應(yīng)用領(lǐng)域 | 化工,農(nóng)業(yè),石油,地礦,紡織皮革 |
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產(chǎn)品簡(jiǎn)介
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BTL16ZE分布式多傳感器信息融合BTL7-C100-M0650-B-S32
BTL7-C100-M0650-B-S32針對(duì)多傳感器數(shù)據(jù)加權(quán)融合問(wèn)題,提出了一種基于權(quán)值的數(shù)據(jù)加權(quán)融合方法,。通過(guò)分析融合權(quán)重對(duì)融合精度的影響,確定了數(shù)據(jù)加權(quán)融合的權(quán)值分配原則;通過(guò)對(duì)能夠反映傳感器實(shí)際測(cè)量精度的實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,構(gòu)建了傳感器實(shí)際工作狀態(tài)下的近似測(cè)量精度計(jì)算模型,。基于典型算例,對(duì)所提算法進(jìn)行驗(yàn)證,結(jié)果表明:所提算法能夠較好地解決多傳感器數(shù)據(jù)加權(quán)融合問(wèn)題,具有一定的理論意義和較好的應(yīng)用價(jià)值,。 航拍,、農(nóng)業(yè)、娛樂(lè),、軍事等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用,在帶來(lái)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的同時(shí),也帶來(lái)了安全隱患,。作為對(duì)"低慢小"無(wú)人機(jī)管控與反制的前提,"低慢小"無(wú)人機(jī)探測(cè)成為一個(gè)備受關(guān)注的研究課題。從"低慢小"無(wú)人機(jī)與客機(jī),、戰(zhàn)斗機(jī)等傳統(tǒng)探測(cè)目標(biāo)特性上的不同出發(fā),分析"低慢小"無(wú)人機(jī)探測(cè)的難點(diǎn),梳理當(dāng)下針對(duì)這一問(wèn)題研究的成果,總結(jié)雷達(dá)探測(cè),、激光探測(cè)、光電探測(cè),、聲探測(cè),、金屬探測(cè)、無(wú)線電探測(cè)等方法,比較各原理之間的性能差異,提出移動(dòng)探測(cè),、融合探測(cè),、跟蹤探測(cè)等發(fā)展方向。 單傳感器采集的電場(chǎng)強(qiáng)度值易發(fā)生畸變影響電壓等級(jí)辨識(shí)準(zhǔn)確率的問(wèn)題,提出基于多傳感器協(xié)同融合識(shí)別電壓等級(jí),對(duì)傳感器進(jìn)行非正交,、分層布局,建立空間矢量電場(chǎng)降維重構(gòu)模型,對(duì)多傳感器采集數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同融合計(jì)算電場(chǎng)強(qiáng)度值,。對(duì)電場(chǎng)強(qiáng)度值進(jìn)行二階擬合,由二階擬合參數(shù)識(shí)別電壓等級(jí)。搭建實(shí)驗(yàn)平臺(tái),通過(guò)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)控制場(chǎng)源電壓等級(jí)分別為10,35,110 k V,將采集數(shù)據(jù)裝置靠近場(chǎng)源采集數(shù)據(jù),根據(jù)處理后的擬合參數(shù)圖形顯示,可清晰地看到不同電壓等級(jí)聚集在三維坐標(biāo)系中不同位置,。
BTL16ZE分布式多傳感器信息融合BTL7-C100-M0650-B-S32
BTL7-C100-M0650-B-S32單一傳感器對(duì)前方車(chē)輛識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題,,基于多傳感器融合模型建立了1種目標(biāo)車(chē)輛識(shí)別方法。首先開(kāi)展攝像頭與毫米波雷達(dá)的聯(lián)合標(biāo)定,實(shí)現(xiàn)多傳感器在時(shí)空上的融合,;然后引入全局近鄰(GNN)算法對(duì)雷達(dá)和攝像頭各自采集的目標(biāo)序列與跟蹤目標(biāo)進(jìn)行數(shù)據(jù)匹配,,確定跟蹤目標(biāo)的2組局部估計(jì);后通過(guò)D-S證據(jù)理論對(duì)2組目標(biāo)序列進(jìn)行優(yōu)化組合,,獲取車(chē)輛行駛狀態(tài)的結(jié)果,,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)的識(shí)別。通過(guò)Matlab/Simulink聯(lián)合搭建試驗(yàn)平臺(tái)對(duì)所研究的融合模型進(jìn)行算法驗(yàn)證,。試驗(yàn)結(jié)果表明,,該融合算法在不同天氣條件下對(duì)目標(biāo)的平均檢測(cè)率為88.3%,可實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)車(chē)輛的準(zhǔn)確識(shí)別與跟蹤,。
BTL7-C100-M0100-B-S32 BTL0U72
BTL7-C100-M0175-B-S32 BTL1AHW
BTL7-C100-M0230-B-KA05 BTL16ZH
BTL7-C100-M0250-B-S32 BTL0UHR
BTL7-C100-M0400-B-S32 BTL0JWA
BTL7-C100-M0550-B-S32 BTL16ZC
BTL7-C100-M0650-B-S32 BTL16ZE
BTL7-C100-M0850-B-KA05 BTL16ZJ
BTL7-C100-M2400-B-S32 BTL16ZF
BTL7-C100-M2743-Z-S32 BTL1276
BTL7-C170-M0100-B-KA05 BTL0JM9
BTL7-C170-M0100-B-S32 BTL06YC
BTL7-E100-M0025-B-S32 BTL06YF