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細胞圖像的分析方法你知道嗎,？
顯微圖像分析可以為細胞培養(yǎng)過程提供許多幫助。比如從圖像中提取想要的信息,、或是加工圖像使信息呈現(xiàn)更簡單清晰等,，都屬于圖像分析的技術領域。
首先,，圖像分析是基于顯微裝置獲取圖像后執(zhí)行的步驟,。根據(jù)圖像分析的結果，我們可以通過計數(shù)測量,、統(tǒng)計分析等過程推導出實驗結論,。所以說，圖像分析是連接圖像和結論之間的重要橋梁,。
每個研發(fā),、試驗人員通過顯微鏡獲取圖像的目的都不盡相同,。除了單純地以獲取細胞圖像為目的之外，一些研究人員也希望通過圖像得到一些新的發(fā)現(xiàn)或結論,。比如,，在培養(yǎng)細胞的時候，每隔一定時間用顯微鏡拍攝圖像,，就可以通過細胞增殖的速度來判斷細胞是否在正常培養(yǎng)或發(fā)生了異變,。
Scope-T10顯微圖像分析儀適用于顯微細胞圖像分析、工業(yè)金相組織分析,、 粉塵顆粒檢測,、材料顯微結構觀察等應用領域。
1) 圖像顯示
1.相機連接,，白平衡,、曝光時間調(diào)節(jié)
2.實時動態(tài)觀察，隨時捕捉任意視野圖像
3.具有旋轉(zhuǎn),、放大,、縮小、鏡像轉(zhuǎn)換,、局部觀察功能
4.具有對圖像任意區(qū)域剪切,、復制、粘貼及文字輸入等功能
5.三維景深融合
6.超視野拼接
2) 圖像處理
1.通過對原圖像進行與其特征匹配的分辨增強處理,，使圖像更清晰,邊緣更明顯,以便進行圖像細微結構的觀察與識別
2.圖像亮度,、對比度、飽和度,、RGB三色任意調(diào)節(jié),，灰度圖、負相圖的轉(zhuǎn)換
3.通過線性補償,，對數(shù)補償,，貝爾補償?shù)榷喾N數(shù)學方法對圖像的失真部分進行補償，使圖像更加清晰
4.高斯濾波,、低通濾波,、中值濾波等6種濾波方式有效提高圖像清晰度
腐蝕、膨脹,、開啟,、閉合等非線性數(shù)學形態(tài)學處理等。