在過(guò)去的幾年里，自動(dòng)駕駛汽車(chē)取得了巨大的,。研究表明,，自動(dòng)駕駛汽車(chē)必須行駛數(shù)十億英里才能證明其可靠性，如果沒(méi)有仿真的幫助,，這是不可能的,。從自動(dòng)駕駛研究的一開(kāi)始，模擬器就在自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和測(cè)試中發(fā)揮了關(guān)鍵作用,。仿真使開(kāi)發(fā)人員能夠在不駕駛真實(shí)車(chē)輛的情況下快速測(cè)試新算法,。與道路測(cè)試相比，仿真模擬有幾個(gè)重要的優(yōu)點(diǎn)：它比真實(shí)的道路測(cè)試更安全,，特別是對(duì)于某些危險(xiǎn)場(chǎng)景（如行人亂穿馬路）,，并且可以生成在現(xiàn)實(shí)世界中很少遇到的cornercase（例如惡劣天氣）。此外,，模擬器能夠地再現(xiàn)問(wèn)題場(chǎng)景的所有因素,，從而允許開(kāi)發(fā)人員調(diào)試和測(cè)試新的補(bǔ)丁。

　　

　　自動(dòng)駕駛決策AI的研究離不開(kāi)仿真軟件,，一方面因?yàn)樽詣?dòng)駕駛的實(shí)車(chē)測(cè)試需要在安全的環(huán)境中,，這使得采用AI模型的實(shí)驗(yàn)難以開(kāi)展；另一方面,，對(duì)大部分研究者來(lái)說(shuō),，實(shí)車(chē)測(cè)試的條件復(fù)雜且昂貴,，難以滿足。

　　同時(shí),，不論是以模仿學(xué)習(xí)為代表的監(jiān)督學(xué)習(xí)算法,，還是需要與環(huán)境交互的強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，都需要從駕駛環(huán)境中獲取相當(dāng)數(shù)量的樣本案例,，因此一款好的合適的模擬器能夠幫助研究者快速上手駕駛實(shí)驗(yàn),，高效地部署算法和仿真實(shí)驗(yàn)并提供有價(jià)值的解決方案。從決策AI研究的角度評(píng)測(cè)當(dāng)下各種常見(jiàn)的開(kāi)源自動(dòng)駕駛仿真軟件,，從各個(gè)角度幫助讀者分析和挑選適用于不同任務(wù)和場(chǎng)景的自動(dòng)駕駛仿真器,。

　　

　　自動(dòng)駕駛環(huán)境太陽(yáng)模擬器主要模擬了真實(shí)世界中駕駛員對(duì)車(chē)輛控制到車(chē)輛的運(yùn)動(dòng)、位姿變化以及燃料消耗等,。是目前接近真實(shí)世界的駕駛模擬器之一,，它考慮了真實(shí)世界中的各種物理模型，考慮了汽車(chē)內(nèi)部結(jié)構(gòu),、動(dòng)力和制動(dòng)系統(tǒng),、空氣動(dòng)力學(xué)、路面摩擦等對(duì)控制結(jié)果的影響,，可用于車(chē)輛底層控制系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)和研究,。