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主要采用離子選擇電極測(cè)量法來實(shí)現(xiàn)精確檢測(cè)的,。水質(zhì)多參數(shù)分析儀上的電極:PH、氟,、鈉,、鉀、鈣,、鎂,、和參比電極。
主要采用離子選擇電極測(cè)量法來實(shí)現(xiàn)精確檢測(cè)的,。儀器上的電極:PH,、氟、鈉,、鉀,、鈣、鎂,、和參比電極,。每個(gè)電極都有一離子選擇膜，會(huì)與被測(cè)樣本中相應(yīng)的離子產(chǎn)生反應(yīng),，膜是一離子交換器,，與離子電荷發(fā)生反應(yīng)而改變了膜電勢(shì)，就可檢測(cè)液,，樣本和膜間的電勢(shì),。
產(chǎn)品簡(jiǎn)介
詳細(xì)介紹
主要采用離子選擇電極測(cè)量法來實(shí)現(xiàn)精確檢測(cè)的,。儀器上的電極:PH、氟,、鈉,、鉀、鈣,、鎂,、和參比電極。每個(gè)電極都有一離子選擇膜,，會(huì)與被測(cè)樣本中相應(yīng)的離子產(chǎn)生反應(yīng),，膜是一離子交換器，與離子電荷發(fā)生反應(yīng)而改變了膜電勢(shì),，就可檢測(cè)液,，樣本和膜間的電勢(shì)。膜兩邊被檢測(cè)的兩個(gè)電勢(shì)差值會(huì)產(chǎn)生電流,，樣本,，參考電極，參考電極液構(gòu)成"回路"一邊,，膜,內(nèi)部電極液,，內(nèi)部電極為另一邊。
適用于1.水源地監(jiān)測(cè),、環(huán)保監(jiān)測(cè)站，市政水處理過程,，市政管網(wǎng)水質(zhì)監(jiān)督,，農(nóng)村自來水監(jiān)控;2.適用于循環(huán)冷卻水、泳池水運(yùn)行管理,、工業(yè)水源循環(huán)利用,、工廠化水產(chǎn)養(yǎng)殖。
為了保護(hù)水環(huán)境,，必須加強(qiáng)對(duì)污水排放的監(jiān)測(cè),。檢測(cè)點(diǎn)的設(shè)計(jì)和檢測(cè)儀表(主要是多參數(shù)分析儀)的質(zhì)量對(duì)水環(huán)境監(jiān)測(cè)起著至關(guān)重要的作用。用化學(xué)和物理方法測(cè)定水中各種化學(xué)成分的含量,。分析儀分為簡(jiǎn)分析,、全分析和專項(xiàng)分析三種。簡(jiǎn)分析在野外進(jìn)行,，分析項(xiàng)目少,，但要求快而及時(shí)，適用于初步了解大面積范圍內(nèi)各含水層中地下水的主要化學(xué)成分專項(xiàng)分析的項(xiàng)目根據(jù)具體任務(wù)的需要而定,。另可快速而準(zhǔn)確的定性定量分析,，并可全自動(dòng),、智能化、實(shí)時(shí)在線,、多參數(shù)同時(shí)進(jìn)行分析,，同時(shí)出結(jié)果并打印報(bào)告單。
內(nèi)部電極液和樣本間的離子濃度差會(huì)在工作電極的膜兩邊產(chǎn)生電化學(xué)電壓,，電壓通過高傳導(dǎo)性的內(nèi)部電極引到到放大器,，參考電極同樣引到放大器的地點(diǎn)。通過檢測(cè)一個(gè)精確的已知離子濃度的標(biāo)準(zhǔn)溶液獲得定標(biāo)曲線,，從而檢測(cè)樣本中的離子濃度,。
水質(zhì)多參數(shù)分析儀作為電工儀器、熱工儀器,、航空儀器,、航海儀器、無線電儀器等名類繁多的儀表學(xué)科中的一個(gè)分支,，是由水化學(xué),、電化學(xué)基礎(chǔ)理論和電極法、極譜法,、光譜法等技術(shù)構(gòu)成的理化分析儀器專業(yè),，它的起源和發(fā)展歷程較其它儀器成熟比較晚，受到物理,、化學(xué),、成分、方法等因素的制約,，也是涉及知識(shí)學(xué)科寬泛,、采用手段多、難以實(shí)現(xiàn)的一個(gè)學(xué)科,，因此,，在市場(chǎng)上這些儀器的價(jià)格都很昂貴。溶液中被測(cè)離子接觸電極時(shí),，在離子選擇電極基質(zhì)的含水層內(nèi)發(fā)生離子遷移,。遷移的離子的電荷改變存在著電勢(shì)，因而使膜面間的電位發(fā)生變化,，在測(cè)量電極與參比電極間產(chǎn)生一個(gè)電位差,。
水質(zhì)多參數(shù)分析儀以多源光譜融合水質(zhì)分析技術(shù)為核心技術(shù)，即根據(jù)水質(zhì)污染成分,，將現(xiàn)場(chǎng)熒光分析技術(shù),，紫外/可見吸收光譜分析技術(shù)、現(xiàn)場(chǎng)拉曼散射光譜分析技術(shù)三者有機(jī)結(jié)合，通過建立吸收,、散射,、放射等多種光學(xué)效應(yīng)，以及從深紫外至遠(yuǎn)紅外的全波段動(dòng)態(tài)光譜采集,，充分獲取水樣中相關(guān)成分的信息,，在此基礎(chǔ)上通過特征識(shí)別、提取,、平衡和組合等信息融合方法,，利用模式識(shí)別、計(jì)算數(shù)學(xué),、化學(xué)計(jì)量學(xué),、信息光學(xué)、嵌入式計(jì)算等領(lǐng)域的研究成果,，建立水質(zhì)污染綜合指標(biāo)與水樣多源多維光譜之間的相關(guān)性數(shù)學(xué)模型,，通過復(fù)雜的計(jì)算終得到水體的原位數(shù)據(jù)。