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如何監(jiān)測垃圾填埋場的惡臭氣體污染?

閱讀:1735        發(fā)布時間:2022/2/17
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垃圾填埋場是惡臭氣體污染的最主要來源之一,,隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展,,我國的垃圾產(chǎn)量也是日益增加,垃圾填埋場的惡臭污染問題也越來越多的被提及,,那么,,垃圾填埋場的惡臭氣體污染為什么就那么難監(jiān)測呢?下面就由資深環(huán)境監(jiān)測設(shè)備廠家藍居智能科技為您解答,,同時為您推薦一款惡臭氣體監(jiān)測的“黑科技"產(chǎn)品,。

生活垃圾填埋場產(chǎn)生的臭氣污染物,具有嗅覺閾值濃度偏低的特征,,極易對人體的呼吸系統(tǒng)產(chǎn)生不適的影響,。惡臭污染物的產(chǎn)生量、散發(fā)程度與填埋場所在位置的環(huán)境因素有顯著的相關(guān)性,,例如:氣溫,、氣壓、風速,、風向等,。惡臭氣體的主要組分包括含氮化合物、硫化物,、烴類及芳香烴,、鹵代烴以及酮醇醛酚等含氧有機物。我國頒布的《惡臭污染物排放標準》(GB 14554-93)中規(guī)定了8種需要控制的惡臭物質(zhì),,分別是硫化氫(H2S),、甲硫醇(CH3SH),、甲硫醚((CH3)2S)、二甲二硫((CH3)2S2),、二硫化碳(CS2),、氨氣(NH3),、三甲胺((CH3)3N),、苯乙烯(AR-CH=CH2)。以上八種惡臭污染物中有5種是含硫物質(zhì),。

傳統(tǒng)的惡臭監(jiān)測方法根據(jù)國家標準分析方法“三點式比較式嗅袋法(GB/T14675- 93)",它是一種基于人的嗅覺感官為依托的測試方法,,采樣和分析過程全依靠手工操作,導致檢測人員任務(wù)及其繁重,,在進行嗅辨別分析時,,對檢測人員有著較多限制性條件,存在工作效率不高,,時效性差,,數(shù)據(jù)客觀性差,人工成本高等一系列的問題,,屬于比較傳統(tǒng)的一種監(jiān)測方法,,在各項指標要求上很難達到所需要求,受到環(huán)境因素影響大,,只適用于在實驗室等外部影響較小的環(huán)境中進行檢測,。像是垃圾填埋場這種戶外環(huán)境,首先臭氣污染物的產(chǎn)生量隨季節(jié)與時間的變化規(guī)律較難界定,,第二受空間因素影響大,,隨著時間推移惡臭氣體的揮發(fā)也會受到影響,惡臭源點的分布及強弱隨填埋場的垃圾進場量,,以及作業(yè)實施計劃情況而不斷變化,,僅憑抽樣監(jiān)測數(shù)據(jù),較難反映填埋場的臭氣特征,,易導致采取的惡臭控制方法針對性差,,且具有滯后性。這也是目前惡臭氣體監(jiān)測所面臨的一個技術(shù)性難題,。

針對傳統(tǒng)人工采樣技術(shù)的落后性,,目前普遍采取的都是設(shè)備在線監(jiān)測。在線監(jiān)測與往常的氣體檢測不同,,它并非是實驗員通過設(shè)備采樣所進行的一次性的檢測,,而是將惡臭在線監(jiān)測設(shè)備直接安裝在相應(yīng)的垃圾填埋場惡臭區(qū)域監(jiān)測點上,對于監(jiān)測點進行長期的定點定時的數(shù)據(jù)采集,。長期的在線監(jiān)測在精準度上或許比人工采樣略有偏差,,但在線監(jiān)測的優(yōu)勢也很明顯,。它能通過長期的惡臭監(jiān)測數(shù)據(jù)采集,對于污染源進行系統(tǒng)分析,,幫助環(huán)保部門及相關(guān)企業(yè)有效了解空氣污染情況,,并針對進一步展開的惡臭環(huán)境治理起到了監(jiān)督與助力決策的作用。

上海藍居智能科技融合了十年來環(huán)境監(jiān)測領(lǐng)域的研發(fā)技術(shù)與工藝,,打造U-SKY200工業(yè)級綜合性環(huán)境監(jiān)測站,,即惡臭在線監(jiān)測系統(tǒng)。通過內(nèi)置國外品牌高精度傳感器,,可實現(xiàn)對垃圾廠,、垃圾中轉(zhuǎn)站、垃圾填埋場等空氣環(huán)境中的:氨,、三甲胺,、硫化氫、甲硫醇,、甲硫醚,、二甲二硫、二硫化碳,、苯乙烯,、惡臭OU值等九個惡臭指標的24小時在線監(jiān)測,具備響應(yīng)速度快,,測量精度高,,穩(wěn)定性好的特點,是目前適用于垃圾填埋場,、垃圾中轉(zhuǎn)站,、垃圾焚燒廠和各類化工企業(yè)的“黑科技"產(chǎn)品。

惡臭污染的危害廣泛,,不僅僅只是體現(xiàn)在當下,,長期的惡臭污染不僅對空氣質(zhì)量產(chǎn)生影響,更是會對土壤,、水質(zhì)等進行二次污染,,當一個個垃圾填埋場成為惡臭污染源,對未來的生存環(huán)境造成不可挽回的破壞時,,惡臭監(jiān)測就顯得尤為重要了,。



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