差,，終都可能追溯到一批麥芽或啤酒花的質量問題,，或是某一生產班次操作故障，為食品安全提供保障,。”

為了實現(xiàn)預期中的控制和監(jiān)測功能,，啤酒廠首先在釀酒產線的各個環(huán)節(jié)，安裝西門子Simatic控制器,。大量的Simatic控制器實時接收,、記錄、計算生產數據,，并將其傳送至監(jiān)控面板,。

涌泉啤酒廠的一名操作員正在監(jiān)控生產線上傳送出來的實時數據,。攝影：熊少翀

這套自動化監(jiān)測系統(tǒng)運作后,，涌泉啤酒廠所需人力大幅減少。每道工序只有1-2名操作員坐在屏幕前監(jiān)控生產線上傳送出來的實時數據,。發(fā)現(xiàn)數據偏差后,，操作員立即進行干預處理。

對于不同的產品需求,，BRAUMAT系統(tǒng)在配方/訂單管理系統(tǒng)中,，通過靈活、直觀的圖形化配方編輯,，和基于批次的訂單管理予以實現(xiàn),。工藝工程師可以修改工藝參數，定制生產流程,，調試生產全新的產品,，從而滿足個性化需求，而這正是“工業(yè)4.0”的核心目標之一,。

這套系統(tǒng)已進入中國市場,。百威英博（ABInBev）武漢工廠引入BRAUMAT系統(tǒng)后，年產能從40萬噸大幅提高至80萬噸,，在百威英博200多家工廠評比中,，生產效率、產品質量,、物流效率等綜合指標,。

在今年4月底舉辦的漢諾威工業(yè)博覽會上，西門子重點展示了“數字化企業(yè)”軟件套件的解決方案,。這些方案對企業(yè)的產品生產流程進行數字化,，從設計、工程，到測試和生產,，均通過數字化企業(yè)平臺（包含NX,、PLM、MES等軟件套件）實施高效管理,。

西門子的技術員劉鍇對界面新聞記者稱,，企業(yè)在研發(fā)新品時，需要在生產大量樣品的基礎上進行改進,。但通過數字化企業(yè)平臺進行虛擬設計,，則無需生產樣品，可節(jié)省大筆資金,，且能夠實現(xiàn)更快的產品上市速度,、定制化產品設計，提升生產效率,。

MindSphere（西門子工業(yè)云）是西門子近推出的數字化企業(yè)軟件套件新品,。這是一個工業(yè)數據開放平臺，機械設備制造商及工廠建造者,，可以通過一款名為“MindConnect Nano”的數據網關,，將關鍵設備乃至整個工廠的數據連接至MindSphere，從而監(jiān)測其設備機群,，以便在范圍內有效提供服務,，縮短設備停工時間，并據此開拓新的商業(yè)模式,。目前該平臺已完成內測,，進入公測階段。

“工業(yè)云”在行業(yè)內并不新鮮,，美國GE,、PTC、IBM,、惠普,，德國SAP，以及中國華為等公司均已推出類似概念的產品,。業(yè)內更為關注的是,，大量企業(yè)和產品數據傳至云端后，如何保證其不被擊,？

西門子數字化工廠集團*技術官Bernhard Quendt在回答包括界面新聞在內的媒體團提問時稱，“解決方案永遠不會把生產數據泄露出去,，西門子會采取措施確?？蛻羰冀K與它希望連接的對象保持連接。”

Bernhard稱，“西門子將根據實際需要連接設備,，而不是盲目連接所有設備,。但也可以幫助客戶通過合適的方法來確定他們希望開放的內容。”

不過,，西門子亦承認,，“沒有任何計算機系統(tǒng)能夠做到安全”，僅能盡大可能降低網絡安全風險,。

平臺為王

任何數字服務都必須倚賴一個強大的技術平臺,。平臺的搭建，成為企業(yè)走向“工業(yè)4.0”的基礎,，也是核心競爭力,。

西門子將其所有的遠程分析和維護服務融合在一個名為Sinalytics的平臺上。該平臺聚集了數據集成與分析,、聯(lián)網和網絡安全所需的所有技術組件,。Sinalytics被連接安裝在世界各地的西門子系統(tǒng)中，并對其進行遠程監(jiān)控和服務,，通過設定的數據分析方法,，預測和預防設備故障，從而縮短維護間隔,。

西門子*研究院知識模塊化業(yè)務主管Michael Skubacz稱,，目前西門子在交通燈控制裝置、機車,、計算機斷層掃描儀（CT）,、燃氣輪機、風機等幾乎所有業(yè)務領域,，擁有超過30萬臺聯(lián)網設備,。

西班牙鐵路公司Renfe，負責在馬德里和巴塞羅那,，以及馬德里和馬拉加之間26輛西門子Velaro E高速列車的運行,。該公司通過Sinalytics進行預測性維護，列車準點率提升至99.9%,。該準點率使得Renfe為客戶提供了頗為*的“晚點退票政策”,，即如果列車晚點15分鐘以上，乘客可獲得全額退票,。

作為美國“工業(yè)互聯(lián)網”主導企業(yè),，GE的數據監(jiān)測分析過程則是通過一個名為Predix的軟件操作平臺進行。

GE企業(yè)對外傳播總監(jiān)華春牧向界面新聞記者表示,，Predix由GE與英特爾,、思科、華為等多家企業(yè)聯(lián)合開發(fā)，耗資十幾億美元,。該平臺負責將各種工業(yè)資產設備和供應商相互連接并接入云端,，從而為其提供資產性能管理和運營優(yōu)化服務。

例如在油氣領域,，長距離的管道運輸存在安全隱患,，油氣運營商只能通過人員定期檢修線路的方式排除。會出現(xiàn)工作疏漏,，動輒上千上萬公里的管道,，要耗費的人力物力也不小。

GE的辦法是,，在油氣管道中置入大量傳感器,，并讓其隨油氣一起流動，從而能夠感知管道內的流速,、壓強,、溫度等各項安全指標，并將數據實時傳送到終端,；接著,，GE通過其自主研發(fā)的Predictivity軟件，建立模型,，然后對大量數據進行分析,，如果數據超標，則立即發(fā)出預警,。而該軟件正是在Predix平臺上運行,。

華春牧告訴界面新聞記者，Predix平臺自2014年開放,，起初僅針對AT&T,、軟銀等部分企業(yè)，自去年起,，已面向所有企業(yè)開放,，“各行各業(yè)的企業(yè)都可以通過Predix創(chuàng)建和開發(fā)自己的工業(yè)互聯(lián)網應用。”他說,。

“中國要大力發(fā)展智能制造,，目標是明確的，但當務之急是要把技術平臺搭建起來,。”左世全對界面新聞記者稱,，中國缺少像西門子、GE這樣可以擔當牽頭重任的大企業(yè),，但政府可以主導現(xiàn)有的軟硬件提供商和系統(tǒng)集成商形成聯(lián)盟,，共同建設自主研發(fā)的技術系統(tǒng),，并攻克標準化和應用問題。

此次漢諾威博覽會,，吸引了數百家中國企業(yè)漂洋過海前來布展。除了華為和富士康等少數幾家大企業(yè)外,，絕大部分中國參展企業(yè)的展位僅為幾平方米的格子間,，多數只有一兩位工作人員閑坐其中，等待詢訪,。大多門庭冷清,，與占地3500平方米、美國總統(tǒng)奧巴馬和德國總理默克爾站臺的西門子展區(qū),，形成強烈對比,。

左世全認為，雖然“中國制造2025”與“工業(yè)4.0”并非同一個概念,，但對實現(xiàn)智能制造的指向性是相同的,。中國企業(yè)與大企業(yè)有較大差距，既有企業(yè)自身原因,，也有國有體制對某些超大型工業(yè)企業(yè)的束縛因素,，但更關鍵的是政府在行業(yè)發(fā)展的頂層規(guī)劃和執(zhí)行層面尚有較大的可為空間。

“企業(yè)有心乏力,，需要政府引導推動,。”左世全稱，在工業(yè)4.0領域,，美國模式是企業(yè)主導的商業(yè)力量驅動,，德國模式是政府主導的框架執(zhí)行驅動，鑒于自身實際情況,，中國更應效仿德國模式,，在信息物理系統(tǒng)（CPS）、標準化,、信息安全,，以及傳感、控制和可視化信息數字平臺等關鍵共性技術方面取得突破,。

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