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基于行為觀察的居民生活空間設(shè)計(jì)洞察

2025-4-7  閱讀(93)

居住環(huán)境不僅反映人們的物質(zhì)和精神需求,還深刻影響人們的生產(chǎn)力和幸福感。隨著北京市城市化進(jìn)程的加速,,居住空間設(shè)計(jì)需求發(fā)生了顯著變化,,從過去主要關(guān)注新建住宅的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向現(xiàn)有住宅的改造,。

居民真正需要的生活空間是怎樣的,?


如何改造適用于未來的居民生活空間,?

來自北京城市學(xué)院的研究團(tuán)隊(duì)對北京市居民進(jìn)行了非參與性觀察,旨在通過定量數(shù)據(jù)分析和定性觀察相結(jié)合的方法,,采集城市居民真實(shí)的生活方式數(shù)據(jù),,并以可視化的形式分析與展示,最終以此提出了四個主要的設(shè)計(jì)方向(Liu, et al., 2025),。為未來家庭生活空間提供了針對性的改造路徑,,供相關(guān)研究者及設(shè)計(jì)從業(yè)者探索和考慮。

以用戶為中心的生活空間設(shè)計(jì)需求
隨著北京市城市化進(jìn)程的加速,,居住空間設(shè)計(jì)范式發(fā)生了顯著變化,,從過去主要關(guān)注新建住宅的設(shè)計(jì)轉(zhuǎn)向現(xiàn)有住宅的改造,特別是在成熟社區(qū)中,。這一轉(zhuǎn)變回應(yīng)了諸多緊迫的社會需求,,但改造過程中面臨的復(fù)雜性和多樣性也帶來了巨大挑戰(zhàn)。
由于住房權(quán)屬模式和居民需求的異質(zhì)性,,政府資助的改造項(xiàng)目難以同時解決所有問題,,導(dǎo)致居住質(zhì)量系統(tǒng)提升存在顯著差距。此外,,隨著“三孩"生育政策的實(shí)施,,有孩子的家庭對社交住房的需求日益增加,這進(jìn)一步推動了家庭自主改造現(xiàn)有住房的趨勢,。如何在保證住房質(zhì)量的同時,,滿足不同家庭的個性化需求,成為了一個亟待解決的問題,。
居住環(huán)境不僅反映了人們的物質(zhì)和精神需求,,還深刻影響了人們的生產(chǎn)力和幸福感。因此,,以用戶為中心的設(shè)計(jì)(User-centered design,,UCD)理念逐漸受到重視。UCD強(qiáng)調(diào)從用戶的實(shí)際需求出發(fā),,通過深入了解用戶的生活方式,、行為習(xí)慣和心理需求,為居住者提供舒適,、便捷的居住環(huán)境,。
視頻觀察記錄真實(shí)的生活方式
通過用戶視頻觀察獲得的實(shí)際需求數(shù)據(jù)對于居住空間設(shè)計(jì)至關(guān)重要。傳統(tǒng)的問卷調(diào)查方法可能因主觀性而限制了對用戶行為的深入理解,。相比之下,,基于計(jì)算機(jī)輔助觀察的方法能夠更客觀地獲取生活方式數(shù)據(jù),,為設(shè)計(jì)過程提供新的視角。特別是隨著視頻數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用,,研究者能夠更全面地描繪居民的日常生活場景,,從而更準(zhǔn)確地理解居住空間的使用模式。
在此背景下,,本研究旨在通過非參與式觀察的方法,,深入了解北京市有孩子的穩(wěn)定家庭的生活方式,通過收集和分析視頻數(shù)據(jù),,揭示家庭成員在居住空間中的行為模式,,為未來的住宅設(shè)計(jì)提供針對性的實(shí)證支持。
來自6個家庭的居住行為觀察
本研究采用多種研究方法相結(jié)合的方式,,以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性,。首先選擇位于北京五環(huán)周邊的25個典型家庭作為問卷調(diào)查對象,根據(jù)孩子的年齡將樣本家庭分為四組,,通過半結(jié)構(gòu)化訪談了解他們對空間的感知,。隨后在三組中簡單隨機(jī)抽樣了6個家庭作為居住行為觀察對象,進(jìn)行視頻數(shù)據(jù)收集,。
在數(shù)據(jù)收集過程中,,采用了人種學(xué)現(xiàn)場研究中非參與式觀察的方法,通過固定攝像頭拍攝為期21天的24小時家庭活動視頻,。這種方法能夠深入了解用戶的隱藏需求,,并為設(shè)計(jì)者和研究者提供假設(shè)基礎(chǔ)。觀察過程遵循“用戶-空間-物體"(USO)的關(guān)系框架(圖1),,通過觀察這三個因素來理解居住文化的意識形態(tài)和人們的生活方式,,從而更好地指導(dǎo)室內(nèi)設(shè)計(jì)方向。

圖1 “用戶-空間-物體"關(guān)系框架
同時,,為了提高用戶觀察的效率和準(zhǔn)確性,,本研究使用諾達(dá)思的行為觀察記錄分析系統(tǒng)(The Observer XT)作為輔助工具。利用計(jì)算機(jī)輔助用戶觀察有助于迅速獲得對用戶行為及其與計(jì)算系統(tǒng)交互的深刻見解,。The Observer XT是一款專業(yè)的行為編碼和分析軟件,,支持研究項(xiàng)目的所有步驟,包括制定行為編碼方案,、數(shù)據(jù)錄入,、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)分析和團(tuán)隊(duì)數(shù)據(jù)共享等,。通過該軟件,,研究者可以快速地對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼和轉(zhuǎn)錄,,將生活方式數(shù)據(jù)可視化,,從而更直觀地了解家庭成員在居住空間中的行為特征,。
首先,研究團(tuán)隊(duì)對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行了詳細(xì)的行為分類和編碼方案制定,。根據(jù)生活方式類型的劃分,,并結(jié)合觀察到的生活視頻,研究團(tuán)隊(duì)采用卡片聚類法將行為系統(tǒng)地分為11個主要行為類別和40個子行為編碼(圖2),。這些行為編碼涵蓋居住空間中的大多數(shù)行為活動,。

圖2 (a)現(xiàn)有生活行為分類的描述;(b)通過卡片聚類法重組復(fù)合生活方式的行為編碼
然后,,編碼人員使用行為觀察記錄分析系統(tǒng)(The Observer XT)依據(jù)預(yù)定行為編碼方案對視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼(圖3),,每個行為的編碼都依據(jù):用戶行為-子行為-空間-客體的觀察序列進(jìn)行。使用軟件,,研究者可以通過快捷鍵快速輸入觀察編碼,,還可以根據(jù)不同行為特征調(diào)整觀察記錄的速度。同時,,可以通過進(jìn)度條調(diào)整圖像的位置,,以重復(fù)或確認(rèn)觀察,并點(diǎn)擊每個編碼代碼,,查找當(dāng)時的影響,。

圖3 The Observer XT編碼界面
數(shù)據(jù)分析階段包含對編碼數(shù)據(jù)的篩選、計(jì)數(shù)和可視化,。通過對行為持續(xù)時間,、頻率和時空數(shù)據(jù)的可視化,研究者能夠深入了解居民的生活方式模式和居住空間使用習(xí)慣,。

圖4 The Observer XT編碼可視化界面
其中,,通過行為觀察記錄分析系統(tǒng)(The Observer XT)可視化功能圖4),研究者能夠直觀地了解家庭成員在居住空間中的行為時間線圖5),。這些數(shù)據(jù)以顏色編碼的形式展示了不同時間段內(nèi)家庭成員在居住空間中的活動軌跡和行為特征,。這種可視化表示方式有助于識別特定的行為和空間位置,從而提供可以進(jìn)行后續(xù)分析的視覺表現(xiàn),。

圖5 時間線數(shù)據(jù)圖例
生活方式的一致與差異
對于行為持續(xù)時間和頻率分析的結(jié)果表明,,不同家庭成員在居住空間中的行為模式呈現(xiàn)出一定的規(guī)律性。例如對客廳行為數(shù)據(jù)的分析發(fā)現(xiàn),,休息行為是家庭成員在客廳中的主要活動,。無論是工作日還是周末,休息行為的持續(xù)時間都占據(jù)了較大比例,;同時,,不同家庭成員在空間使用上也存在一定的差異。例如,,孩子在客廳中的活動更加多樣化,,包括學(xué)習(xí),、娛樂等,而父母則更多地側(cè)重于工作和家庭管理等方面,。
此外,,結(jié)果發(fā)現(xiàn),奶奶在大多數(shù)行為中表現(xiàn)出較高的參與度,。這表明奶奶雖然不是構(gòu)成家庭結(jié)構(gòu)的主要成員,,但她們在家庭中分配了更大比例的時間和行為。這也證實(shí)了三代同堂共同撫養(yǎng)孩子在中國家庭中是一個普遍現(xiàn)象,,尤其是在學(xué)齡前階段,。
結(jié)果還發(fā)現(xiàn),家庭空間內(nèi)存在明顯的性別差異,。例如,,在休閑和享樂行為以及家務(wù)行為方面,父親和母親表現(xiàn)出不同的行為模式,。這種性別差異可能受到多種因素的影響,,包括文化傳統(tǒng)、社會角色定位以及個人興趣愛好等,。
了解這些差異有助于設(shè)計(jì)者更精準(zhǔn)地把握家庭成員在空間使用上的需求差異,,并為未來的居住空間設(shè)計(jì)提供數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。
通過生活方式確定室內(nèi)設(shè)計(jì)方向
從總體的分析結(jié)果,,研究針對北京居民的室內(nèi)設(shè)計(jì)策略提出了四個方向:
(一)   考慮行為時間差異的設(shè)計(jì)
 
居住空間的設(shè)計(jì)應(yīng)重視家庭成員行為的時間差異性,,考慮家庭成員不同行為的交集。如 圖6 顯示,,在雙收入家庭中,,上午的行為比下午少,且早餐比午餐或晚餐花費(fèi)的時間更少,。家庭活動高峰在20點(diǎn)-21點(diǎn)之間,。其中,休息是客廳的主要家庭活動事件,,10點(diǎn)-14點(diǎn)和18點(diǎn)-22點(diǎn)是家庭行為高度多樣化和持續(xù)時間長的時期,。
因此,在高峰階段,,應(yīng)合理安排空間布局和家具配置以滿足不同家庭成員的需求,;在白天等低峰時段,則可以適當(dāng)調(diào)整空間功能和布局以提高空間利用率,。

圖6 行為的時間差異 (黃色:父親的行為,,紅色:母親的行為,藍(lán)色:孩子的行為,;行為線段的粗細(xì)表示該時間段內(nèi)該行為發(fā)生的頻率)
(二)以兒童行為為中心的客廳設(shè)計(jì)
 
對客廳空間的行為分析顯示(圖7),,孩子在客廳的主要活動是休息,、吃飯、交流,、學(xué)習(xí),可能會與父母的娛樂活動相沖突,。然而,,大多數(shù)周末孩子白天都是在客廳度過,他們的休息行為是最長的,,他們往往是空間的最重要的使用者,。不合適的家具尺寸和不切實(shí)際的家庭布局可能會對兒童造成生理傷害。
因此,,客廳設(shè)計(jì)應(yīng)以兒童行為為中心進(jìn)行考慮,。例如,可以增設(shè)兒童游樂區(qū),、學(xué)習(xí)區(qū)等功能區(qū)域以滿足兒童的娛樂和學(xué)習(xí)需求,;同時,在家具尺寸,、材質(zhì)等方面也應(yīng)充分考慮兒童的安全性和舒適性,。

圖7 孩子在客廳的行為

(三)與飲食行為相關(guān)的共同家庭行為

飲食行為是家庭成員共同參與的重要活動之一,對于居住空間的設(shè)計(jì)具有重要影響,。結(jié)果顯示(圖8),,家庭成員的用餐時間相對集中,但也存在在不同的時間用餐(如吃零食),。此外,,不同的家庭成員在吃飯時有不同的行為特征,比如一家人在客廳空間吃飯時使用的位置存在差異,,父親坐在沙發(fā)上而孩子會坐在小凳子上,。
因此,基于不同的飲食行為而產(chǎn)生的運(yùn)動,,可以考慮在餐廳,、客廳等區(qū)域合理規(guī)劃空間布局和家具配置以滿足家庭成員的共同用餐需求;同時,,還可以考慮增設(shè)儲物柜,、餐具架等輔助設(shè)施以提高空間利用率和便利性。

圖8 與飲食行為相關(guān)的共同家庭行為

(四)考慮家庭辦公和電子設(shè)備頻繁使用的空間設(shè)計(jì)

隨著數(shù)字化時代的到來和電子設(shè)備的普及使用,,家庭辦公和學(xué)習(xí)成為越來越多家庭的需求之一,。而雙收入的中國家庭通常有2-3間臥室,沒有書房,,客廳往往成為家里工作和孩子們學(xué)習(xí)的地方,,電子產(chǎn)品就成為客廳里使用的主要物品,。此外,家庭中的其他活動,,如吃飯,、休息、學(xué)習(xí),,都離不開電器的使用,。
因此,在居住空間設(shè)計(jì)中應(yīng)充分考慮這一趨勢并作出相應(yīng)調(diào)整,。例如,,可以增設(shè)工作臺、書架等辦公設(shè)施以滿足家庭成員的辦公和學(xué)習(xí)需求,;同時,,還可以考慮優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)布局和電源插座等基礎(chǔ)設(shè)施以提高使用的便捷性和舒適性。
基于行為數(shù)據(jù)驅(qū)動的居住空間設(shè)計(jì)
本研究通過非參與式觀察和數(shù)據(jù)分析的方法對北京居民的生活方式進(jìn)行了深入探討,,并提出了基于行為數(shù)據(jù)驅(qū)動的居住室內(nèi)設(shè)計(jì)建議,。
研究基于USO的框架系統(tǒng)并使用行為觀察記錄分析系統(tǒng)(The Observer XT)的用戶觀察研究過程顯著減少了冗余數(shù)據(jù)的記錄和分析工作同時提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性,。最終提出了四個居住空間設(shè)計(jì)方向以供未來研究和實(shí)踐參考,,這些方向不僅有助于提升居住空間的舒適性和便利性,還有助于滿足家庭成員的個性化需求并促進(jìn)家庭和諧與幸福,。
未來研究可以進(jìn)一步擴(kuò)大樣本量并考慮更多影響因素,,繼續(xù)基于行為觀察的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)來完善研究結(jié)論并推動居住空間設(shè)計(jì)領(lǐng)域的持續(xù)發(fā)展,優(yōu)化以城市居民心理健康為福祉的生活環(huán)境,。
參考文獻(xiàn)
  • Liu, F., Wang, Y., & An, Q. (2025). Spatio-Temporal Analysis of Beijing Residents’ Lifestyles: Data-Driven Insights into Apartment Interior Design.Buildings, 15(4), 576.


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