傅里葉變換紅外光譜儀主要由紅外光源,、干涉儀、樣品池,、檢測器,、計算機數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、記錄系統(tǒng)等組成,，是干涉型紅外光譜儀的典型代表,，不同于色散型紅外儀的工作原理，它沒有單色器和狹縫,，利用邁克爾遜干涉儀獲得入射光的干涉圖,，然后通過傅里葉數(shù)學(xué)變換,，把時間域函數(shù)干涉圖變換為頻率域函數(shù)圖。
傅里葉變換紅外光譜儀具有掃描速度極快,、很高的分辨能力,、靈敏度與信噪比高、測定的光譜范圍寬,、能量輸出大,、全波段內(nèi)分辨率一致、重復(fù)性好,、雜散光干擾小,、便于與氣、液色譜聯(lián)機等優(yōu)點,。
傅里葉變換紅外光譜儀在食品中的應(yīng)用：
1,、蜂蜜檢測分析：
我國蜂蜜質(zhì)量參差不齊，摻假現(xiàn)象也較為嚴(yán)重,。
利用中紅外圖譜分析儀結(jié)合化學(xué)計量軟件建立真假判別模型判別蜂蜜樣品和其它地區(qū)蜂蜜樣品,，準(zhǔn)確率達90.3%，為蜂蜜真?zhèn)舞b別提供了一種有效的方法,。
2,、肉制品檢測分析：
可用紅外光譜對肉質(zhì)量評定。
通過肉在不同溫度且有氧儲藏條件下生化指標(biāo)變化及其紅外光譜間關(guān)聯(lián)性建立PLS模型,，利用建立模型對肉新鮮度進行評定,，正確率在86.7%～88.9%之間。
3,、果蔬檢測分析：
果蔬中農(nóng)藥殘留快速,、高效的檢測技術(shù)是當(dāng)前食品安全控制關(guān)注的重大問題。用傅里葉紅外光譜技術(shù)對農(nóng)藥的紅外光譜進行了測量和分析,，驗證了FTIR/ATR技術(shù)快速檢測蔬菜中有機磷農(nóng)藥殘留的可行性,，測定農(nóng)藥檢測限為0.2×10-6(體積分?jǐn)?shù))，相關(guān)系數(shù)為0.9141,，農(nóng)藥檢測限為0.02×10-6,，相關(guān)系數(shù)為0.9036，為果蔬農(nóng)藥殘留檢測提供了一種方便,、快捷,、準(zhǔn)確的方法。
4,、食用油檢測分析：
芝麻油中常常摻雜一些廉價的其他油品,，嚴(yán)重?fù)p害了消費者的利益。利用中紅外光譜技術(shù)，對純芝麻油,、摻入大豆油的芝麻油和摻入菜籽油的芝麻油進行分析,，通過不同的預(yù)處理方法建立優(yōu)定性模型，應(yīng)用優(yōu)模型進行預(yù)測,，預(yù)測結(jié)果準(zhǔn)確率高,，準(zhǔn)確區(qū)分了純芝麻油和摻偽芝麻油。
油脂中反式脂肪酸含量嚴(yán)重影響人類健康,。以酸水解法提取食品中脂肪酸,，用傅立葉變換紅外光譜儀對反式脂肪酸含量進行了快速測定，回收率達到89.26%～106.51%,，相對標(biāo)準(zhǔn)偏差2.29%,，結(jié)果準(zhǔn)確可靠，為測定食品中反式脂肪酸含量提供了新思路,。
5,、乳制品的監(jiān)測分析：
通過紅外光譜技術(shù)對乳制品定性定量分析，是實現(xiàn)乳制品快速檢測的有效手段,。利用傅立葉變換紅外光譜法測定奶粉中三聚氰胺的含量,，選取1551cm-1附近特征吸收峰，建立線性定量模型,。結(jié)果表明紅外光譜法測定奶粉中三聚氰胺相關(guān)度高達0.9992,，準(zhǔn)確度高、穩(wěn)定性好,、檢測限低,，樣品回收率為98.89%。該法可用于三聚氰胺的快速無損檢測,，提高奶粉的質(zhì)量監(jiān)控能力,。
乳制品中脂肪、蛋白質(zhì)等主要成分的含量及抗生素殘留是判斷其品質(zhì)的重要指標(biāo),。利用中紅外光譜技術(shù)結(jié)合PLS法對原料奶中脂肪,、蛋白質(zhì)含量進行定量分析，結(jié)果表明衰減全反射法結(jié)合PLS是一種檢測原料奶中蛋白質(zhì),、脂肪含量的有效手段。
6,、酒制品檢測分析：
不同產(chǎn)地的葡萄酒具有不同的質(zhì)量與風(fēng)格,，市場上葡萄酒以假亂真、以次充好現(xiàn)象頗多,，尋找簡單有效地鑒別葡萄酒產(chǎn)區(qū)的方法,，有利于葡萄酒市場的健康發(fā)展。科學(xué)家采用近,、中紅外光譜的貝葉斯信息融合技術(shù)對葡萄酒原產(chǎn)地進行快速識別,，建模集準(zhǔn)確率為87.11%，檢驗集準(zhǔn)確率為90.87%,，提高判別的準(zhǔn)確度,，為葡萄酒原產(chǎn)地真?zhèn)巫R別提供了一種高效低成本的新方法。
此外,，利用紅外光譜對白酒年份與香型鑒別也有十分效,。因不同香型白酒的成分有所差異，其紅外光譜也不盡相同,，可根據(jù)紅外光譜差異鑒別不同年份的白酒,。
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