產(chǎn)品簡介
各系列產(chǎn)品質(zhì)保期限:
25AH(含)以下 國內(nèi),、外客戶均為12個月
25AH--40AH 國內(nèi)外客戶均為18個月
40AH(含)以上 國外18個月,,國內(nèi)36個月
設(shè)計壽命:15年
詳細介紹
CSB蓄電池HR1227W HR系列高性能
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UPS電源分為哪幾類
UPS電源近按工作原理、供電方式,、功率,、輸出波形可為以下幾類:
按工作原理分為:離線式、在線式,。
按供電方式分為:單相輸入單相輸出,、三相輸入單相輸出、三相輸入三相輸出,。
按功率分為:10kva一下的小型機,、10kva-100kva的中型機、100kva以上的大型機,。
按輸出波形分為:方波,、梯形波、正弦波,。
UPS如何使用分析降低企業(yè)運行成本
當(dāng)企業(yè)達到UPS這樣的規(guī)模時——該公司擁有99000輛汽車和424000名員工,,那么,其日常操作運維中的哪怕一點一滴的效率提升,,也可能轉(zhuǎn)化為一個相當(dāng)大的成本節(jié)省,。UPS已使用分析來實現(xiàn)企業(yè)運作效率的提升有相當(dāng)長的一段時間了,,而且,他們在這方面正做得越來越好,。近,,網(wǎng)絡(luò)世界總編輯約翰·迪克斯就UPS的*成果采訪了該公司流程管理部門高級主管杰克·李維斯。
UPS如何使用分析優(yōu)化操作?
讓我先帶您回顧一下15年前的狀況,,然后對比我們今天的操作運行狀況,,后我還將簡單概述一下對未來的展望。另外,,為了更好的討論,,我們可以將分析劃為三種形式:1、描述性分析,,例如“我今天在哪里?”;2,、預(yù)測分析,如“以我目前的軌跡,,明天我將走向哪里?”;3,、然后就是蕞高水平的規(guī)范分析,即“我應(yīng)該在哪里?”
研究表明:當(dāng)您企業(yè)沿著這一層次不斷提升您企業(yè)的數(shù)據(jù)需求,,那么,,您企業(yè)員工的技能也將隨之提高,相關(guān)業(yè)務(wù)也將顯著獲得積極的影響,,這就是我們的經(jīng)驗,。
Gartner公司表示,在描述性分析領(lǐng)域,,只有70%的企業(yè)真正了解他們目前的真實狀態(tài),。但對于我們來說,這已經(jīng)是老新聞了,。我們通過司機們的手提電腦已經(jīng)這樣執(zhí)行描述性分析超過20年以上了,,其被稱為傳遞信息采集設(shè)備(DIAD)。在預(yù)測分析領(lǐng)域,,Gartner表示只有16%的企業(yè)這樣正在執(zhí)行,,但我們早在10年前就已經(jīng)在部署使用一些預(yù)測模型了。而在蕞高水平的規(guī)范分析領(lǐng)域優(yōu)化時,,Gartner認為只有約3%的企業(yè)執(zhí)行了,,而這就是我們的ORION系統(tǒng)充分發(fā)揮其作用的地方了——我們目前正在部署道路整合優(yōu)化和導(dǎo)航系統(tǒng)。
我將這幾種分析都逐一進行介紹,,因為企業(yè)的視野不能僅僅只停留在描述性分析階段,,畢竟,其之后的幾種分析蘊含著巨大的價值,。
您企業(yè)是否會盡量避免使用大數(shù)據(jù)這一術(shù)語?
大數(shù)據(jù)關(guān)注的是“如何分析”的問題;而不是“分析什么”的問題,。“分析什么”的問題涉及到的是大的洞察力和大的影響,,如果您企業(yè)通過大數(shù)據(jù)進行分析,這固然很好,。但關(guān)鍵問題在于影響和洞察力,。當(dāng)我們剛剛開始描述每天需要投遞的超過1600萬個包裹,并建立起百萬兆字節(jié)的數(shù)據(jù)庫時,,我們并不將其稱為大數(shù)據(jù),,畢竟,我們早在90年代初開始就一直在做這樣的事情,。所以這對我們而言只是數(shù)據(jù)而已,。我關(guān)心的則是我們用這些數(shù)據(jù)信息來做什么,因為這才是我們?nèi)绾螐闹蝎@得價值的方法,。分析數(shù)據(jù)是為了做出更好的決策,。這就是為什么我通常并不使用大數(shù)據(jù)這一術(shù)語的原因了。
早在90年代末,,大量描述性的數(shù)據(jù)就能夠非常詳細的告訴我們,,快遞司機目前所處的具體地理位置了。我們能夠在千分之幾秒的時間內(nèi)進行準確的測量定位,。因為如果能夠通過優(yōu)化流程,,為每位司機每天行駛的里程數(shù)哪怕僅僅減少一英里,那么,,其在年底綜合計算下來,,總的里程就能夠減少至少高達5000萬英里,。因此,,我們會進行精確的里程測量,哪怕非常細小的優(yōu)化,,也關(guān)乎到整個企業(yè)總投遞里程數(shù)的大改變,。
所以,在90年代末,,我們掌握了大量關(guān)于我們昨天是如何運行的數(shù)據(jù)信息,,但這在明天很難改變。我們是一家由相關(guān)知識,,方法和程序所驅(qū)動的企業(yè),,一些數(shù)據(jù)在員工的頭腦里,有些則是在企業(yè)的數(shù)據(jù)庫中,,還有一些則存儲在Excel電子表格中,。但在90年代末,我們還沒有采用預(yù)測數(shù)據(jù)模型以用來描述UPS是如何運行的,。所以我們在彼時采用了一個稱為包裹流技術(shù)(PackageFlowTechnologies)的項目,。
我們彼時的想法是,,如果能夠我們知道每一個包裹在一天中的任何一刻具體在何處,以及其需要被投遞的地方時,,我們就可以預(yù)測出其第二天將會發(fā)往何處,,進而幫助我們更有效的進行快遞優(yōu)化。
我們在2003年部署了這些預(yù)測模型,,而這些預(yù)測模型和規(guī)劃工具的部署則意味著,,我們的駕駛員不再是從一個空的DIAD開始其新一天的工作,并逐步搜集信息了,,而是從一個乘滿了我們所希望他們搜集的DIAD相關(guān)信息開始其新一天的工作,。因此,DIAD不再是一個單純的信息采集設(shè)備,,其已然成為了一個助理,。隨著相關(guān)的預(yù)測性描述分析,我們每年共計減少了大約8500萬英里的行駛里程,。這不僅意味著我們減少了850萬加侖燃料的購買,,同時還減少了大量的CO2排放量。
我們有所謂的“所有服務(wù)即以就緒”的概念——即一名司機,,一輛快遞運輸車,,服務(wù)一個固定的服務(wù)區(qū),以及一臺設(shè)施,。但我們同時還會提供不同的服務(wù)——包括延遲投遞服務(wù)和加速優(yōu)質(zhì)投遞服務(wù),,這樣,每名快遞司機手上都會有一些有著不同服務(wù)需求的包裹:有些必須在上午10:30前送達,,有些需要在中午,,而還一些則必須在下午2:00前交付。這意味著司機必須優(yōu)化他們的投遞路線,,以便滿足不同的服務(wù)需求,。
即使我們通過采用預(yù)測模型節(jié)省了850萬加侖的汽油燃料,但我們?nèi)匀幌脒M一步的實現(xiàn)規(guī)范優(yōu)化分析,,我們針對我們的快遞司機實施了一些非常良好的數(shù)學(xué)模型,,讓司機能夠“根據(jù)當(dāng)天客戶的具體包裹投遞需求來重新規(guī)劃投遞路線,并以一個特定的投遞順序來完成當(dāng)天的投遞”,。在過去,,往往是司機自行處理突發(fā)異常情況,而現(xiàn)在,,則是通過數(shù)據(jù)和分析優(yōu)化,,以一個非常特定的投遞順序來執(zhí)行當(dāng)天的投遞任務(wù)。
從規(guī)范優(yōu)化分析的角度來看,,通過良好的數(shù)學(xué)模型來確定快遞投遞訂單的方法是不可思議的,。如果快遞司機有120個需要投遞的包裹,,那么,其如何規(guī)劃投遞這120個不同包裹的投遞路線總數(shù)可以高達199位數(shù),。這一數(shù)量當(dāng)然是難以想象的,,其在本質(zhì)上可以說是無限的。因此,,我們的數(shù)學(xué)專家將不得不想出如何優(yōu)化投遞交貨訂單的方法,,并且還要充分考慮到UPS的業(yè)務(wù)規(guī)范,地圖模型,,快遞司機何時需要在某處完成投遞,,以及兼顧好客戶所喜好的投遞方法。其必須對于快遞司機而言是切實可操作執(zhí)行的,,不僅能夠滿足所有的業(yè)務(wù)需求,,而且還要保持較少的開車里程數(shù)。這顯然已經(jīng)達到了我們所能夠減少的總的里程減少數(shù)8500萬英里的極限,。但正是借助于ORION系統(tǒng),,帶領(lǐng)我們實現(xiàn)了下一個水平的規(guī)范分析,使我們成為了能夠充分使用三類數(shù)據(jù)分析規(guī)范的企業(yè),。
您企業(yè)的ORION是基于什么部署的?
我們從2012年開始初步部署ORION,,彼時,只是涉及到幾百人的部署,,所以是一個比較小規(guī)模的部署,。但其結(jié)果是如此的出色,于是我們加快了部署,。到2013年,,我們已經(jīng)有500人完成了該部署,到現(xiàn)在,,我們已經(jīng)有700名員工進行了的全職部署,。其真的還能幫助我們同時更好的服務(wù)于我們的客戶,,減少了包裹投遞的行駛里程數(shù),。
您企業(yè)是如何界定項目部署成功的?
很快,我們就將宣布我們*實現(xiàn)了預(yù)期的部署效果了,。而且,,僅在2013年,我們就節(jié)省了150萬加侖的燃料,,截至那時,,我們的50000名司機中還僅僅只有10000名完成了相關(guān)的部署。的驅(qū)動程序,。
您企業(yè)什么時候完成整個項目的部署?
我們將在2016年底*完成當(dāng)前版本ORION的部署,。在原先的版本上,,有些任務(wù)無法很好的實現(xiàn)。例如,,當(dāng)一個司機在早上出庫,,他們手中的設(shè)備不改變路線,如果在投遞過程中出了什么差錯,,設(shè)備不會更新,,這是司機們的*需求。他們會問:“系統(tǒng)不能及時更新相關(guān)的差異狀況嗎?例如,,其難道不分析考察投遞當(dāng)天的交通狀況或者天氣狀況嗎,。事實上,我們的某些司機并沒有導(dǎo)航系統(tǒng),。他們只是按順序投遞,。
這固然是個壞消息。但好消息是,,所有這些狀況都已經(jīng)不存在了,,因為我們即將實現(xiàn)整個新版本ORION的部署,并為下一個10年,,司機們投遞路線圖進行了優(yōu)化,。我們將添加新的功能。我們正在開發(fā)實時更新功能,,并將在整個業(yè)務(wù)流程中使用ORION算法,。
通常,當(dāng)人們在談?wù)摂?shù)據(jù)時,,他們實際上說的是他們想通過數(shù)據(jù)過度到分析信息進而獲得相關(guān)的知識,。而我們在進行預(yù)測模型分析時也是這樣做的。我們基于預(yù)測分析做出未來的決策,。而這些決策就是相關(guān)的知識,。而這些知識無疑是通過部署ORION獲得的。因為通過借助ORION系統(tǒng),,哪怕是剛剛?cè)肼毜男滤緳C也能夠像一名老投遞司機一樣遵循相關(guān)的導(dǎo)航系統(tǒng)順利實現(xiàn)包裹的投遞工作,。
但是,我們并不能滿足與此,。想象一個數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和一種分析系統(tǒng),,能夠預(yù)測未來可能出現(xiàn)的某個問題,我們甚至需要在其出現(xiàn)之前就有針對性的解決該問題,。我們會像福爾摩斯一樣進行偵查,。以便能夠進一步的優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。針對某一特定的包裹投遞需求,ORION需要如何進行優(yōu)化?這便是我們的目標,。
讓我后以一個問題結(jié)束吧,。科普電視節(jié)目《流言*(MythBusters)》的某一集曾經(jīng)做過一次關(guān)于通過不斷讓投遞卡車右轉(zhuǎn)彎來規(guī)劃路線的方法能夠更有效的節(jié)目,,您認為這是否真的有效呢?
讓我告訴您事實的真相吧,。從多方面而言,左轉(zhuǎn)彎的成本都的確更昂貴,。您汽車的怠速時間較長,,而且左轉(zhuǎn)彎需要更長的時間,也不安全,。所以我們盡量避免左轉(zhuǎn)彎,。《流言*》的節(jié)目顯示,,在舊金山市,,只選擇右轉(zhuǎn)彎的卡車要比不規(guī)定左右轉(zhuǎn)的卡車的速率更高。所以,,我們的路線設(shè)計是基于更少選擇左轉(zhuǎn)彎的一種方式,。
順便說一下。美國《PARADE》雜志曾采訪過我們,,平均每天每名司機所節(jié)省的燃料量,。當(dāng)我們告訴該雜志的記者說,使用恰當(dāng)?shù)墓ぞ吆苤匾?如果您企業(yè)能使用緊湊型轎車,,就別使用面包車),,鞏固的送貨出車次數(shù)(例如,如果只需要出車一次,,就盡量避免出車兩次,,或盡量只停車一次,而在兩處較近的投遞點之間以步行代替開車),,盡量不要左轉(zhuǎn)彎,。
以上這些就是我每次都會反復(fù)強調(diào)的問題。