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基于車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別的港口地磅稱(chēng)重管理系統(tǒng)概述

閱讀:740        發(fā)布時(shí)間:2019-6-22

基于車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別的港口地磅稱(chēng)重管理系統(tǒng)概述:

地磅管理系統(tǒng)是港口信息管理系統(tǒng)的重要組成部分,,它能有效地改善和提高港口的車(chē)輛自動(dòng)化管理水平,,加快港口貨物運(yùn)輸?shù)牧魍?,縮短貨物運(yùn)輸流通周期,,減少港口管理費(fèi)用,,市場(chǎng)潛力和經(jīng)濟(jì)效益,。目前我國(guó)港口車(chē)輛進(jìn)出磅車(chē)輛信息均由人工統(tǒng)計(jì),,工作強(qiáng)度高,,作業(yè)效率低,,汽車(chē)在出入港處容易積壓,貨運(yùn)量及貨運(yùn)費(fèi)用容易受人為因素影響,。因此進(jìn)行港口地磅管理系統(tǒng)自動(dòng)化研究具有重要的現(xiàn)實(shí)意義,。

本文以機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)為技術(shù)手段,綜合運(yùn)用數(shù)字圖像處理,、數(shù)據(jù)通信,、人工智能,、傳感器等技術(shù),對(duì)港口地磅自動(dòng)采集技術(shù)進(jìn)行了較深入的研究,。首先,,在進(jìn)行文獻(xiàn)查找和調(diào)研分析的基礎(chǔ)上,對(duì)港口地磅系統(tǒng)進(jìn)行了功能設(shè)計(jì)和檢測(cè)方案設(shè)計(jì),;然后根據(jù)港口環(huán)境,,構(gòu)建了由CCD攝像機(jī)、車(chē)牌號(hào)碼識(shí)別單元,、地磅稱(chēng)重單元和通用計(jì)算機(jī)等組成的港口地磅管理系統(tǒng)平臺(tái),。

其次,介紹了圖像預(yù)處理和定位技術(shù),,包括圖像的灰度化,、圖像增強(qiáng)、圖像的邊緣檢測(cè),、圖像標(biāo)準(zhǔn)化和圖像分割等,;接著,對(duì)車(chē)牌特征信息進(jìn)行了總結(jié),,根據(jù)車(chē)牌區(qū)域的紋理特征設(shè)計(jì)了基于邊緣檢測(cè)和區(qū)域搜索的牌照定位方法,,并結(jié)合模板匹配優(yōu)化算法提取車(chē)牌。 再次,,通過(guò)對(duì)現(xiàn)有車(chē)牌二值化方法的分析,,采用了全局動(dòng)態(tài)閾值法對(duì)車(chē)牌二值化;針對(duì)車(chē)牌圖像傾斜的情況,,采用改進(jìn)的Hough變換和圖像旋轉(zhuǎn)進(jìn)行校正,;采用連通體檢測(cè)和小二乘法相結(jié)合的方法去除車(chē)牌邊框、鉚釘,;采用垂直投影和車(chē)牌先驗(yàn)知識(shí)字符分割方法解決了字符分割時(shí)復(fù)雜背景干擾,、字符斷裂或粘連等問(wèn)題。采用置信度分析和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合方法對(duì)車(chē)牌進(jìn)行了識(shí)別,,結(jié)果表明識(shí)別算法具有良好的快速性,,穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性,滿(mǎn)足車(chē)牌實(shí)時(shí)識(shí)別的要求,。

后,,為了方便管理人員對(duì)港口車(chē)輛的管理,對(duì)港口地磅數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行了需求分析,、概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)以及邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),,采用Visual C++編程語(yǔ)言開(kāi)發(fā)了港口地磅數(shù)據(jù)管理軟件。可根據(jù)貨運(yùn)車(chē)輛的車(chē)牌實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛類(lèi)型,、運(yùn)載貨物情況,、客戶(hù)信息、收費(fèi)情況等相關(guān)數(shù)據(jù)查找,、刪除,、修改等功能。根據(jù)實(shí)際情況,,對(duì)港口地磅管理系統(tǒng)進(jìn)行了大量實(shí)驗(yàn),,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定,、可用,,具有很好的實(shí)用價(jià)值。

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