巴魯夫BTL00Z5傳感器網(wǎng)絡(luò)中公鑰機(jī)制BTL5-D112-M0350-P-S93

BTL5-D112-M0350-P-S93前學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的研究熱點(diǎn),作為物聯(lián)網(wǎng)主要構(gòu)成部分之一的無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(Wireless Sensor Networks,WSNs),其安全與人們的生活安全及隱私息息相關(guān).過(guò)去近二十年來(lái)WSNs安全得到了廣泛深入的研究,其中公鑰機(jī)制從初的不可行認(rèn)知到現(xiàn)今的廣泛研究應(yīng)用,在WSNs中的可行性正逐漸被認(rèn)可.然而公鑰機(jī)制是否可以在WSNs中全面展開(kāi)、其被引入到WSNs后會(huì)帶來(lái)哪些問(wèn)題,、還有哪些尚未解決,這些都有待進(jìn)一步探究.本文梳理了WSNs中公鑰機(jī)制研究的高質(zhì)量文獻(xiàn)并將其歸結(jié)為原語(yǔ)類,、密鑰管理類、認(rèn)證與訪問(wèn)控制類、其他應(yīng)用類,對(duì)比分析了各類文獻(xiàn)中的經(jīng)典研究工作,總結(jié)了WSNs中引入公鑰機(jī)制的必要性,、可行性及相關(guān)問(wèn)題與挑戰(zhàn),針對(duì)這些挑戰(zhàn)分析了其現(xiàn)有解決情況,后對(duì)研究方向及可能的解決方案進(jìn)行了展望多對(duì)一數(shù)據(jù)融合方法無(wú)法有效支持多源多匯無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)(WSNs)應(yīng)用場(chǎng)景,難以適應(yīng)網(wǎng)絡(luò)動(dòng)態(tài)性和可擴(kuò)展性等問(wèn)題,提出了一種基于概率路由的分布式多對(duì)多數(shù)據(jù)融合方法,。在無(wú)需全局知識(shí)的前提下,多個(gè)匯聚節(jié)點(diǎn)能同時(shí)高效地收集來(lái)自多個(gè)源節(jié)點(diǎn)的感知數(shù)據(jù)。新方法使用混沌蟻群優(yōu)化指導(dǎo)數(shù)據(jù)傳輸方向,結(jié)合數(shù)據(jù)融合和多播技術(shù)降低通信負(fù)載,。當(dāng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境保持穩(wěn)定時(shí),路由結(jié)構(gòu)逐漸收斂為近似數(shù)據(jù)融合結(jié)構(gòu),如果網(wǎng)絡(luò)環(huán)境發(fā)生變化,路由結(jié)構(gòu)也會(huì)迅速調(diào)整,。通過(guò)與現(xiàn)有方法的比較,實(shí)驗(yàn)仿真驗(yàn)證了新方法的可行性和高效性。 

巴魯夫BTL00Z5傳感器網(wǎng)絡(luò)中公鑰機(jī)制BTL5-D112-M0350-P-S93

BTL5-D112-M0350-P-S93異構(gòu)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)深受人們青睞,傳感器節(jié)點(diǎn)能量的損失與路由算法密切相關(guān),所以路由算法成為近年來(lái)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)研究工作開(kāi)展的主攻方向,。本文結(jié)合改進(jìn)的自適應(yīng)離散粒子群算法,提出基于改進(jìn)自適應(yīng)離散粒子群算法的異構(gòu)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)路由算法,構(gòu)建綜合性目標(biāo)函數(shù)及確定評(píng)價(jià)指標(biāo),。仿真結(jié)果表明:改進(jìn)算法由于在適值函數(shù)上充分考慮簇頭節(jié)點(diǎn)能耗及簇間負(fù)載均衡因子,使得算法性能得以改良。 

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BTL5-D112-M0400-P-S93    BTL03AW
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BTL5-D112-M0500-P-S93    BTL0E91
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BTL5-D112-M1250-P-S93    BTL03C5
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