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最近的網(wǎng)絡好像被人工智能系統(tǒng)——ChatGPT占領了，聽說它無所不知,，還能幫寫文章,，各大高校緊急禁用；還聽說未來很多人的工作都會被它取代,，那小編作為技術支持豈不是很危險,？等不了了，立刻發(fā)起挑戰(zhàn),！

 
咦,！它還真知道點什么！回答得也還不錯誒,。繼續(xù)試試,！

錯了錯了，它犯了所有懂又不太懂的人最容易犯的錯,，跟免疫熒光（IF）混淆了,，免疫熒光確實也能夠實現(xiàn)多個指標的共染色，但是因為需要共同孵育一抗,，所以每個指標對應的一抗都不能是同種來源,，并且熒光素是直接結合在二抗上，所以還要搭配對應的熒光二抗,，目前市面上也就那么幾種一抗來源,，所以直接局限了免疫熒光可以實現(xiàn)的多標數(shù)量，基本就是雙標頂多三標,。算了,，還是我來給它點小小的提示吧！

這回對了,，多重熒光免疫組化的核心是TSA技術,，又是熒光又是組化的，也難怪ChatGPT迷茫了，小編給各位老師展示幾個原理圖幫助理解吧~

其實ChatGPT還是有一點回答得不夠準確,，活化的熒光染料不止結合到抗體周圍,，它是跟蛋白殘基（酪氨酸、色氨酸,、組氨酸,、苯丙氨酸等芳香族氨基酸）共價結合（見下圖反應式），并不是蛋白與蛋白之間的結合,，所以它也能夠“直搗黃龍"結合在抗原周圍,，為什么強調這一點呢？其實跟我們后續(xù)的實驗操作是密切相關的,。

TSA熒光染料與帶酪氨酸殘基的目標蛋白共價結合

又錯了又錯了,，又串到免疫熒光去了！

好吧,，糾正以后勉強還是回答出來了,，多色實驗每次是只染一個指標的抗體，染完洗掉以后才會做下一個,，而這個洗脫步驟為什么不會洗掉結合好的熒光素呢,？就是因為原理說的染料和抗原是共價結合，而抗原抗體是蛋白質之間的結合,，洗脫的步驟能夠破壞蛋白間作用力,，卻不能破壞穩(wěn)定的共價鍵，也因著每次染色切片上只有一種抗體,，所以我們選擇一抗的時候就不用去搭配一抗種屬,，理論上只要我們能找到不同的熒光染料，再有一臺能拍那么多熒光的儀器就能夠實現(xiàn)超多標,，目前Absin能夠實現(xiàn)的染色天花板是9標10色,。

那大概了解了這個技術以后，就是該怎么用的問題了~

回答得不錯,！多色技術主要是能夠在一張片子上呈現(xiàn)更豐富的信息,，只要是多指標相關的研究，這項技術都是很合適的~

綜合這次會話來說,，人工智能也并沒有那么全能,，不會就算了，還自信回復,，豈不是容易誤導他人,？所以各位老師有多色相關的技術問題還是來問Absin吧，ChatGPT數(shù)據(jù)庫僅截止到2021年,，但Absin會一直學習一直成長,，歡迎各位老師跟我們一起探討一起進步,！

Absin多色試劑盒上新啦！??！ 

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選擇之前先核對儀器信息,，如有問題請咨詢Absin~

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巧了，Absin還提供多重熒光免疫組化多項服務,！感興趣的老師可以在我們公眾號后臺留言哦~

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