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面部表情分析系統(tǒng)資料(FaceReader)

閱讀：1127 發(fā)布時(shí)間：2023-03-30

面部表情分析系統(tǒng)

面部表情分析系統(tǒng)(FaceReader)是強(qiáng)大的自動(dòng)化表情分析系統(tǒng),，幫助您獲取精確,、客觀且可靠的面部表情數(shù)據(jù)。系統(tǒng)界面設(shè)置友好,，與眼動(dòng)和生理數(shù)據(jù)等集成便捷,，是進(jìn)行各種研究的得力工具！

系統(tǒng)可分析高興,、悲傷,、憤怒、驚訝,、害怕,、厭惡七種基本情緒。此外可以識(shí)別中立狀態(tài)及分析輕蔑,，并提供情感態(tài)度分析如感興趣,、困惑和無聊等、分析面部動(dòng)作單元,、效價(jià),、喚醒度、心率,、視線方向,、頭部朝向以及個(gè)人特性，如年齡,、性別等,，系統(tǒng)也支持自定義表情。新版本增加了情感語音分析,、多人分析,、消費(fèi)行為分析模塊，并增加了更多同步測(cè)量數(shù)據(jù),，如眼動(dòng),、呼吸頻率,。

系統(tǒng)工作流程

面部定位：基于深度學(xué)習(xí)算法對(duì)面部進(jìn)行尋找及定位,。

面部建模：通過面部主要特征點(diǎn)進(jìn)行精確的面部建模,。

面部分類：用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)面部表情進(jìn)行分類,。

系統(tǒng)優(yōu)勢(shì)及特點(diǎn)

中英文菜單，可自由切換
圖片及視頻均可以分析（支持實(shí)時(shí)/離線）
自動(dòng)分析不同刺激引起的情緒變化
易于使用，節(jié)省了大量寶貴時(shí)間與資源
可以與眼動(dòng)、生理等數(shù)據(jù)進(jìn)行快速整合
具備Baby版本,，適用于6-24月齡的嬰幼兒
具備Online版本,，隨時(shí)隨地進(jìn)行研究
非接觸式觀察,，結(jié)果更加客觀準(zhǔn)確
模塊化設(shè)計(jì)能夠滿足您的多種研究需求
可視化呈現(xiàn),，讓結(jié)果一目了然

數(shù)據(jù)支持

根據(jù)使用ADFS數(shù)據(jù)集的驗(yàn)證研究,，F(xiàn)aceReader在情緒分類方面提供了準(zhǔn)確的性能，平均準(zhǔn)確率為99%,。

主要模塊構(gòu)成

FaceReader是模塊化設(shè)計(jì)的高級(jí)系統(tǒng),不同模塊功能各異,您可以根據(jù)具體的微表情分析模塊研究需要選擇相應(yīng)模塊。

項(xiàng)目分析模塊

模塊包含刺激呈現(xiàn)工具,，該工具能自動(dòng)給被試展現(xiàn)相應(yīng)刺激,，如商業(yè)廣告或圖片等,，最終可獲取詳細(xì)的數(shù)據(jù)報(bào)告,。

模塊支持對(duì)刺激事件進(jìn)行簡單編碼和標(biāo)記,，如“被試注意力分散",、“談話"等,，檢測(cè)展示不同刺激時(shí)被試的情緒變化。此外,，還可對(duì)比不同被試群體分類(如性別)對(duì)不同刺激的反應(yīng),。

微表情分析模塊

系統(tǒng)目前能夠自動(dòng)分析20個(gè)面部動(dòng)作單元，如“面頰提起"“鼻子起皺"“擠出酒窩"“繃緊嘴唇",。此外,，支持對(duì)面部左、右兩側(cè)面部動(dòng)作單元(11個(gè))進(jìn)行單獨(dú)分析,，這一功能有利于推進(jìn)醫(yī)療領(lǐng)域的中風(fēng)等研究的發(fā)展,。

通過結(jié)合基本表情,，動(dòng)作單元，心率等變量,，您可以創(chuàng)建自定義算法,，自定義面部表情(如注意,、尷尬,、真笑,、假笑、痛苦等),。新版本對(duì)“注意"自定義面部表情進(jìn)行了更新與驗(yàn)證,，并驗(yàn)證了更多新的面部動(dòng)作單元，提升了準(zhǔn)確率,。

飲食行為分析模塊

此模塊可分析飲食,、談話等行為,，可在實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上通過此功能對(duì)研究目的進(jìn)行評(píng)估及驗(yàn)證，可分析的具體行為有：

咀嚼
咬一口
談話

生命體征模塊

模塊支持測(cè)量心率變異性(HRV)，可作為評(píng)價(jià)喚醒度的額外指標(biāo),。測(cè)量通過系統(tǒng)的攝像機(jī)即可完成,，無需其他工具,。采用光電容積描記法(PPG)技術(shù)，測(cè)量由皮膚表皮下的血容量變化來獲得生理學(xué)信號(hào)及特征,，是非侵入式測(cè)量技術(shù),。

新版本在此基礎(chǔ)上增加了呼吸頻率(bpm)的測(cè)量,，逐漸完善更全面的生命體征數(shù)據(jù)測(cè)量。

情感語音分析模塊

新版本的全新模塊,！基于英文語音數(shù)據(jù)模型,，可分析聲音特征、情緒(快樂,、悲傷,、憤怒和中性)及音量和語速。結(jié)果可視化呈現(xiàn),，如聲音強(qiáng)度條形圖,、聲音波形圖、聲音效生命體征模塊 Update價(jià)和喚醒度,。

高級(jí)研究模塊

此模塊支持進(jìn)行多人面部表情分析,，可同時(shí)分析最多8名被試(僅限視頻)，并且可以靈活選擇或剔除分析對(duì)象,。

消費(fèi)行為模塊

通過此模塊可進(jìn)行消費(fèi)行為統(tǒng)計(jì)：

• 攝入量計(jì)數(shù)

• 咀嚼動(dòng)作計(jì)數(shù)

應(yīng)用領(lǐng)域

FaceReader應(yīng)用領(lǐng)域極其廣泛,，目前涉及到的主要領(lǐng)域如下(包括但不局限于列表)：

心理學(xué)應(yīng)用(如恐懼研究等)
教育領(lǐng)域(教學(xué)工具的改進(jìn))
可用性測(cè)試(人機(jī)交互反應(yīng)與用戶體驗(yàn))消費(fèi)者
行為研究(感官研究等)
市場(chǎng)調(diào)查(商業(yè)廣告測(cè)評(píng)、包裝設(shè)計(jì)等)娛樂方
面(游戲體驗(yàn))
醫(yī)療研究(痛苦探測(cè)等)
人居建筑環(huán)境研究(聲,、光,、空間體驗(yàn)等)

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