日韩av大片在线观看欧美成人不卡|午夜先锋看片|中国女人18毛片水多|免费xx高潮喷水|国产大片美女av|丰满老熟妇好大bbbbbbbbbbb|人妻上司四区|japanese人妻少妇乱中文|少妇做爰喷水高潮受不了|美女人妻被颜射的视频,亚洲国产精品久久艾草一,俄罗斯6一一11萝裸体自慰,午夜三级理论在线观看无码

[導(dǎo)讀] 著名作家,、詩(shī)人,、評(píng)論家、政論家,、學(xué)者高爾基曾利用牛奶在白紙上寫(xiě)字,，待白紙風(fēng)干后，字跡也隨之消失,，從而達(dá)到隱形傳遞消息的目的,。那怎樣恢復(fù)白紙上的字跡呢？根據(jù)史書(shū)記載,，將白紙用火烤一下,，字跡就會(huì)慢慢的變得清晰起來(lái)，這是因?yàn)榕Ｄ讨泻械鞍踪|(zhì),，而蛋白質(zhì)在60攝氏度左右變性,，凝固，顯現(xiàn)出來(lái),，而紙的燃點(diǎn)達(dá)到130度以上,，因此用火烤一下可以使牛奶字跡清晰。但是用飽和鹽水,、眼液,、淀粉水在白紙上寫(xiě)字，待白紙風(fēng)干后,，字跡消失了,，然而利用火烤的方法卻無(wú)法將白紙上的字跡識(shí)別出來(lái)。因此需要借助其他辦法來(lái)快速識(shí)別任何液體書(shū)寫(xiě)的隱形字跡,。

將牛奶、飽和鹽水,、眼液分別在白色A4紙上寫(xiě)上字,，待溶液曬干后利用短波紅外相機(jī)（1000nm-2500nm）對(duì)其分別進(jìn)行測(cè)試，獲取其在短波紅外波段的高光譜圖像和光譜信息,。SWIR短波紅外相機(jī)光譜分辨率為8-10nm,，像素為384x288，波段數(shù)為288個(gè),。測(cè)試設(shè)備及SWIR短波紅外相機(jī)如圖1所示,。

圖1 測(cè)試設(shè)備及SWIR短波紅外相機(jī)

對(duì)獲取的高光譜圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行黑白幀校正得到圖像的光譜反射率數(shù)據(jù),，同時(shí)對(duì)反射率數(shù)據(jù)進(jìn)行壞點(diǎn)（NAN）進(jìn)行修復(fù),，剔除掉異常值，從而得到牛奶,、飽和鹽水,、眼液及背景（白紙）的光譜反射率數(shù)據(jù)，如圖2所示,。從圖2可知,，干牛奶與未干牛奶，其在白紙上寫(xiě)的字跡光譜反射率差異較大,；當(dāng)牛奶曬干后,，字跡的光譜反射率與白紙十分相似，變化規(guī)律也趨向一致,，對(duì)光譜進(jìn)行放大分析可知,，牛奶字跡的光譜反射率總體上高于白紙的光譜反射率。對(duì)于飽和鹽水字跡而言,，干飽和鹽水字跡與未干飽和鹽水字跡在光譜反射率上差異較為明顯,，特別是在水汽吸收帶1420 nm和1910 nm附近差異更為顯著；當(dāng)飽和鹽水曬干后,，飽和鹽水字跡的光譜反射率與白紙的光譜反射率變化趨勢(shì)一致,，但是白紙的光譜反射率高于飽和鹽水字跡的光譜反射率,。運(yùn)用眼液在白紙上寫(xiě)上字，待眼液曬干后,，去牛奶字跡,、鹽水字跡一樣，肉眼無(wú)法識(shí)別出是什么字,，利用短波紅外相機(jī)測(cè)試其光譜反射率發(fā)現(xiàn),，眼液曬干后，其字跡的光譜反射率與白紙的光譜反射率變化趨勢(shì)依然一致,，但是眼液字跡的光譜反射率高于白紙的光譜反射率,。

圖2  牛奶、飽和鹽水,、眼液及背景（白紙）的光譜反射率

由于高光譜遙感數(shù)據(jù)波段多，波段間存在很大相關(guān)性,，為了克服維數(shù)災(zāi)難,，利用最小噪聲分離變換進(jìn)行波段選擇，達(dá)到優(yōu)化數(shù)據(jù),，去除噪聲和數(shù)據(jù)降維的目的,。

最小噪聲分離變換( MNF)是對(duì)主成分變換( PCA) 的一種改進(jìn)方法。PCA 是一種線(xiàn)性變換,，變換后各主成分分量彼此之間互不相關(guān),，隨著主成分的增加該分量包含的信息量減小，第一主成分包含的信息量最大,，第二主成分與第一主成分無(wú)關(guān)且在剩余成分中包含的信息量最大,，依此類(lèi)推。但PCA對(duì)噪聲比較敏感,，在變換后的主成分分量中,，信息量大的信噪比不一定高，當(dāng)某個(gè)信息量大的主成分中包含的噪聲的方差大于信號(hào)的方差時(shí),，該主成分分量形成的圖像質(zhì)量就差,。針對(duì) PCA 變換的不足，Green 和 Berman 提出最小噪聲分離變換( MNF),，它不但能判定圖像數(shù)據(jù)內(nèi)在的維數(shù)( 波段數(shù)) ,，分離數(shù)據(jù)中的噪聲，而且能減少隨后處理中的計(jì)算需求量,。MNF 變換是基于圖像質(zhì)量的線(xiàn)性變換,，變換結(jié)果的成分按照信噪比從大到小排列。經(jīng)過(guò)MNF變換大部分噪聲集中在特征小的分量中。而不像 PCA變換按照方差由大到小排列,，從而克服了噪聲對(duì)影像質(zhì)量的影響,。

圖3列舉了牛奶隱形字原圖（手機(jī)拍攝）、MNF變換前5個(gè)成分,。從圖中可知原圖看不到任何字跡模樣,，但經(jīng)過(guò)MNF變換后，第1,、2、3,、4成分能較好地識(shí)別出隱形字跡,，其中第2成分隱形字跡識(shí)別效果好。第1成分中隱形字較亮的部分是因?yàn)榕Ｄ躺形赐耆L(fēng)干,，第2成分隱形字較亮,、較暗的部分同樣是因?yàn)榕Ｄ躺形赐瓿娠L(fēng)干，導(dǎo)致MNF變換中其信息較為顯著,，如圖2可知干牛奶區(qū)域和未干牛奶區(qū)域的光譜反射率曲線(xiàn)差異較為顯著,。第3、4,、5成分隱形字的灰度不完全一致,，也是因?yàn)榕Ｄ涛赐耆L(fēng)干的原因。

圖3 牛奶隱形字原圖及MNF前5個(gè)成分

圖4列舉了飽和鹽水隱形字原圖（手機(jī)拍攝）,、MNF變換前5個(gè)成分,。從圖中可知原圖看不到字跡模樣，但經(jīng)過(guò)MNF變換后,，第1,、3成分能較好地識(shí)別出隱形字跡，其中第1成分隱形字跡識(shí)別效果好,。第2,、4、5以及往后的成分均無(wú)法識(shí)別出飽和鹽水的字跡,。第1成分中隱形字較亮的部分和第3成分隱形字較暗部分是因?yàn)榕Ｄ躺形赐耆L(fēng)干的原因,，從圖2可知干飽和鹽水區(qū)域和未飽和鹽水區(qū)域的光譜反射率曲線(xiàn)差異較為顯著。

圖4飽和鹽水隱形字原圖及MNF前5個(gè)成分

    圖5列舉了眼液隱形字原圖（手機(jī)拍攝）,、MNF變換前5個(gè)成分,。從原圖中依然無(wú)法看到隱形字跡，但經(jīng)過(guò)MNF變換后,，第1成分能較好地識(shí)別出隱形字跡,，第2、3,、4,、5以及往后的成分均無(wú)法識(shí)別眼液書(shū)寫(xiě)的字跡,。

圖5眼液隱形字原圖及MNF前5個(gè)成分

針對(duì)高光譜數(shù)據(jù)信息量豐富,，但數(shù)據(jù)冗余且包含噪聲的特點(diǎn),，本文基于最小噪聲分離變換算法有效地對(duì)不同液體書(shū)寫(xiě)的隱形字高光譜圖像進(jìn)行降維處理，分離了圖像中的有效信息和噪聲,，減小了后期處理的數(shù)據(jù)量,，提高了數(shù)據(jù)處理效率。通過(guò)對(duì)隱形字高光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行最小噪聲分離變換,，從而清晰地識(shí)別出了隱形字體,，實(shí)驗(yàn)結(jié)果對(duì)于文物考古、刑偵領(lǐng)域識(shí)別隱形字跡提供了參考和借鑒,。