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人工智能并非就業(yè)殺手,，而是有力助手

裝配機(jī)器人無(wú)需專門編程即可進(jìn)行產(chǎn)品裝配,；工廠生產(chǎn)線可以自我優(yōu)化；列車或風(fēng)機(jī)可以基于運(yùn)行數(shù)據(jù)和人工智能（AI）申請(qǐng)維護(hù),，它們的自我檢查和預(yù)判能力甚至優(yōu)于開(kāi)發(fā)它們的工程師。人工智能的強(qiáng)勢(shì)發(fā)展必將進(jìn)一步改變?nèi)祟惖墓ぷ髂Ｊ?，這是為什么呢？西門子股份公司*技術(shù)官博樂(lè)仁（Roland Busch）對(duì)此進(jìn)行了詳細(xì)解讀,。

如果我們能引導(dǎo)人工智能朝著有益人類的方向發(fā)展，讓它成為我們的有力幫手,，那么發(fā)展即機(jī)遇,。毫無(wú)疑問(wèn),，人工智能的強(qiáng)勢(shì)發(fā)展將進(jìn)一步改變?nèi)祟惖墓ぷ髂Ｊ?。知名市?chǎng)研究機(jī)構(gòu)*預(yù)測(cè),，多達(dá)50％的生產(chǎn)活動(dòng)都可以由機(jī)器自動(dòng)完成,。這意味著，機(jī)器不但可以執(zhí)行這些活動(dòng),，而且比人類做得更好,、更快。當(dāng)然,，這也意味著,，一旦擺脫了這些瑣碎的任務(wù)，我們就有更多時(shí)間來(lái)評(píng)估執(zhí)行結(jié)果,，為客戶提供建議，發(fā)掘并培養(yǎng)員工能力,。

人形機(jī)器人將為人類的研究工作,、工業(yè)發(fā)展和日常生活提供幫助,，但不會(huì)取代人類

不存在“人機(jī)對(duì)抗”

“人機(jī)對(duì)抗”的說(shuō)法難免有危言聳聽(tīng)之嫌,，進(jìn)一步了解人工智能，人們?cè)缫寻l(fā)現(xiàn)情況并非如此,。如今，變革已經(jīng)開(kāi)始,，德國(guó)各工業(yè)企業(yè)正在試圖互相挖角，尤其是那些跨學(xué)科人才,，比如具備物理工程知識(shí)的數(shù)據(jù)科學(xué)家。只有他們能將人工智能生成的相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)應(yīng)用,。例如,，列車操作員收到指令,，要在某個(gè)時(shí)間前更換某節(jié)列車的某個(gè)部件。而要發(fā)出這條指令,，需要兼具預(yù)測(cè)性維護(hù)、風(fēng)險(xiǎn)分析的相關(guān)知識(shí),，還要了解替換部件的可用性,，甚至是列車所在國(guó)家的法律法規(guī)。所以說(shuō),，只有人類才可以將數(shù)字化世界的洞察運(yùn)用到現(xiàn)實(shí)世界中,。

正因如此，在高精度作業(yè)時(shí)我們總是依賴于嫻熟的手工勞動(dòng),。例如,，在慕尼黑Allach區(qū)的工廠里，生產(chǎn)和維護(hù)機(jī)車時(shí)的工作精度達(dá)到十分之一毫米,。只有交給專業(yè)技術(shù)人員,，我們才能保證列車的性能。

目前有三大趨勢(shì)并行：新的就業(yè)機(jī)會(huì)正在產(chǎn)生,、一些崗位逐漸被淘汰,、還有一些崗位則正在發(fā)生著改變。若想人工智能對(duì)人類社會(huì)產(chǎn)生積極影響,，就必須確保商業(yè)企業(yè)——包括大中小企業(yè)甚至零售商——都能廣泛應(yīng)用人工智能,。我所講的是工業(yè)人工智能，即結(jié)合了專業(yè)知識(shí)的人工智能,。我們的目標(biāo)是創(chuàng)造“數(shù)字化伴侶”,，它相當(dāng)于人類的智能助力器。這種為人類賦能的人工智能技術(shù)必須得到普及,。但是，我們不能只投資研發(fā),，還要投資培訓(xùn),，把這些技能在幼兒園、小學(xué),、高中和大學(xué)中推廣,。

我們通過(guò)“工業(yè)4.0”成功開(kāi)啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型，而工業(yè)人工智能將這一轉(zhuǎn)型提升至全新高度 

人工智能推動(dòng)“工業(yè)4.0”進(jìn)入下一階段

工業(yè)大國(guó)想要從當(dāng)前的工業(yè)革命中獲益,，需要工業(yè)企業(yè)、政府官員,、科學(xué)家和社會(huì)各界合作伙伴們通力合作，制定類似德國(guó)“工業(yè)4.0”的成功舉措,。“工業(yè)4.0”已是世人皆知的術(shù)語(yǔ)，它將在人工智能的助力下迭代升級(jí),，因?yàn)槲磥?lái)的一切都將和人工智能息息相關(guān),，包括IT技術(shù)、工業(yè)生產(chǎn),、工廠運(yùn)營(yíng),、產(chǎn)品性能和服務(wù)模式等,。工業(yè)人工智能將推動(dòng)“工業(yè)4.0”進(jìn)入下一階段，鞏固德國(guó)等工業(yè)大國(guó)的實(shí)力,，這一點(diǎn)與美國(guó)和中國(guó)企業(yè)主導(dǎo)的消費(fèi)品產(chǎn)業(yè)所應(yīng)用的人工智能有所不同。

在位于慕尼黑的西門子機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室內(nèi),，機(jī)器人在沒(méi)有預(yù)先編程的情況下組裝產(chǎn)品

人工智能是未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵

有關(guān)人工智能的恐慌論是片面的。我認(rèn)為人們忽視了重要的一點(diǎn),，那就是人工智能對(duì)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）的未來(lái)增長(zhǎng)十分關(guān)鍵?？紤]到人口結(jié)構(gòu)的變化趨勢(shì),，全球年均3.5％的GDP增長(zhǎng)率注定難以為繼,。經(jīng)濟(jì)必須轉(zhuǎn)型,，可以通過(guò)人工智能技術(shù)和技術(shù)密集型勞動(dòng)力而非勞動(dòng)密集型勞動(dòng)力來(lái)實(shí)現(xiàn)，基于資質(zhì)和生產(chǎn)力創(chuàng)造價(jià)值,。

無(wú)論是國(guó)家還是企業(yè),，若想在今天取得成功，就必須使經(jīng)濟(jì)適應(yīng)未來(lái)發(fā)展,。知名市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)*預(yù)測(cè),，如果人工智能得以正確并且持續(xù)地應(yīng)用，它將有可能提高德國(guó)等經(jīng)濟(jì)體的GDP,。我們已經(jīng)通過(guò)“工業(yè)4.0”開(kāi)啟了數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，而工業(yè)人工智能可以幫助我們達(dá)到一個(gè)全新的高度。

隨著新一代的成長(zhǎng),，對(duì)人工智能的恐慌是否會(huì)爆發(fā),？顯然，未來(lái)的發(fā)展重點(diǎn)在于技術(shù)密集型勞動(dòng)力,，而非勞動(dòng)密集型

關(guān)于西門子在中國(guó)

西門子股份公司是全球*的技術(shù)企業(yè),，170年來(lái)不斷致力于的工程技術(shù),、創(chuàng)新、品質(zhì),、可靠和國(guó)際化發(fā)展,。公司業(yè)務(wù)遍及全球，專注于電氣化,、自動(dòng)化和數(shù)字化領(lǐng)域,。作為世界高效能源和資源節(jié)約型技術(shù)供應(yīng)商之一，西門子在高效發(fā)電和輸電解決方案,、基礎(chǔ)設(shè)施解決方案,、工業(yè)自動(dòng)化、驅(qū)動(dòng)和軟件解決方案等領(lǐng)域占據(jù)*地位,。公司還是影像診斷設(shè)備如計(jì)算機(jī)斷層掃描和磁共振成像系統(tǒng),，以及實(shí)驗(yàn)室診斷和臨床IT領(lǐng)域*的供應(yīng)商。西門子自1872年進(jìn)入中國(guó),，145年來(lái)以創(chuàng)新的技術(shù),、的解決方案和產(chǎn)品堅(jiān)持不懈地對(duì)中國(guó)的發(fā)展提供全面支持，并以出眾的品質(zhì)和令人信賴的可靠性,、*的技術(shù)成就,、不懈的創(chuàng)新追求，在業(yè)界獨(dú)樹(shù)一幟,。2017財(cái)年（2016年10月1日至2017年9月30日）,，西門子在中國(guó)的總營(yíng)收達(dá)到72億歐元，擁有超過(guò)32000名員工,。西門子已經(jīng)發(fā)展成為中國(guó)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)不可分割的一部分,，并竭誠(chéng)與中國(guó)攜手合作，共同致力于實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展,。