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每天，醫(yī)療急救人員（醫(yī)務(wù)人員,、護(hù)士和醫(yī)生等）勇敢地沖向突發(fā)事件的中心，隨時準(zhǔn)備挽救生命并提供關(guān)鍵救助,。他們需要接受大量培訓(xùn),，以保持和提高技能。雖然他們的奉獻(xiàn)精神和專業(yè)知識值得稱贊，但他們在幕后所面臨的情緒壓力挑戰(zhàn)卻往往不為人知,。

因此,，對醫(yī)療急救人員的培訓(xùn)中，也包括如何識別并管理情緒和壓力,。

Malfait和她的研究團(tuán)隊(duì)以此開發(fā)了一種方法來同時量化急救人員的醫(yī)療技能表現(xiàn)與壓力和情緒負(fù)荷,。這種整合和同步將為模擬培訓(xùn)期間急救人員的表現(xiàn)提供見解。

模擬訓(xùn)練至關(guān)重要

由于要面對復(fù)雜,、時間緊迫和危及生命的緊急情況,，急救人員需要接受廣泛的培訓(xùn)。他們將參與逼真的情景模擬,，精準(zhǔn)模擬實(shí)際的緊急情況,。對于如何作為一個團(tuán)隊(duì)協(xié)調(diào)工作、分配任務(wù)和做出關(guān)鍵決策進(jìn)行練習(xí),。

通過錄制這些模擬訓(xùn)練的視頻,，他們可以詳細(xì)了解當(dāng)時的情況。通過課后匯報,，應(yīng)急人員可以找出錯誤,、知識差距或需要改進(jìn)的地方，并采取相應(yīng)的糾正措施,。這是急救人員職業(yè)發(fā)展的重要組成部分,。

壓力和情緒影響技能表現(xiàn)

在這種情況下,，僅憑臨床知識和技能不足以提供最佳的醫(yī)療服務(wù),。除了技術(shù)專長外，醫(yī)療專業(yè)人員還需要掌握非技術(shù)技能,，如抵抗壓力并管理情緒的能力,。

因此，急救人員需要全面認(rèn)識壓力對技能表現(xiàn)的的作用和負(fù)面影響,，并在培訓(xùn)課程中解決如何識別并有效管理情緒和壓力的問題,。無論是個人層面還是團(tuán)隊(duì)層面。

Malfait 與她的研究小組就重點(diǎn)關(guān)注了這一尚待解決的問題,。他們旨在開發(fā)一種方法,，在模擬訓(xùn)練課程中同時且獨(dú)立測量技術(shù)技能表現(xiàn)和心理生理負(fù)荷。

高效記錄與分析技能表現(xiàn)

首先,，研究團(tuán)隊(duì)通過分析醫(yī)療技能表現(xiàn)的結(jié)果來量化技術(shù)表現(xiàn),。

醫(yī)療人員會在一個模擬訓(xùn)練的實(shí)驗(yàn)室中執(zhí)行多項(xiàng)醫(yī)療技術(shù)任務(wù)。例如環(huán)甲膜切開術(shù)——一種幫助病人在嚴(yán)重氣道阻塞,、外傷或呼吸衰竭等情況下更好呼吸的干預(yù)措施,。

整個過程,，使用行為觀察記錄分析系統(tǒng)（The Observer XT）觀察記錄。這樣不僅可以進(jìn)行現(xiàn)場觀察,，還可以進(jìn)行詳細(xì)的回顧性微觀分析,。專家可從醫(yī)療技能的多個組成部分進(jìn)行行為編碼，從而對急救人員在模擬訓(xùn)練過程中的技能表現(xiàn)進(jìn)行評估(圖1),。

圖1

此外，The Observer XT的視頻錄制和后續(xù)分析允許以錄制的正常速度,、半速,、五分之一和二十五分之一的速度暫停和回放視頻，因此可以方便地測量時間間隔并進(jìn)行更深入的分析,。在錄制過程中調(diào)整方向和縮放功能也為行為觀察提供了更詳細(xì)的視圖,。

模擬訓(xùn)練的實(shí)驗(yàn)室中配備了多臺平移變焦攝像機(jī)和吸頂式麥克風(fēng)，所有攝像機(jī)都是同步的,，在錄制過程中可以對方向和變焦分別進(jìn)行控制,。這種一站式整合都益于行為測定快速復(fù)盤系統(tǒng)（Viso）。

Viso 不僅提供記錄過程中調(diào)整攝像機(jī)方向和變焦的功能,，此外由于可以使用多臺攝像機(jī)拍攝圖像,，使從不同角度觀察行為表現(xiàn)成為可能。這樣可以看到更多細(xì)節(jié),，讓行為編碼更加準(zhǔn)確,。

非侵入式的壓力和情緒測量

此外，研究者還想了解急救人員在模擬訓(xùn)練中感受到的壓力程度,，以及他們?nèi)绾喂芾韨€人認(rèn)知資源,，如應(yīng)對技能、防御能力和自我效能感,。因?yàn)楫?dāng)情境需求與個人應(yīng)對需求的能力之間存在差距時,，壓力就會產(chǎn)生。

過往研究評估壓力和情緒往往依賴于主觀測量問卷,。更客觀的生理測量,，如測量唾液和血清皮質(zhì)醇水平，可能具有侵入性,，并且難以實(shí)時獲得,。其他可進(jìn)行實(shí)時測量的如心率變異性，需要可穿戴傳感器,，且數(shù)據(jù)可能會因?yàn)檫\(yùn)動,、藥物或其他原因而混淆。

因此,，基于非侵入測量的考量，本研究利用面部表情分析系統(tǒng)（FaceReader）記錄了面部表情，并使用 Matlab 和 PRAAT 進(jìn)行了語音分析,。這兩種方法都依賴于對情緒喚醒和情緒效價的系統(tǒng)測量,。結(jié)合這兩種分析方法，研究人員可以根據(jù)情緒的環(huán)狀模型對情緒狀態(tài)進(jìn)行量化,。

FaceReader會自動生成個體面部表情的分類,。每個情緒值范圍在[0,1]之間，表示其強(qiáng)度,。此外,，面部表情也可在20個動作單元（AU, Action Units）上進(jìn)行分類（圖2），并依據(jù)5點(diǎn)強(qiáng)度量表自動生成強(qiáng)度分類,。不同AU的組合可能與無聊,、困惑等情緒狀態(tài)有關(guān)。喚醒程度可以根據(jù)不同AU的激活值和AU 43的倒數(shù)來計(jì)算(AU 43代表閉眼,，表示低喚醒),。

圖2

受益于同步分析的組合

Malfait 與她的團(tuán)隊(duì)深入探究了急救人員在模擬訓(xùn)練或真實(shí)情況下的表現(xiàn),。他們在本研究中開發(fā)的方法的優(yōu)勢在于將同時分析醫(yī)療急救技能和評估心理生理負(fù)荷結(jié)合在一起,。

此外，他們還使用了非侵入性的客觀方法,，即面部表情分析和聲音分析,，使研究者無需主觀報告，也無需中斷模擬,，就能了解當(dāng)前急救人員的壓力水平,。

參考文獻(xiàn)

Malfait, A., Van Puyvelde, M., DETAILLE, F., Neyt, X., Waroquier, F., & Pattyn, N. (2023). Unveiling Readiness of Medical First Responders in Simulation Trainings: Insights beyond Queries. Emerging Technologies in Healthcare and Medicine, 116(116).

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