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權向量均衡器數(shù)據(jù)采集長度算法介紹

閱讀:535        發(fā)布時間:2019-5-30

權向量均衡器數(shù)據(jù)采集長度算法介紹:

   自適應參數(shù)的確定為了用FPGA實現(xiàn)LMS算法,,先在MATLAB平臺上對LMS算法進行仿真,以確定影響算法性能的相關參數(shù)具體值,。(1)迭代步長:用于控制收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差,。值大,收斂快,但收斂后的穩(wěn)態(tài)誤差大,;值小,,收斂慢,但收斂后的穩(wěn)態(tài)誤差小,。因此,,需要確定合適的值。(2)權向量長度N:增加長度,,LMS算法收斂性能會得到提高,,但增大了計算量且硬件實現(xiàn)難度越大;減小長度,,收斂變慢,,甚至算法無法收斂。因此,,需要確定合適的權長,。

  為了確定合適的和在權向量長度的情況下,用脈沖幅號進行仿真,,可得階FIR橫向濾波器輸出結果,。顯然,PAM信號清晰分開,,因此所得參數(shù)可作為FPGA實現(xiàn)的依據(jù),。均衡器數(shù)據(jù)采集長度算法的實現(xiàn),定點運算數(shù)制在FPGA內(nèi)部,,數(shù)據(jù)用符號數(shù)表示,。規(guī)定zui高位作為符號位,用“0”表示正數(shù),,“1”表示負數(shù),且所有數(shù)據(jù)都采用補碼形式表示,。

  這里,,在FPGA內(nèi)部設計乘法器時,使用12位硬件有符號數(shù)乘法器,,采用*的定點運算方法進行運算.具體步驟如下:(1)根據(jù)MATLAB仿真實驗所確定的輸入數(shù)據(jù),、濾波系數(shù)等變量的數(shù)值范圍及用信號進行多次仿真的實驗結果,得到各變量的數(shù)值范圍變量名稱(2)根據(jù)MATLAB仿真實驗得到的各變量數(shù)值的動態(tài)范圍,,來確定各變量小數(shù)點的定標,。具體方法是:對于輸入信號xk,其數(shù)值范圍在(-2,,2)之間,,那么滿量程時用兩位表示即可,所以把小數(shù)點定標在第9位,這樣就可以在滿足動態(tài)范圍的前提下提供的精度,。

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