原代細(xì)胞轉(zhuǎn)錄組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)NanoString Technologies的科學(xué)家發(fā)現(xiàn)，細(xì)胞群體的RNA平均表達(dá)水平不一定與群體中單個細(xì)胞的RNA表達(dá)相同,。例如,，有些基因持續(xù)在低水平表達(dá)，而另一些則在短時間內(nèi)大量表達(dá),。對宏觀測定而言,，這樣的表達(dá)模式被平均化。

該公司*的數(shù)字表達(dá)譜分析系統(tǒng)能直接對單個RNA分析進(jìn)行計數(shù),，zui多可分析單細(xì)胞中的800個不同分子,。這是利用nCounter Single Cell Gene Expression Assay中的分子條形碼來實現(xiàn)的，它識別特定的RNA分子,。單細(xì)胞樣品在裂解后,，經(jīng)過逆轉(zhuǎn)錄和預(yù)擴增，隨后與分子條形碼雜交,，純化后在nCounter®分析儀上讀取,。

哈佛大學(xué)的Hongkun Park研究小組與Broad研究院的Aviv Regev研究小組合作，來研究看似均質(zhì)細(xì)胞中的基因表達(dá)異質(zhì)性1,。Park,、Regev及其同事利用一種稱為Smart-Seq的技術(shù)，來讀取RNA轉(zhuǎn)錄本的覆蓋,。與原先的RNA-Seq方法相比,，Smart-Seq讓研究人員能夠更詳細(xì)了解mRNA選擇性剪接所產(chǎn)生的異構(gòu)體，同時更好地鑒定單核苷酸多態(tài)性（SNP）,。

通過計算機分析,，Regev和Park發(fā)現(xiàn)，mRNA豐度和剪接模式都存在之前未觀察到的雙峰（bimodal）變化,，并通過RNA-熒光原位雜交（FISH）對精選轉(zhuǎn)錄本進(jìn)行了驗證,。如今，他們正在擴展樣品類型,。Park談道：“目前我們正將原代細(xì)胞RNA-Seq方法應(yīng)用在各種免疫細(xì)胞,、神經(jīng)細(xì)胞和癌癥細(xì)胞上，以便了解驅(qū)動細(xì)胞之間變化的因素,、這種變化的動力學(xué)及其生物學(xué)影響,。”

 H-ras/Ras/Ras p21 磷酸化周期素E抗體

 Hrasls3/HREV107 磷酸化周期素E抗體

 HRG Beta1 磷酸化周期素B1抗體

 HRG-alpha 磷酸化周期素B1抗體

 HRH3/GPCR97 磷酸化周期素B1抗體

 HRH4/GPCR105 磷酸化周期素B1抗體

 HSA 磷酸化周期蛋白依賴激酶抑制因子1C抗體

 HSA 磷酸化腫瘤易感候選基因3抗體

 HSA 磷酸化腫瘤抑制基因PTEN抗體

 HSD11B1/HSD1 磷酸化腫瘤抑制基因PTEN抗體

 HSD11B2/HSD2 磷酸化腫瘤抑制基因P53抗體

 HSD17B1 磷酸化腫瘤抑制基因P53抗體

 HSD17B2 磷酸化腫瘤抑制基因P53抗體
原代細(xì)胞