日韩av大片在线观看欧美成人不卡|午夜先锋看片|中国女人18毛片水多|免费xx高潮喷水|国产大片美女av|丰满老熟妇好大bbbbbbbbbbb|人妻上司四区|japanese人妻少妇乱中文|少妇做爰喷水高潮受不了|美女人妻被颜射的视频,亚洲国产精品久久艾草一,俄罗斯6一一11萝裸体自慰,午夜三级理论在线观看无码

東北林業(yè)大學(xué)研究人員在國內(nèi)期刊《光譜學(xué)與光譜分析》發(fā)表了題為"基于可見－近紅外光譜和深度森林的藍(lán)莓成熟度判別"的研究論文,。在該論文中,，研究人員使用上海騰拔Universal TA國產(chǎn)質(zhì)構(gòu)儀測定了藍(lán)莓的硬度,。

摘　要　為快速準(zhǔn)確對藍(lán)莓果實(shí)成熟程度進(jìn)行分類,，采用近紅外光譜檢測技術(shù)和深度森林算法,，建立了藍(lán)莓成熟度的判別模型,。采用ＬａｂＳｐｅｃ?。担埃埃肮庾V儀采集了三種不同成熟程度的藍(lán)莓標(biāo)準(zhǔn)樣品，共獲取了１５０組光譜樣本,。為確定最佳輸入模型特征數(shù)目,，對原始光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行ＳａｖｉｔｚｋｙＧｏｌａｙ卷積平滑處理，采用主成分分析將平滑處理后的數(shù)據(jù)降至４個(gè)主成分,，并采用多項(xiàng)式特征衍生方法對每個(gè)主成分進(jìn)行２,、３、４,、５階的特征衍生,，最終在深度森林中確定最佳的特征衍生階數(shù)為４。為檢驗(yàn)深度森林的成熟度判別效果,，將其與隨機(jī)森林,、jiduan梯度提升樹算法（ｘｇｂｏｏｓｔ）及ｓｔａｃｋｉｎｇ融合模型進(jìn)行了對比，對各模型確定了最佳超參數(shù)組合,，深度森林和ｓｔａｃｋｉｎｇ融合模型采用了手動(dòng)調(diào)參,，隨機(jī)森林和ｘｇｂｏｏｓｔ采用了貝葉斯優(yōu)化算法進(jìn)行了超參數(shù)尋優(yōu)。模型評估指標(biāo)采用準(zhǔn)確率,、混淆矩陣,、受試者工作特征曲線（ＲＯＣ）、ＡＵＣ度量及抗噪能力,。研究結(jié)果表明,，在測試集上,，深度森林和ｓｔａｃｋｉｎｇ融合模型的準(zhǔn)確率均為９５．５６％，隨機(jī)森林和ｘｇｂｏｏｓｔ的準(zhǔn)確率為９３．３３％,；深度森林的ＡＵＣ值為１,，隨機(jī)森林、ｓｔａｃｋｉｎｇ融合模型,、ｘｇｂｏｏｓｔ的ＡＵＣ值分別為０．９９,、０．９８、０．９６,，深度森林和ｓｔａｃｋｉｎｇ融合模型的抗噪能力優(yōu)于隨機(jī)森林和ｘｇｂｏｏｓｔ,。該研究的深度森林模型整體上判別效果優(yōu)于其他三種模型，為藍(lán)莓成熟程度判別提供了技術(shù)支持,。

1,、硬度測定

將藍(lán)莓樣品放置于質(zhì)構(gòu)儀測試平板上，使用圓柱形探頭對單個(gè)漿果進(jìn)行全質(zhì)構(gòu)分析（ＴＰＡ）測試,。測前,、測試和測后上行速度均為１ｍｍ/s，果肉變形３０％,，兩次壓縮停頓時(shí)間均為５ｓ,，以雙峰曲線中首峰的最大值表示硬度,。

參考文獻(xiàn)：王宏恩等：基于可見－近紅外光譜和深度森林的藍(lán)莓成熟度判別. 光譜學(xué)與光譜分析, 2024年.