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西門(mén)子全新研制的一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案,，正在幫助瑞士*公司準(zhǔn)確預(yù)測(cè)跨境輸電的損耗,，它不僅顯著降低了成本，而且提高了整個(gè)歐洲的電網(wǎng)穩(wěn)定性,。

自詡“歐洲中心”的地方不在少數(shù),。但若要說(shuō)到輸配電系統(tǒng)，只有一個(gè)地方當(dāng)?shù)闷疬@個(gè)美稱(chēng)：人口只有3207人的瑞士勞芬堡（Laufenburg）,。萊茵河畔這座風(fēng)景如畫(huà)的小鎮(zhèn)曾是羅馬大軍和拿破侖雄獅的交鋒之地,，而現(xiàn)如今成為截然不同的另一種力量的的聚集之地：連通法國(guó)、德國(guó),、奧地利,、意大利，當(dāng)然還有瑞士本國(guó)的電力線(xiàn)路,。此外,，用于同步和設(shè)置電網(wǎng)頻率（有人稱(chēng)“心跳”）的原子鐘也安裝在這里，它管轄著整個(gè)歐盟以及土耳其的電網(wǎng),。

勞芬堡還是瑞士*公司（Swissgrid）的總部所在地,。由于其戰(zhàn)略位置，Swissgrid在確?？缭蕉鄧?guó)的發(fā)電和用電始終保持平衡方面發(fā)揮著關(guān)鍵作用,。

然而，實(shí)現(xiàn)上述目標(biāo),，維持50赫茲的穩(wěn)定頻率,，在很大程度上取決于準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。在發(fā)電方面,，這愈發(fā)困難,，因?yàn)榭稍偕Y源發(fā)電比例不斷增加,。預(yù)測(cè)用電量同樣是件棘手的事情，因?yàn)楹魍灰u或熱浪過(guò)境等諸多不確定因素都可能會(huì)造成電力需求的巨大浮動(dòng),。

除這些變數(shù)外,，還要預(yù)測(cè)所謂的“輸送損耗”問(wèn)題。這種損耗是指電能在從一個(gè)國(guó)家傳輸?shù)搅硪粋€(gè)國(guó)家的過(guò)程中由于線(xiàn)路電阻而損失掉的電量,。以意大利為例,，該國(guó)從北歐購(gòu)買(mǎi)電能，途徑瑞士,。此類(lèi)損耗還受一系列變數(shù)的影響,，諸如當(dāng)?shù)貧夂驐l件和在某個(gè)特定時(shí)間點(diǎn)輸送的電量，這種損耗“平均達(dá)到瑞士電網(wǎng)總負(fù)荷的1.6%左右,，總損耗約達(dá)100兆瓦,。”西門(mén)子基礎(chǔ)設(shè)施與城市業(yè)務(wù)領(lǐng)域智能電網(wǎng)集團(tuán)*執(zhí)行官Jan Mrosik博士稱(chēng)。“按照每度0.055歐元的現(xiàn)價(jià)計(jì)算,，這些損耗折合成資金相當(dāng)于每小時(shí)5500歐元,，也就是每年4818萬(wàn)歐元。”

節(jié)約成本的算法,。為彌補(bǔ)輸電損耗,，Swissgrid不得不從瑞士電力現(xiàn)貨市場(chǎng)額外購(gòu)電，而這個(gè)過(guò)程每天都要提前16小時(shí)來(lái)完成,，日復(fù)一日,，年復(fù)一年。鑒于涉及的電量巨大,，Swissgrid顯然需要準(zhǔn)確的預(yù)測(cè),。直到前不久，該公司還在依賴(lài)一種預(yù)測(cè)誤差約為11%的算法疲于應(yīng)付,。但是據(jù)Mrosik介紹,，現(xiàn)在借助西門(mén)子*研究院開(kāi)發(fā)的一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法，Swissgrid有望將其預(yù)測(cè)誤差降低十分之一,，到10%左右,。他說(shuō)：“現(xiàn)在調(diào)控電力的用量減少，由于過(guò)高估計(jì)輸電損耗而導(dǎo)致的過(guò)剩電能也得以降低,，我們估計(jì)Swissgrid每年能節(jié)約大約20萬(wàn)歐元的成本,。”另?yè)?jù)Ralph Grothmann博士介紹，不同于同類(lèi)其他算法的是,，西門(mén)子*研究院研發(fā)的這款系統(tǒng)“從負(fù)荷（用電量）預(yù)測(cè)一步估算輸電損耗，這兩個(gè)功能不再像通常認(rèn)為的那樣互不相干,。”Ralph Grothmann博士和Hans-Georg Zimmermann博士合作開(kāi)發(fā)了這個(gè)算法,。“這是一個(gè)集成模式,，它不僅獨(dú)辟蹊蹺，而且在準(zhǔn)確度上遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)競(jìng)爭(zhēng)產(chǎn)品,。”憑借著研究者多年潛心鉆研神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的經(jīng)驗(yàn),，他們的負(fù)荷預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度一般能達(dá)到97%。這種準(zhǔn)確度還源于另一個(gè)因素,，那就是西門(mén)子*研究院的算法還考慮到歷史數(shù)據(jù)以及諸如當(dāng)前天氣條件,、人工蓄水系統(tǒng)的水位等變數(shù)。

新的混合算法一旦得到全面應(yīng)用,，歐盟電網(wǎng)的穩(wěn)定性將得以提高,。“就電網(wǎng)適應(yīng)風(fēng)能、太陽(yáng)能和水電等可再生能源并網(wǎng)發(fā)電而言,，系統(tǒng)的學(xué)習(xí)能力至關(guān)重要,。”Mrosik如是道。

此外,，該算法還可以用于預(yù)測(cè)其他因素,，比如歐洲的電力流向及風(fēng)電場(chǎng)和太陽(yáng)能發(fā)電站的預(yù)期發(fā)電量。“西門(mén)子開(kāi)展的試點(diǎn)項(xiàng)目顯示,，我們的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以預(yù)測(cè)未來(lái)72小時(shí)內(nèi)來(lái)自可再生能源的電力供應(yīng)量,，其準(zhǔn)確率達(dá)到90%。”Mrosik稱(chēng),，“這類(lèi)數(shù)據(jù)能夠真正幫助電網(wǎng)運(yùn)營(yíng)商平衡電力流動(dòng),。”