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SIMATIC S7-300，異型導(dǎo)軌,， 長(zhǎng)度：2000 mm

可以分為大型機(jī),、中型機(jī)和小型機(jī)。

西門子PLCS7-300系列西門子PLCS7-300系列

小型機(jī): 小型機(jī)的控制點(diǎn)一般在256點(diǎn)之內(nèi),適合于單機(jī)控制或小型系統(tǒng)的控制,。

 西門子小型機(jī)有S7-200：處理速度0.8~1.2ms ,；存貯器2k ；數(shù)字量248點(diǎn),；模擬量35路 。

中型機(jī):中型機(jī)的控制點(diǎn)一般不大于2048點(diǎn),可用于對(duì)設(shè)備進(jìn)行直接控制，還可以對(duì)多個(gè)下一級(jí)的可編程序控制器進(jìn)行監(jiān)控,，它適合中型或大型控制系統(tǒng)的控制,。

西門子中型機(jī)有S7-300：處理速度0.8~1.2ms ；存貯器2k ,；數(shù)字量1024點(diǎn),；模擬量128路 ；網(wǎng)絡(luò)PROFIBUS,；工業(yè)以太網(wǎng),；MPI。

諸如天氣,、交通,、股票市場(chǎng)和體內(nèi)生物化學(xué)過程等種種復(fù)雜系統(tǒng)的運(yùn)轉(zhuǎn)，并不是隨機(jī)而為的過程,，相反這一切都要遵循各自的非線性規(guī)律,。此類系統(tǒng)的個(gè)體組成部分之間相互作用，不斷更迭,。這樣的例子比比皆是,，譬如沙丘會(huì)自然成型，又如云朵,、蟻群,、激光中的光脈沖和大腦中的信號(hào)，無不自成一體而有條不紊,。系統(tǒng)的復(fù)雜性隨其所包含元素的數(shù)量,、這些元素之間的聯(lián)系廣度以及聯(lián)系關(guān)系的非線性程度而增加。因此,，假如信號(hào)強(qiáng)度加倍,，產(chǎn)生的結(jié)果未必也只是加倍，而可能是4倍甚至8倍于原本的強(qiáng)度,。

不過,，通過運(yùn)用復(fù)雜動(dòng)態(tài)系統(tǒng)理論，人們通?？梢栽诹攘葦?shù)個(gè)參數(shù)的基礎(chǔ)上為影響著多個(gè)系統(tǒng)的趨勢(shì)建立模型,。譬如，一個(gè)智能交通引導(dǎo)系統(tǒng),，要預(yù)測(cè)特定高峰路況或嚴(yán)重?fù)矶?，它并不需要掌握公路上每個(gè)司機(jī)的駕駛行為。這樣的系統(tǒng)經(jīng)過調(diào)試,，能夠根據(jù)交通流量模式的變化及時(shí)識(shí)別出趨勢(shì),，然后視需要調(diào)整交通燈次序或隧道入口通行情況,。

資料來源：互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心發(fā)布的《2011年數(shù)字宇宙研究報(bào)告》（兩份圖表均引自該報(bào)告）

說到復(fù)雜的系統(tǒng)，大腦就是一個(gè)極其有趣的例子,。當(dāng)人們學(xué)習(xí)新事物時(shí),，大腦中的神經(jīng)元會(huì)自動(dòng)建立新的結(jié)點(diǎn)，形成新的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),。在由感覺器官傳遞到大腦的刺激模式的作用下,，大腦中會(huì)形成更為復(fù)雜的行為模式?？偟膩碚f,，在腦研究和復(fù)雜系統(tǒng)研究成果的啟迪下，計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域也發(fā)生了范式轉(zhuǎn)變,。在相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi),，科學(xué)家們一度以為復(fù)雜的系統(tǒng)只能通過高級(jí)程序來控制，但是如今我們知道了,，像發(fā)電,、制造、交通引導(dǎo)系統(tǒng)和物流等領(lǐng)域的很多過程,，都可以通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來實(shí)現(xiàn)管理,，其作用方式正如大腦神經(jīng)的互聯(lián)互通。這里的一大優(yōu)勢(shì)就是此類人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以從實(shí)例中實(shí)時(shí)學(xué)習(xí),，并根據(jù)變化著的狀況靈活做出響應(yīng),。

現(xiàn)在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)被應(yīng)用于電廠運(yùn)轉(zhuǎn)控制中。比如,，堪稱當(dāng)前高效的發(fā)電裝置的西門子在德國易興鎮(zhèn)建造的燃?xì)廨啓C(jī),，就配備有數(shù)千個(gè)傳感器，可以不間斷監(jiān)測(cè)氣壓,、廢氣溫度和排放量,。傳感器監(jiān)測(cè)到數(shù)據(jù)后，以人腦為模型的軟件系統(tǒng)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估,，同時(shí)自動(dòng)從中學(xué)習(xí),。但是測(cè)量數(shù)據(jù)不僅用于優(yōu)化一座發(fā)電裝置的運(yùn)轉(zhuǎn)；利用某種群體智能,，還可以實(shí)現(xiàn)多座發(fā)電裝置的互聯(lián)互通,，而這些發(fā)電裝置本身在運(yùn)轉(zhuǎn)過程中會(huì)根據(jù)經(jīng)驗(yàn)不斷自我優(yōu)化。

與此類似,，在未來的“物聯(lián)網(wǎng)”中,，很多設(shè)備將可以互相交換數(shù)據(jù)，使用網(wǎng)絡(luò)服務(wù),，以及人機(jī)交互,。比如,，衣服將告訴洗衣機(jī)需要設(shè)置的水溫；汽車之間將相互通信,，從而避免交通堵塞和事故,；未來的電網(wǎng)將連通千千萬萬個(gè)能源生產(chǎn)商和消費(fèi)者；軟件代理將自動(dòng)購買和銷售電力,；工廠里的部件將裝上智能標(biāo)簽，從而能夠自我組織,，并通過無線電通信來控制生產(chǎn)過程,。

資料來源：思科VNI移動(dòng)，2012年

工業(yè)設(shè)施也將采集整個(gè)產(chǎn)品生命周期期間的數(shù)據(jù),，用以優(yōu)化生產(chǎn)制造,、產(chǎn)品運(yùn)轉(zhuǎn)和回收利用；一體化交通和運(yùn)輸系統(tǒng)將綜合利用各種交通方式,，以使乘客能夠盡可能快捷而便利地抵達(dá)目的地,。在目前的應(yīng)用中，由*醫(yī)療設(shè)備生成的圖像已經(jīng)可以通過計(jì)算機(jī)來解讀,，然后圖像信息與知識(shí)數(shù)據(jù)庫中的信息相聯(lián)系,，輔助醫(yī)師進(jìn)行診斷。

物聯(lián)網(wǎng)將使知識(shí)獲取方式發(fā)生天翻地覆的轉(zhuǎn)變,，并催生新的商業(yè)模式和服務(wù),。人們還將以類似的方式建立一種全新的“知識(shí)互聯(lián)網(wǎng)”和“服務(wù)互聯(lián)網(wǎng)”。不過首要的一點(diǎn)是,，通過網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通的事物數(shù)量勢(shì)必會(huì)激增,。舉例而言，互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心（IDC）的市場(chǎng)研究人員預(yù)期不超過2015年,，全球就將有150億個(gè)聯(lián)網(wǎng)型設(shè)備實(shí)現(xiàn)互聯(lián),，而到2020年，這一數(shù)字將增加到500億以上,。