所謂高光譜圖像就是在光譜維度上進(jìn)行了細(xì)致的分割，不僅僅是傳統(tǒng)所謂的黑,、白或者R,、G、B的區(qū)別,，而是在光譜維度上也有N個通道,，例如:我們可以把400nm-1000nm分為300個通道。因此,，通過高光譜設(shè)備獲取到的是一個數(shù)據(jù)立方,，不僅有圖像的信息，并且在光譜維度上進(jìn)行展開,，結(jié)果不僅可以獲得圖像上每個點的光譜數(shù)據(jù),，還可以獲得任一個譜段的影像信息。
系統(tǒng)主要由面陣相機(jī),、分光設(shè)備,、光源、傳輸機(jī)構(gòu)及計算機(jī)軟硬件等五部分構(gòu)成,。
高光譜成像有以下優(yōu)勢：
1,、有著近似連續(xù)的地物光譜信息。高光譜影像在經(jīng)過光譜反射率重建后,，能獲取與被探測物近似的連續(xù)的光譜反射率曲線,，與它的實測值相匹配，將實驗室中被探測物光譜分析模型應(yīng)用到成像過程中,。
2,、對于地表覆蓋的探測和識別能力極大提高。高光譜數(shù)據(jù)能夠探測具有診斷性光譜吸收特征的物質(zhì)，能準(zhǔn)確的區(qū)分地表植被覆蓋類型,，道路地面的材料等,。
3、地形要素分類識別方法是多種多樣的,。影像分類既可以采用如貝葉斯判別,、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、支持向量機(jī)的模式識別方法,，也可以采用基于被探測物的光譜數(shù)據(jù)庫的光譜進(jìn)行匹配的方法。分類識別特征是既可以采用光譜診斷特征,，也可以采用特征選擇與提取,。
4、地形要素的定量和半定量分類識別將成為可能,。在高光譜影像中能估計出多種被探測物的狀態(tài)參量,，大大的提高了成像高定量分析的精度和可靠性,。
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