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 版的面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）是一款專業(yè)工具軟件,，用來自動分析面部表情（愉快,、悲傷,、害怕,、厭惡,、驚訝、憤怒,、自然和輕蔑）,，新版本增加深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Deep neural network）算法，能夠在復雜環(huán)境下分析面部表情,。除此之外,，FaceReader還提供視線方向，頭部朝向,，個人特征,，如性別和年齡。

刺激呈現(xiàn)和事件標記分析模塊

 面部表情分析系統(tǒng)是一個完整全面的解決方案,，能夠使您更加有效地工作,。簡單地使用標記功能來編碼和選擇事件，例如‘開始一段商業(yè)廣告’,，‘干擾’,，‘測謊’，‘呈現(xiàn)刺激’,。通過選擇一個名字,，觸發(fā)編碼或者顏色，您可以使用面部表情分析系統(tǒng)注釋您的視頻或平面媒體廣告來做進一步的分析,。例如,，比較被試者對不同 廣告的反應(yīng)。您可以很容易的手動或自動篩選被試者（例如,，選擇所有女性被試者然后對比她們對廣告的不同反應(yīng)）,。

面部微表情分析模塊

FaceReader 增加的面部行為動作分析模塊能的利用良好的技術(shù)來減輕您的工作量，面部表情分析系統(tǒng)現(xiàn)在能夠自動分析20個行為動作,，例如‘面頰提起’‘鼻子起皺’‘擠出酒窩’‘繃緊嘴唇’,。該系統(tǒng)是由Paul Ekman的FACS理論開發(fā)，之后逐漸發(fā)展成為標準的系統(tǒng)的情緒的身體表達分類,。面部表情分析系統(tǒng)現(xiàn)在能夠自動分析20個行為動作為,。

心率測量模塊

由于心臟搏動促使血液的流動，引起皮膚下的血管的容積隨心臟呈脈動性變化,，入射光的光程也會隨之發(fā)生改變,，以及血液對不同波段的光束的吸收作用不同，從而引起表層皮膚的顏色和形狀變化,，因此,，反射光被攝像機接收到形成彩色的視頻圖像，采集到的視頻中的每幀圖像在紅,、綠,、藍三顏色通道的亮度變化包含脈動信息，特別是綠色通道的圖像信號zui能夠反映心血管活動中心臟搏動的時間變化及其周期,，即彩色視頻中含有心率信息,。此功能不需要復雜的生理設(shè)備即可完成測試。

情感體驗的環(huán)形模型

情感體驗環(huán)形模型是在二維空間內(nèi)描述情緒分布狀況的模型,。主要包括arousal（喚醒）和valence（心理效價）兩個維度,。面部表情分析系統(tǒng)可以為你提供一個實時的模型展示，水平軸代表valence（心理效價）即積極與消極情緒,，垂直軸代表arousal(喚醒）即高度喚醒和低度喚醒,。面部表情分析系統(tǒng)在測量面部表情時可以自動識別任何級別的arousal（喚醒）和valence（心理效價）。環(huán)狀模型（Russel,，1980）經(jīng)常被用于市場調(diào)研,，消費者行為及心理學研究等評估領(lǐng)域。

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