高光譜指數(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)分類器增強(qiáng)小麥作物鐮刀菌頭枯病檢測
小麥赤霉病（FHB）是一種常見的真菌性病害,，由禾谷鐮刀菌和其他鐮刀菌物種導(dǎo)致,。它無處不在，主要侵染穗部,，嚴(yán)重影響谷物質(zhì)量?，F(xiàn)階段基于光譜特征技術(shù)的病害監(jiān)測,，嚴(yán)重依賴病害侵染過程中作物生理生化參數(shù)改變所引起的光譜響應(yīng)。然而,，作物穗器官的生理特性隨生育時(shí)期發(fā)展,，也會(huì)產(chǎn)生顯著差異。現(xiàn)有的穗部病害光譜監(jiān)測研究多基于接種后數(shù)天內(nèi),，或基于單一時(shí)期的數(shù)據(jù)樣本,，進(jìn)行病害監(jiān)測研究，不同生育時(shí)期的病害光譜響應(yīng)規(guī)律是否相同,、其病情嚴(yán)重度估算精度是否一致尚不明確,。目前還缺乏一個(gè)機(jī)理性強(qiáng)的指數(shù)構(gòu)建方法，使得構(gòu)建的小麥赤霉病指數(shù)能夠用于侵染早期的病情估算,。
南京農(nóng)業(yè)大學(xué)智慧農(nóng)業(yè)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)以小麥赤霉病為研究對象,，在南京農(nóng)業(yè)大學(xué)牌樓試驗(yàn)基地開連續(xù)三年展了小麥赤霉病監(jiān)測試驗(yàn)，利用了兩個(gè)高抗小麥品種和一個(gè)易感小麥品種,，在穗部接種赤霉菌后開始持續(xù)觀測,。利用我司高光譜設(shè)備（V10E近紅外高光譜成像儀）進(jìn)行穗部時(shí)序拍照（圖1），并同步進(jìn)行破壞性取樣測試穗子的多項(xiàng)生理生化指標(biāo),。
圖1 病穗樣本高光譜圖像采集示意圖
研究總體技術(shù)路線如圖2所示：基于時(shí)序病害高光譜影像,，利用連續(xù)小波變換進(jìn)行特征選擇，包括小波特征（WF）和紋理特征（TF）,；同時(shí),，還創(chuàng)建了赤霉病監(jiān)測新型指數(shù)（WFSI和WTTI），再利用多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法逐一將WF,、TF和數(shù)據(jù)融合（DF=WFs+TFs）作為輸入進(jìn)行赤霉病識(shí)別,，最終確定最佳的赤霉病估測模型。
圖2. 研究總體技術(shù)路線
研究結(jié)果表明,，赤霉病顯著的小波特征在可見光區(qū)域的波段為420-440nm和580-680nm,、近紅外區(qū)域?yàn)?/font>850-880nm、920-940nm和980nm（圖3）,。然而針對不同的病害階段,，敏感小波特征有所差異，最終確定了赤霉病最佳監(jiān)測小波特征為2尺度下的423,、581,、624、865小波系數(shù),。同時(shí),，基于灰度共生矩陣計(jì)算出這些小波特征的紋理特征，再經(jīng)過任意兩兩組合，篩選出了四個(gè)赤霉病監(jiān)測新型指數(shù)（WFSI1,、WFSI2,、WFTI1、WFTI2）,。經(jīng)過與傳統(tǒng)植被指數(shù)對比發(fā)現(xiàn),，新型赤霉病監(jiān)測指數(shù)具有更好監(jiān)測能力，病害階段1和2的三年平均分類精度（ACA）分別是80%,、90%和91%（圖4）,。然而，將光譜指數(shù)和紋理指數(shù)一起作為輸入,，小麥赤霉病的分類精度得到了進(jìn)一步提升,，三年ACA分別提高到98.06%、89.67%和94.83%,。對比不同的機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)現(xiàn),，Xgboost展現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性（圖5）,。這項(xiàng)工作揭示了高光譜成像技術(shù)在小麥赤霉病早期監(jiān)測上的巨大潛力,，也為作物病害監(jiān)測提供了較好的參考,。
圖3. 2019年（a-c）和2020年（d-f）小麥赤霉病的小波系數(shù)相關(guān)標(biāo)度圖
圖4. 基于植被指數(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)分類器的小麥赤霉病平均分類精度對比圖
圖5. 不同機(jī)器學(xué)習(xí)分類器和數(shù)據(jù)集的平均分類精度（ACA）對比圖
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