德國進(jìn)口Kleinmichel全系列7190011-LD-VI
標(biāo)準(zhǔn)組織3GPP宣布R16標(biāo)準(zhǔn)凍結(jié),,標(biāo)志5G個(gè)演進(jìn)版本標(biāo)準(zhǔn)完成,。R16標(biāo)準(zhǔn)不僅增強(qiáng)了5G的功能,還更多兼顧了成本,、效率,、效能等因素,使通信基礎(chǔ)投資發(fā)揮更大的效益,,讓5G進(jìn)一步走入各行各業(yè)并催生新的數(shù)字生態(tài)產(chǎn)業(yè),,進(jìn)一步助力社會(huì)經(jīng)濟(jì)的數(shù)字轉(zhuǎn)型。
標(biāo)準(zhǔn)組織3GPP于2018年凍結(jié)了5G版R15,。R15在制定過程中力求以的速度產(chǎn)出“能用”的標(biāo)準(zhǔn),,滿足了5G多方面的基本功能。R16則是3GPP*個(gè)通過非面對面會(huì)議審議完成的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn),,圍繞“新能力拓展”,、“已有能力挖潛”和“運(yùn)維降本增效”三方面進(jìn)一步增強(qiáng)5G更好服務(wù)行業(yè)應(yīng)用的能力,提高了5G的效率,,將5G從“能用”到“好用”,。

據(jù)了解,R16標(biāo)準(zhǔn)面向工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,,引入新技術(shù)支持1微秒同步精度,、0.5-1毫秒空口時(shí)延、“六個(gè)九”可靠性和靈活的終端組管理
R16標(biāo)準(zhǔn)面向車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,支持V2V(車與車)和V2I(車與路邊單元)直連通信,,通過引入組播和廣播等多種通信方式,,以及優(yōu)化感知、調(diào)度,、重傳以及車車間連接質(zhì)量控制等技術(shù),,實(shí)現(xiàn)V2X支持車輛編隊(duì)、半自動(dòng)駕駛,、外延傳感器,、遠(yuǎn)程駕駛等更豐富的車聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用場景。
R16標(biāo)準(zhǔn)面向行業(yè)應(yīng)用,,引入了多種5G空口定位技術(shù),定位精度提高十倍以上,,達(dá)到米級,。R15的若干基礎(chǔ)功能在R16中得到持續(xù)增強(qiáng),顯著提升小區(qū)邊緣頻譜效率,、切換性能,,使終端更節(jié)電等。
毋庸置疑,,作為新一代移動(dòng)通信技術(shù),,5G應(yīng)用的核心場景一定是新型制造業(yè),并以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為標(biāo)志,。沒有5G,,就不可能有真正的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。換一個(gè)角度說,,5G技術(shù)賦能如果偏離現(xiàn)代制造業(yè),,均可以認(rèn)為是5G資源的浪費(fèi)。
當(dāng)前,,對5G應(yīng)用場景的描述很多,,但大多數(shù)都是基于公共服務(wù)平臺的應(yīng)用,這顯然是對5G技術(shù)賦能理解上的誤導(dǎo),。
基于對相關(guān)企業(yè)的實(shí)地調(diào)研,,筆者認(rèn)為,目前我國制造企業(yè)在發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中主要面臨三大挑戰(zhàn),。
制造企業(yè)對5G技術(shù)如何賦能制造業(yè),、5G在工業(yè)生產(chǎn)流程應(yīng)用的路徑、5G能解決工業(yè)生產(chǎn)的什么問題,,以及5G與大數(shù)據(jù),、人工智能、識別技術(shù)、智能化數(shù)據(jù)采集關(guān)系的認(rèn)知,,仍是霧里看花,。因此,制造企業(yè)難以準(zhǔn)確地向電信運(yùn)營商,、設(shè)備提供商和軟件設(shè)計(jì)公司提供數(shù)字化應(yīng)用的完整架構(gòu),,難以向運(yùn)營商展示基于數(shù)字化生產(chǎn)的生產(chǎn)流程架構(gòu)和明確的需求。特別是在選擇組網(wǎng)方式上,,對基于企業(yè)內(nèi)部環(huán)境的NSA網(wǎng),、SA網(wǎng)、企業(yè)電纜利用,、已有固網(wǎng)等問題,,以及網(wǎng)絡(luò)資源的整合與選擇,缺乏基礎(chǔ)性的技術(shù)研判,。
第二,,電信運(yùn)營商積極性高,但對制造企業(yè)生產(chǎn)流程缺乏基本了解,,網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)與企業(yè)生產(chǎn)流程脫節(jié),。
第三,由于企業(yè)對5G應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)缺乏了解,,因而在軟件設(shè)計(jì)中,,基本采用的是切塊開發(fā)與外包的方式,嚴(yán)重影響軟件在不同應(yīng)用階段的迭代,、升級和互通,。
由此可見,制造企業(yè),、電信運(yùn)營商,、軟件設(shè)計(jì)公司,三者看似在共同開發(fā)建設(shè)企業(yè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),,實(shí)際上是相互脫節(jié)的,。這不僅導(dǎo)致投資效率低、重復(fù)建設(shè),,而且正在建設(shè)的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也有可能與建設(shè)目標(biāo)“脫節(jié)”,。
針對上述問題,筆者建議可從三個(gè)方面推進(jìn)相關(guān)工作,。
第二,,政府主管部門應(yīng)組織對生產(chǎn)企業(yè)、試點(diǎn)企業(yè)和電信運(yùn)營商進(jìn)行系統(tǒng)化培訓(xùn),,通過培訓(xùn),,重點(diǎn)彌合兩者之間的“代溝”,。
第三,在當(dāng)前SA網(wǎng)絡(luò),、切片技術(shù),、邊緣計(jì)算、大數(shù)據(jù)中心數(shù)據(jù)加工以及人工智能等技術(shù)尚不成熟的背景下,,5G技術(shù)賦能新型制造業(yè)應(yīng)以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)為主,。
作為新基建的重要一員,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有降本增效,、優(yōu)化調(diào)控等功能,,在后疫情時(shí)期對穩(wěn)增長、穩(wěn)投資,、穩(wěn)就業(yè)會(huì)起到非常大的作用,。據(jù)測算,預(yù)計(jì)2020年,,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)帶動(dòng)總就業(yè)人數(shù)將達(dá)到2810.90萬人,。
2018年至2020年,三年政府工作報(bào)告均提到“發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),,推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級”。我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展加快,,已經(jīng)從概念普及階段進(jìn)入實(shí)踐深耕階段,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是眾多企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的重要抓手,然而,,當(dāng)前企業(yè)普遍反映:“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大的挑戰(zhàn)不是技術(shù),,也不是資金,而是人才,。”
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)亟須復(fù)合型人才
發(fā)展工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),,人才是根本。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代信息技術(shù)和制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,,對傳統(tǒng)制造業(yè)人才的轉(zhuǎn)型和升級提出了新的要求,,既需要具有拔尖創(chuàng)新能力的學(xué)術(shù)型人才,也需要實(shí)踐能力強(qiáng),、在工作中能夠解決問題的應(yīng)用型人才,。
2020年2月,人力資源和社會(huì)保障部與國家市場監(jiān)管總局,、國家統(tǒng)計(jì)局聯(lián)合發(fā)布了智能制造工程技術(shù)人員,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)人員等新職業(yè),體現(xiàn)了2017年以來我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)快速發(fā)展及其對相關(guān)人員的需求,。
當(dāng)前,,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展步伐加快,,平臺賦能水平顯著提升,具備一定行業(yè),、區(qū)域影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺數(shù)量超過50家,,重點(diǎn)平臺平均工業(yè)設(shè)備連接數(shù)已突破65萬臺(套),涵蓋細(xì)分行業(yè)達(dá)百余個(gè),。五大國家節(jié)點(diǎn)系統(tǒng)功能逐步完備,,標(biāo)識注冊量突破20億。不容忽視的是,,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新型,、復(fù)合型專業(yè)技術(shù)人才,高素質(zhì)應(yīng)用型人才短缺,,已經(jīng)成為制約我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展的重要因素,。尤其是隨著全國各地新基建的推進(jìn),也會(huì)在一定程度上加劇工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“新崗位,、新職業(yè)”的人才短缺,。
目前已經(jīng)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè),大部分人才都是在數(shù)字化升級的過程中自己培養(yǎng),、自己學(xué)習(xí),、自己摸索出來的。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域,,核心人才有時(shí)候“一票難求”,。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)需要既懂IT又懂OT的人才,但此類復(fù)合型人才在工業(yè)領(lǐng)域的沉淀非常難得,。
建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)生態(tài)
隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,,與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的職業(yè)不斷涌現(xiàn)?!豆I(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才》顯示,,2019年和2020年國家發(fā)布的29個(gè)新職業(yè)中,與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的職業(yè)達(dá)13個(gè),,如大數(shù)據(jù)工程技術(shù)人員,、云計(jì)算工程技術(shù)人員,占新增職業(yè)的44.8%,。但我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才基礎(chǔ)薄弱,、缺口較大。目前,,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)的產(chǎn)教融合不足,,行業(yè)和企業(yè)的用人需求不明確,學(xué)校培養(yǎng)方向沒有及時(shí)跟進(jìn)不斷變化的社會(huì)需求,,產(chǎn)業(yè)和教育深度合作的人才培養(yǎng)方式尚未形成,,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)體系尚未形成,。
建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)生態(tài),共建人才培養(yǎng)體系已經(jīng)成為行業(yè)共識,。在政策層面,,國家和地方陸續(xù)出臺工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才政策,積極引導(dǎo)復(fù)合型人才培養(yǎng),。2020年3月,,工業(yè)和信息化部發(fā)布了《關(guān)于推動(dòng)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展的通知》,鼓勵(lì)各地引導(dǎo)社會(huì)資本設(shè)立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)基金,,打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才實(shí)訓(xùn)基地,。北京市、天津市,、浙江省,、安徽省、山東省,、貴州省,、吉林省等地方政府均出臺了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)人才建設(shè)政策,鼓勵(lì)產(chǎn)教融合建設(shè),、供需雙向?qū)?,?gòu)建校企結(jié)合的人才培養(yǎng)體系。在產(chǎn)教融合方面,,部分高校積極探索工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng),。去年年底,江蘇常州,、重慶、浙江紹興等地的高?;蚵殬I(yè)技術(shù)學(xué)校紛紛宣布成立工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)院,,并持續(xù)加深學(xué)校培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展的結(jié)合。青島電子學(xué)校與海爾卡奧斯合作,,共建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)教育集團(tuán),,打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)平臺等。
日前,,我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)人才評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)《工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)人才崗位能力要求》發(fā)布,,將進(jìn)一步引導(dǎo)各界聚焦以產(chǎn)業(yè)需求為導(dǎo)向、以崗位能力為基礎(chǔ)的人才培養(yǎng)要求,,助力我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)加速發(fā)展,。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)體系的建成需要各方共同發(fā)力,應(yīng)匯聚研究院所,、企業(yè),、高校,、社會(huì)團(tuán)體、產(chǎn)教融合解決方案供應(yīng)商等,,共建全國性工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)生態(tài),,各方優(yōu)勢互補(bǔ)、分工協(xié)作,,共同推動(dòng)我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)人才培養(yǎng)的實(shí)施,,提高人才培養(yǎng)的質(zhì)量與效率。
德國進(jìn)口Kleinmichel全系列7190011-LD-VI
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