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浮游生物智能鑒定計(jì)數(shù)儀的主要性能指標(biāo)都有哪些呢
浮游生物智能鑒定計(jì)數(shù)儀內(nèi)置浮游生物數(shù)據(jù)庫(kù)，通過(guò)儀器實(shí)現(xiàn)浮游生物鑒定計(jì)數(shù)自動(dòng)化,，可以對(duì)大河流域和湖泊中水華的發(fā)生進(jìn)行預(yù)警,，幫助浮游生物監(jiān)測(cè)工作者提高工作效率與監(jiān)測(cè)水平，為環(huán)境監(jiān)測(cè),、水質(zhì)分析及藻類(lèi)研究機(jī)構(gòu)提供了良好的操作平臺(tái),，從而保障人民飲水安全。
浮游生物智能鑒定計(jì)數(shù)儀的主要性能指標(biāo)：
1,、成像裝置科研級(jí)彩色CMOS相機(jī)數(shù)據(jù)接口：USB3.0顯微鏡轉(zhuǎn)接口三目生物顯微鏡
2,、軟件功能
1)浮游生物圖像采集相機(jī)連接，白平衡,、曝光時(shí)間調(diào)節(jié),，可選擇手動(dòng)或自動(dòng)模式拍攝200張圖片三維景深融合超視野拼接
2)浮游生物數(shù)據(jù)庫(kù)中文,、拉丁文雙語(yǔ)顯示的藻類(lèi)專(zhuān)家圖庫(kù)(共11個(gè)門(mén)、1569個(gè)屬,，13085個(gè)種),，已有藻類(lèi)有效圖庫(kù)量168179張以上，各圖庫(kù)屬種和內(nèi)容可自行擴(kuò)充圖庫(kù)內(nèi)單獨(dú)分出有毒藻,、赤潮藻,、水華藻、國(guó)內(nèi)常見(jiàn)淡水藻,、國(guó)內(nèi)常見(jiàn)海洋藻中文,、拉丁文雙語(yǔ)顯示的浮游動(dòng)物專(zhuān)家圖庫(kù)(共10個(gè)大類(lèi)、1239個(gè)屬,，4851個(gè)種),，已有浮游動(dòng)物有效圖庫(kù)量73928張以上，各圖庫(kù)屬種和內(nèi)容可自行擴(kuò)充
3)智能鑒定采用目前先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)自動(dòng)比對(duì)鑒定單圖放大比對(duì)多種群圖比對(duì)
4)藻類(lèi)分類(lèi)計(jì)數(shù)采用不同顏色,、不同大小的色圈標(biāo)記各種微藻,，按類(lèi)點(diǎn)擊、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序,、按門(mén)(類(lèi))排序,、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析可自動(dòng)計(jì)算香農(nóng)-威納指數(shù)、均勻性指數(shù),、藻密度自動(dòng)換算,、浮游動(dòng)物豐度自動(dòng)換算按大量幾何模型來(lái)輔助計(jì)算浮游生物的生物量
5)浮游動(dòng)物分類(lèi)計(jì)數(shù)采用不同顏色、不同大小的色圈標(biāo)記各種微藻,，按類(lèi)點(diǎn)擊、自動(dòng)累積計(jì)數(shù)優(yōu)勢(shì)種自動(dòng)排序,、按門(mén)(類(lèi))排序,、優(yōu)勢(shì)群落組成百分比分析
6)輔助功能單細(xì)胞微藻自動(dòng)計(jì)數(shù)可測(cè)量藻群體面積、浮游生物個(gè)體面積,，藻類(lèi)直徑,，藻絲、鞭毛長(zhǎng)度以及分枝角度歷史計(jì)數(shù)表記憶功能可在已拍攝的藻細(xì)胞圖片上,，進(jìn)行任意的文字,、尺寸標(biāo)注
7)數(shù)據(jù)安全及報(bào)告多用戶(hù)登錄系統(tǒng)，每個(gè)賬戶(hù)形成獨(dú)立數(shù)據(jù),，數(shù)據(jù)長(zhǎng)久保存統(tǒng)計(jì)結(jié)果以PDF格式輸出,，原始數(shù)據(jù)不可更改具備審計(jì)追蹤功能，操作人員在軟件上的每一步操作軟件自動(dòng)記錄,，以便后續(xù)結(jié)果數(shù)據(jù)的追溯自動(dòng)保存每批顯微照片,、統(tǒng)計(jì)標(biāo)識(shí)和統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),。