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嬰幼兒食物偏好研究

2024-5-30  閱讀(705)

該研究是對(duì)嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng)的第一個(gè)驗(yàn)證結(jié)果,。研究主要探討了與食物偏好(AU1,4,7,9,10,15,18,26/27),、笑(AU6,12)、哭(AU20),、睜大眼睛(AU5)和下巴抬起(AU17)相關(guān)的面部動(dòng)作單元活動(dòng)情況,。

 
嬰兒面部表情分析系統(tǒng)

嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng)(Baby FaceReader是一種自動(dòng)檢測(cè)嬰兒面部表情的系統(tǒng),有助于解決發(fā)展心理學(xué)中有關(guān)情感和發(fā)育障礙(如自閉癥譜系障礙 (ASD)),、親子互動(dòng)時(shí)嬰幼兒的情感表達(dá)以及嬰幼兒食物偏好的感官研究等相關(guān)的問題,。

 

基于AAM模型(主動(dòng)外觀模型),研究人員采用了高質(zhì)量的嬰幼兒圖片對(duì)面部動(dòng)作單元進(jìn)行分析,,經(jīng)過去重之后,,最終有74張圖片,。圖一為較好的AAM模型擬合效果與好的AAM模型擬合效果的對(duì)比。圖二是74張圖片不同面部動(dòng)作單元和兩種模型擬合效果的F1值,。

嬰幼兒食物偏好研究

嬰幼兒食物偏好研究

 

表一為不同面部單元的頻數(shù)分布,;表二是好的AAM模型擬合效果的面部動(dòng)作單元的準(zhǔn)確率(Accuracy)、召回率(Recall),、精確率(Precision),、F1值(F1Score)、面部動(dòng)作編碼一致性(FACS Agreement Score)分析(n=29),。

嬰幼兒食物偏好研究

 

其中準(zhǔn)確率,、召回率、F值是目前機(jī)器學(xué)習(xí)等建模之后對(duì)模型效果進(jìn)行評(píng)價(jià)的常用指標(biāo),。

 

結(jié)論

以上數(shù)據(jù)表明,,好的AAM模型擬合能更好地描述面部動(dòng)作單元的動(dòng)作。換言之,,也驗(yàn)證了嬰幼兒面部表情分析系統(tǒng)(Baby FaceReader)可用于食品偏好,、感官研究等,是進(jìn)行嬰幼兒面部動(dòng)作單元分析的有利工具,。

 

研究幫助我們了解嬰兒在學(xué)習(xí)什么,、處理什么以及影響其發(fā)展的因素是什么。

 

參考文獻(xiàn)
  • Maroulis, A.; Spink, A.J.; Theuws, J.J.M.; Oster, H. & Buitelaar, J. (2017). Sweet or sour. Validating Baby FaceReader to analyse infant responses to food. Poster presentation 12th Pangborn Sensory Science Symposium, 20-24 August, 2017.

  • Oster, H. (2005). The repertoire of infant facial expressions: An ontogenetic perspective. Emotional development, 261-292.

  • Oster, H. (2016). Baby FACS: Facial Action Coding System for infants and young children. Unpublished monograph and coding manual. New York University.

 

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