西門子代理商 西門子一級代理商 西門子SM322模組 西門子SM322模組

生物的學習系統(tǒng)隨處可見,，從只有300個左右神經(jīng)元的低級蛔蟲（秀麗隱桿線蟲），到有兩千億個神經(jīng)元的成年大象的大腦,，比比皆是,。無論是在果蠅、蟑螂,、黑猩猩或海豚體內(nèi),，所有的神經(jīng)元所做的事情都是一樣的：處理并傳遞信息。所有生物做這些事情的原因也是*的：避免危險,，使物種地生存并繁衍,，所有的生物必須能感知環(huán)境，并做出相應的反應,，記住那些是危險信號,，哪些是有益的信號。簡言之,，無論對單個個體還是整個物種,，學習都是其在自然界生存的必要條件。然而，這一鐵的規(guī)律也越來越適用于人造系統(tǒng),。

Volker Tresp博士是西門子機器研究領域內(nèi)的資深人士,，也是慕尼黑大學的電腦科學教授。他說,，學習有三種：記憶（如,，記住事實的能力）、技能（如,，學習如何投球的能力）和抽象能力（如,，從大量觀察中得出規(guī)律的能力）。電腦是*個領域內(nèi)的高手,，但目前正在另外兩個領域內(nèi)迅速地趕超,。例如，可以毫厘不差地生產(chǎn)出厚度均勻且平整的鋼板——西門子20多年來一直在這個領域處于地位,。Tresp說,，“在這里，較簡單的模式就是先給出預測,，然后去檢驗產(chǎn)出品是否符合規(guī)格要,。求。如,，首先明確對高級鋼板產(chǎn)成品的要求,，自動軋鋼廠結合傳感器提供的數(shù)據(jù)（成分、帶鋼溫度等）,，在已有信息的基礎上,，估算所需的壓力。根據(jù)產(chǎn)出品數(shù)據(jù)相應地進行實時調(diào)整,，終慢慢地算出正確的壓力,，并產(chǎn)出符合厚度要求的鋼板。“以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎的學習系統(tǒng)中,，” Tresp解釋,，“可以通過調(diào)整影響既定參數(shù)（如厚度）的全部因素的權重矩陣來實現(xiàn)這種調(diào)節(jié)的目標。”

除記憶和改進技能的能力外,，人造系統(tǒng)正逐漸被用來進行概括或抽象個體的特點,，以此來判斷它是否屬于某一個群體。光學字符識別（OCR）就是一個例子,，它以前是用來高速掃描并分揀信件的,。該技術約在1985年初次面世，與那時相比,，現(xiàn)在其精確度已經(jīng)有了驚人的提高,，識別范圍也已從單個數(shù)字提高到95%以上手寫拉丁字母及90%以上阿拉伯語手寫體,。其實，早在2007年,，西門子ARTread學習系統(tǒng)就曾經(jīng)榮獲文檔分析與識別會議組織的阿拉伯語光學字符識別（OCR）比賽*名,。由于光學字符識別技術的高度可靠性，它已經(jīng)開始被逐漸應用到諸如車牌自動識別和工業(yè)視覺中（如需了解更多信息,，請參閱第67頁）,。

機器學習能力將會如何發(fā)展呢？顯而易見的是,，隨著感應器在能源和數(shù)字方面的大規(guī)模應用,，可以很容易地通過本地和信息網(wǎng)絡獲得更多數(shù)據(jù)，機器學習發(fā)展的前景十分廣闊,。網(wǎng)絡環(huán)境下的學習應用主要體現(xiàn)在兩個大型項目中。*個是Theseus項目,，西門子主導MEDICO技術,，該項目主要是從圖像和文本中提取語義信息，促成各種新的應用程序來改善醫(yī)生的工作流程,。第二個項目是歐盟的大規(guī)模知識加速器項目（LarKC）,，研發(fā)可伸縮查詢、推理能力和鍵連資料的機器學習方法,。“能夠和鍵連資料一起學習,，” Tresp說，“這才是今天令人激動的地方,！”

Arthur F. Pease

以神經(jīng)系統(tǒng)為基礎的學習體系（1）基于輸入的信息（2）根據(jù)為期14天的培訓對未來7天的氣體需求做出預測（3）,。
學習通過對部分學習（5）和*訓練（6）的隨機權重組合（4）在三個片段中得到反映。
以神經(jīng)網(wǎng)絡為基礎的系統(tǒng)有能力處理大量的輸入數(shù)據(jù),，并調(diào)整終的輸出成果,。為實現(xiàn)這一點，這種系統(tǒng)必須建立起一種數(shù)學模型來復制現(xiàn)實世界中相應的實物,。這種模型本質上是一種決策單元的集合,。從整體角度來看，可以通過矩陣形式來反映決策單元,。取決于應用程序的復雜程度,，可能要求數(shù)百個互動矩陣。
起初,，決策單元之間的互動是隨機的,。那么，當系統(tǒng)開始進入學習階段,，其錯誤率——預期和實際觀察到的結果之間的差異——很高（4）,。和真實的結果相比較后，錯誤率會被反饋到每個矩陣中（箭頭向右指向每個方框），然后就開始調(diào)整每個決策單元在內(nèi)部的權重,，避免隨機出現(xiàn),，并根據(jù)已學到的信息去修正每個輸入?yún)?shù)（箭頭從每個方框指向左側）。
每次這樣的往復都在不斷減少錯誤率,，后,，在上千次這樣的信息往復以后，系統(tǒng)就慢慢學會了如何描述完整的輸入信息流,，結果就是*復制（6）——并終預測——現(xiàn)實世界的行為,。

主營：西門子S7-200PLC S7-300PLC S7-400PLC S7-1200PLC 6ES5 ET200 人機界面觸摸屏變頻器MM420 變頻器MM430 變頻器MM440 6SE70交流工程調(diào)速變頻器6RA70直流調(diào)速裝置 SITOP電源電線電纜數(shù)控備件伺服電機等工控產(chǎn)品，我們公司在價格上有較大優(yōu)勢,更注重售后服務,，現(xiàn)有大量現(xiàn)貨銷售,，。

文檔類型 常問問題, 文檔編號 91373209, 文檔發(fā)布日期 2014年5月8日

(0)

評估

如何基于工業(yè)庫在PCS 7中集成S7-300 CPU

推薦文檔: 西門子工程師推薦本文檔,！

• 文檔

• 涉及產(chǎn)品

1,、工業(yè)庫簡介
SIMATIC PCS 7工業(yè)庫（SIMATIC PCS 7 Industry Library，以下簡稱IL）為PCS 7 V8.0以上版本提供了全新的控制功能庫,，是對PCS 7高級過程庫（APL）的擴展,，集成了非標準PCS 7 系統(tǒng)的工廠組件，包括S7-300控制器或者WinCC Flexible操作員面板,。此外,，IL中還集成了多個行業(yè)庫，例如,，水,、廢水處理行業(yè)庫和樓宇自動化行業(yè)庫。PCS 7 IL與PCS 7 APL一起使用,，可對不同領域內(nèi)的控制任務實現(xiàn)協(xié)調(diào)*的總體解決方案,。

圖1-1 PCS 7工業(yè)庫

在多數(shù)PCS 7應用場合中，除了和過程控制直接相關的核心組件之外,，工廠中還廣泛存在需要獨立控制的機器和設備,，這些所謂的“成套設備”都是可以實現(xiàn)特定生產(chǎn)任務的控制子單元。由于點數(shù)規(guī)模較小,、控制任務相對單一,、邏輯運算為主等特點，所以,，部分“成套設備”的控制都采用S7-300配合操作員面板使用,。關于如何基于工業(yè)庫在PCS 7中集成操作員面板請參考如下應用文檔：

為了實現(xiàn)在PCS 7中集成S7-300 CPU,，在PCS 7 V8.0中工業(yè)庫提供了兩個子庫：IL for PCS 7和IL for S7，其中的“IL for S7”主要就是面向S7-300 CPU環(huán)境下的應用需求,。而在PCS 7中集成S7-300 CPU主要有兩個方式,，一個是以S7-400 CPU為主，S7-300 CPU作為類似RTU的角色與S7-400 CPU通訊,，提供相應的數(shù)據(jù),；另一個方式則是S7-300 CPU獨立組態(tài)，包含OS或操作員面板等,，無須額外的作為主控的S7-400 CPU站,。
本文分別按照兩個不同方式介紹具體的實現(xiàn)步驟，并在此過程中重點介紹“IL for S7”中功能塊調(diào)用,、與S7-400 CPU的通訊以及分層操作等三個方面,。