圖像粒度儀主要的核心技術之一是顆粒圖像的二值化處理,。數(shù)字攝像機拍攝的顆粒圖像是由不同灰度的像素點陣構成的,。為獲得真實準確的顆粒輪廓圖像,，需要對圖像進行二值化處理,。將原始圖像轉化為顆粒輪廓邊緣閉合且不改變大小的黑白圖像。圖像的二值化處理就是將圖像上的點的灰度置為0或255,，也就是將整個圖像呈現(xiàn)出明顯的黑白效果,。即將256個亮度等級的灰度圖像通過適當?shù)拈撝颠x取而獲得仍然可以反映圖像整體和局部特征的二值化圖像。在數(shù)字圖像處理中,，二值圖像占有非常重要的地位，特別是在實用的圖像處理中,，以二值圖像處理實現(xiàn)而構成的系統(tǒng)是很多的，要進行二值圖像的處理與分析,，首先要把灰度圖像二值化，得到二值化圖像,，這樣子有利于在對圖像做進一步處理時,，圖像的集合性質只與像素值為0或255的點的位置有關,，不再涉及像素的多級值,，使處理變得簡單,，而且數(shù)據(jù)的處理和壓縮量小。為了得到理想的二值圖像,，一般采用封閉,、連通的邊界定義不交疊的區(qū)域。所有灰度大于或等于閾值的像素被判定為屬于特定物體,，其灰度值為255表示，否則這些像素點被排除在物體區(qū)域以外,，灰度值為0,，表示背景或者例外的物體區(qū)域。如果某特定物體在內(nèi)部有均勻一致的灰度值,，并且其處在一個具有其他等級灰度值的均勻背景下,，使用閾值法就可以得到比較的分割效果。如果物體同背景的差別表現(xiàn)不在灰度值上(比如紋理不同),，可以將這個差別特征轉換為灰度的差別,，然后利用閾值選取技術來分割該圖像。動態(tài)調節(jié)閾值實現(xiàn)圖像的二值化可動態(tài)觀察其分割圖像的具體結果,。