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上海相裕機電設備有限公司
主營產(chǎn)品： SAMSON閥門,HYDAC傳感器,賀德克傳感器,HYDAC壓力傳感器,賀德克壓力傳感器 |
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2021-10-18 閱讀(3352)
一,、全文概覽
智慧物流展了解到,，在大數(shù)據(jù)背景下，物流及相關企業(yè)借助“大數(shù)據(jù)+"構建智慧物流,，從而實現(xiàn)及時響應市場,，調(diào)整市場策略，發(fā)現(xiàn)潛在商機,，優(yōu)化倉儲物流,。可以說,，物流帶來的海量數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)信息技術相結合,，帶來了物流的革命，文章在查閱了多篇行業(yè)研究報告,、文獻資料和順豐,、菜鳥等企業(yè)案例后，從物流發(fā)展趨勢,、物流大數(shù)據(jù)采集,、物流大數(shù)據(jù)落地、物流大數(shù)據(jù)展望四個部分總結了“大數(shù)據(jù)技術"在物流行業(yè)的創(chuàng)新應用與前景,。
二,、 物流行業(yè)發(fā)展趨勢：信息化與智能化
如果用一個詞概括全球物流產(chǎn)業(yè)發(fā)展,，就是：穩(wěn)中向好——2019年全球物流領域投資數(shù)量穩(wěn)步上升,，而且投資金額巨大，平均單筆投資金額較高 ,。其中核心大筆投資主要聚焦在印度等發(fā)展中國家的基礎物流服務建設方面及荷蘭等發(fā)達國家的物流信息化方面,。由此可見，在基礎物流服務能力提升后期,，物流領域的投資和發(fā)展方向均將逐漸轉向信息化等大數(shù)據(jù)層面,。
降本增效政策頻頻出臺，鼓勵使用科技手段提升成本優(yōu)化空間：目前,，社會物流費用占GDP比重仍居高不下,，近年來持續(xù)穩(wěn)定在14％以上,，而發(fā)達國家多數(shù)維持在8 -9％ 。因此物流行業(yè)還有較大的發(fā)展和提升空間,。因而在政策層面,，降本增效效果明顯的物流信息化越來越多被提起。
物流業(yè)的發(fā)展經(jīng)歷了人工生產(chǎn),、機械化,、自動化再到智慧化的歷程。人工生產(chǎn)的比例逐漸降低,，物流作業(yè)過程中的設備和設施逐步自動化,，我國制造2025的提出，強調(diào)利用物聯(lián)信息系統(tǒng)將生產(chǎn)中的供應,、制造,、銷售信息數(shù)據(jù)化、智慧化,，最后達到快速,、有效、個性化的產(chǎn)品供應,。
對于物流科技而言,，即整合傳統(tǒng)和新興科技，以互聯(lián)網(wǎng),、大數(shù)據(jù),、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代信息技術提升物流智能化程度,，增強供應鏈柔性,。
三、 物流大數(shù)據(jù)采集：數(shù)據(jù)來源
要想充分構建智慧物流,，首要考慮的是“不在信息的海洋中渴死",，必須獲得可靠的數(shù)據(jù)來源，那物流大數(shù)據(jù)方案提供商能從那些方面獲取海量數(shù)據(jù)呢,？
智慧物流展以目前在大數(shù)據(jù)方面做得較好的菜鳥物流數(shù)據(jù)平臺進行分析,，菜鳥物流匯集的數(shù)據(jù)源除了阿里自身體系之外，還引入包括消費者,、商家,、物流公司以及其它社會機構相關數(shù)據(jù)等；其中包括：
1）消費者的物流數(shù)據(jù),。消費者收貨地址,、服務選擇、對物流公司的評價數(shù)據(jù)等。
2）商家的物流數(shù)據(jù),。商家發(fā)貨地（通過物流公司攬收網(wǎng)點解析）,、商家的發(fā)貨速度、商家總體以及每個合作伙伴的時效/評分/投訴等,、商家對物流公司的選擇偏好等,。
3）物流公司數(shù)據(jù)。全國主要物流公司都向菜鳥實時推送包裹跟蹤數(shù)據(jù),，菜鳥通過對"包裹跟蹤數(shù)據(jù)進行分析挖掘,解析出14大物流公司的"路由網(wǎng)絡,。
4）其它社會數(shù)據(jù)氣象數(shù)據(jù)。通過和國家氣象局的合作,，采集了全國的天氣預測和實況的數(shù)據(jù),；交通實況的數(shù)據(jù)通過和高德地圖的合作，采集了全國交通實況的數(shù)據(jù),。
而其他運用大數(shù)據(jù)賦能的物流服務商,，數(shù)據(jù)來源也基本如上所述?？傊?，物流或者電子商務及周邊企業(yè)要想充分實現(xiàn)“大數(shù)據(jù)智慧物流"，必須解決的就是優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)來源與采集問題,。
四,、 物流大數(shù)據(jù)落地：商業(yè)應用
這一節(jié)希望能結合可能所學內(nèi)容以及所查資料，舉出在電子物流領域,，商業(yè)應用以及當前以及初具雛形,、甚至成熟落地的一些物流大數(shù)據(jù)技術商業(yè)應用。指出大數(shù)據(jù)方案下的智慧物流如何帶來“降低成本,，提高績效",。
主要有三大版塊：
1.智慧配送物流
實時快遞監(jiān)控：提供快遞攬收、在途,、派送,、簽收全流程狀態(tài)，幫助快遞實時跟蹤,、監(jiān)控,，及時發(fā)現(xiàn)問題快件并處理；
個性化預警：支持不同地域的自定義設置快遞服務質(zhì)量,、件量下滑預,，用戶關注的問題系統(tǒng)提前預警,，方便客戶基于自身情況定制,；
2.智慧倉儲物流
智能工具－智慧云倉同時能做到大數(shù)據(jù)挖掘與分析：
件量預測：結合內(nèi)外部影響因素，利用數(shù)據(jù)挖掘方法，批量化精準預測商品SKU的未來訂單走勢,，助力商家提前備貨,；
分倉模擬：模擬分倉運作場景，提供基于時效和成本的*解決方案,，指導商家合理分倉,，提升時效、降低成本,，實現(xiàn)“單未下,，貨先行"；
庫存健康：幫助商家即時了解當前庫存狀況,，缺貨,、呆滯SKU各個擊破，進行有效的庫存管理,，節(jié)約成本,。
3.智慧商業(yè)
洞察同行：第一時間掌握市場行情，關注同行動態(tài),，輕松應對件量高峰和低谷;了解哪些屬性商品暢銷,；
關注競爭對手品牌銷售動態(tài)及用戶口碑情況，助力商家優(yōu)化產(chǎn)品運營,，調(diào)整營銷策略;
洞察消費者：融合順豐精準全面的運單數(shù)據(jù)和外部地址信息,，通過挖掘順豐海量的“最后一公里"地址數(shù)據(jù)，利用大數(shù)據(jù)技術基于地理位置的商業(yè)環(huán)境進行分析,，結合小區(qū)的屬性特征,。
讓商家更清楚掌握消費者的購買偏好及人群畫像信息，提供完整的商業(yè)落地方案,，協(xié)助商家更好地進行O2O運營,、精準營銷，定位目標客戶;
洞察供應鏈：供應鏈分析立足于揭開行業(yè)“黑匣子",，揭露行業(yè)內(nèi)部交流密度,，洞悉供應鏈上游(分銷商、代理商,、生產(chǎn)企業(yè),、原料供應商)活躍程度與下游市場動態(tài)(流行趨勢、購物偏好,、商品熱點),。
五、物流大數(shù)據(jù)展望：應用現(xiàn)在與前景
1.大數(shù)據(jù)應用現(xiàn)狀
物流大數(shù)據(jù)研究和應用剛剛起步,，尚屬新興的研究領域,，發(fā)展比較緩慢,。從細分市場來看，醫(yī)藥物流,、冷鏈物流,、電商物流等都在嘗試趕乘大數(shù)據(jù)這輛高速列車，但從實際應用情況來看,，目前,，電商物流憑借互聯(lián)網(wǎng)平臺具有一定的先發(fā)優(yōu)勢，菜鳥網(wǎng)絡的橫空出世更是給電商物流大數(shù)據(jù)行業(yè)帶來了新希望,，指明了新方向,。國家郵政局監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2020年6月1日~18日,，全國快遞業(yè)務量完成46.78億件,，同比增長48.66%，進入6月以來,，我國快遞日均業(yè)務量接近2.6億件 ,。從幾年618購物節(jié)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量看，物流大數(shù)據(jù)分析非常有用武之地,。
大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應用貫穿了整個物流企業(yè)的各個環(huán)節(jié),。主要表現(xiàn)在物流決策、物流企業(yè)行政管理,、物流客戶管理及物流智能預警等過程中,。
總之，面對大數(shù)據(jù)這一機遇,，物流企業(yè)的高層管理者仍需給予高度的重視和支持,，正視企業(yè)應用大數(shù)據(jù)時存在的問題。
2.“大數(shù)據(jù)+物流"前景
從現(xiàn)有的技術來看,，未來“大數(shù)據(jù)+物流"方案將會更加成熟：倉庫選址,、商家銷量預測、庫存分倉策略,、智能調(diào)撥方案,。其中目前有部分已經(jīng)在實現(xiàn)，只需要優(yōu)化,。
從大數(shù)據(jù)產(chǎn)品來看,，聚焦智慧物流和智慧商業(yè)的產(chǎn)品，類似于順豐的“數(shù)據(jù)燈塔",，將持續(xù)為客戶提供物流倉儲,、市場推廣、精準營銷,、產(chǎn)品運營等方面決策支持,。
在進入新零售時代后,，以大數(shù)據(jù)技術為核心的智能技術會驅(qū)動整個零售系統(tǒng)的資金、商品和信息流動不斷優(yōu)化,。新一代物流來襲的背后,，智慧化是大勢所趨,。從更長遠的未來看,，新一代物流最終將走向無界物流，依托大數(shù)據(jù)人工智能科技,，通過打通供應渠道,、物流平臺、服務場景,、消費需求等多維度的界限,，進行深度融合。
3.智慧物流時代
從物流行業(yè)發(fā)展趨勢看,，隨著持續(xù)的深化供給側結構性改革,，新一代物流能夠降低全產(chǎn)業(yè)鏈的物流成本，提高物流供給質(zhì)量,。同時,，其也能夠提高全要素生產(chǎn)率，逐步釋放行業(yè)發(fā)展的新動能,。最終,，展現(xiàn)出全新態(tài)勢的物流行業(yè)將成為國內(nèi)經(jīng)濟強勁的推動力。實施大數(shù)據(jù)發(fā)展行動,，加強新一代人工智能研發(fā)應用,。在大數(shù)據(jù)人工智能平臺上，各種類型的全自動流水線,、自動分撥,、倉儲和配送機器人已經(jīng)大規(guī)模運用。智慧算法可以讓每一個包裹都有*路徑,，最短時間送達,。甚至基于大數(shù)據(jù)的“未卜先知"，可以做到“單未下,，貨先行",，把商品提前分布到消費者身邊。大數(shù)據(jù)和人工智能已經(jīng)把物流業(yè)從肩扛手提的傳統(tǒng)模式,，帶入了科技驅(qū)動的新物流時代,。
