非厄米光學(xué)系統(tǒng)中奇異點的BTL1NU1傳感器BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05

BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05分別討論了晴天和陰天條件下的節(jié)點能量采集功率變化趨勢和太陽能補給特性,，設(shè)置4種不同的節(jié)點傳輸閾值,，分析閾值的不同取值對網(wǎng)絡(luò)生命周期、網(wǎng)絡(luò)剩余能量和數(shù)據(jù)包傳輸數(shù)量的影響,。仿真實驗表明,，提出的路由算法能夠有效地均衡節(jié)點間的能耗、延長了網(wǎng)絡(luò)生命周期,。 本文主要研究無線傳感器網(wǎng)絡(luò)中目標(biāo)數(shù)目已知且固定的一類分布式多目標(biāo)跟蹤問題,提出了一種*分布式的基于事件觸發(fā)的測量和通信策略使得每個節(jié)點在不需要全局信息的情況下實現(xiàn)估計誤差和能量消耗之間的平衡.監(jiān)測區(qū)域存在多個移動目標(biāo),傳感器能否測量到單個目標(biāo)由事件觸發(fā)測量機(jī)制和節(jié)點的測量半徑來綜合決定.基于節(jié)點和鄰居的信息采用k-means聚類算法來解決數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)問題,同時提出了基于小跡原則的一致性卡爾曼濾波算法.從理論上證明了該事件觸發(fā)策略不僅在性能指標(biāo)上優(yōu)于基于時間觸發(fā)的算法,而且在網(wǎng)絡(luò)中如果存在節(jié)點對多目標(biāo)協(xié)同可觀,系統(tǒng)估計誤差在均方意義下是穩(wěn)定的.后給出了仿真例子驗證了該算法的有效性和可行性. 現(xiàn)代有軌電車作為一種新型公共交通工具，因半獨立路權(quán)的運營方式使其與其他社會車輛相撞的事故近年來頻頻發(fā)生,，有軌電車防撞系統(tǒng)成為保障現(xiàn)代有軌電車安全運營的重要設(shè)備,。在分析比較傳統(tǒng)防撞系統(tǒng)的方式方法后，根據(jù)現(xiàn)代有軌電車實際運營環(huán)境特征,，結(jié)合衛(wèi)星導(dǎo)航與無線射頻識別技術(shù),，提出一種基于擴(kuò)展卡爾曼濾波和目標(biāo)跟蹤算法的低成本組合定位雷達(dá)防撞系統(tǒng)。測試結(jié)果表明,，該防撞系統(tǒng)在結(jié)合組合定位模塊數(shù)據(jù)后可有效判斷列車當(dāng)前行駛的危險區(qū)域范圍,，降低單一雷達(dá)防撞系統(tǒng)的誤報警率，及時發(fā)出報警信息,，提高防撞系統(tǒng)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,，更好的保障有軌電車運行安全。 

非厄米光學(xué)系統(tǒng)中奇異點的BTL1NU1傳感器BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05

BTL7-A510-M0200-B-NEX-KA05針對無線傳感網(wǎng)中節(jié)點能耗同數(shù)據(jù)精確度之間不均衡的問題進(jìn)行研究,提出一種能夠基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)融合算法(DFACN),。在基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)的分簇結(jié)構(gòu)中,首先篩選小能耗的簇頭;之后通過數(shù)據(jù)精確度和節(jié)點能耗的計算判斷融合因子的大小,動態(tài)選取參與融合的簇內(nèi)節(jié)點數(shù);后簇頭完成數(shù)據(jù)的融合處理,。在OPNET仿真環(huán)境下,與EECDA算法以及IDDOA算法進(jìn)行實驗對比,DFACN算法的數(shù)據(jù)精確度分別提高了2.6%和4.7%;節(jié)點能耗分別降低了2.7%與3.4%。結(jié)果表明,DFACN算法在降低能耗的同時,有效地提高了數(shù)據(jù)的融合精確度,并且延長了網(wǎng)絡(luò)的生命周期,。 

 
BTL7-A510-M0305-Z-S32    BTL0UFU
BTL7-A510-M0340-B-S32    BTL0Z8T
BTL7-A510-M0381-Z-S32    BTL0UJ6
BTL7-A510-M0457-Z-S32    BTL0UFW
BTL7-A510-M0500-B-S32    BTL12TH
BTL7-A510-M0500-H-S32    BTL0T02
BTL7-A510-M0500-K-SR32    BTL0TNW
BTL7-A510-M0508-Z-S32    BTL0UFY
BTL7-A510-M0530-B-KA05    BTL10N7