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深圳市奧斯恩凈化技術(shù)有限公司

主營產(chǎn)品: 環(huán)境噪聲揚塵監(jiān)測系統(tǒng),手持式粉塵檢測報警儀,在建工地揚塵在線監(jiān)控系統(tǒng),建設(shè)工地揚塵噪聲污染在線監(jiān)測系統(tǒng)

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奧斯恩企業(yè)室內(nèi)外廠界噪聲污染排放、降噪環(huán)境多場景應(yīng)用方案

2024-2-28  閱讀(770)

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一,、噪聲的環(huán)境危害

1,、噪聲的基本理化性質(zhì)

 噪聲污染與水污染,、大氣污染等化學污染不同,是一種物理污染,?;瘜W污染進入環(huán)境中可以遷移、轉(zhuǎn)化,,有些物質(zhì)存留時間較長,。而噪聲污染在環(huán)境中則不會長時間停留,只要聲源停止振動,,污染也就沒有了,。而且,盡管噪聲對人有干擾,,但人不能生活在無聲無息的環(huán)境中,。周圍環(huán)境過于安靜,人就會感到不舒服,,甚至產(chǎn)生恐懼,。人只能生存在適度的聲學環(huán)境中。噪聲污染的特點歸納如下:

2,、噪聲污染具有瞬時性

這種污染采集不到污染物,,當聲源停止振動時,聲音便立即消失,,其能量轉(zhuǎn)化為空氣的熱能,,不會在環(huán)境中造成污染的積累并形成持久的危害。噪聲污染的危害是非致命的,、間接的,、緩慢的但對人心理、生理上的影響不可忽略,。

3,、噪聲污染具有時空局部性和多發(fā)性

 在人們?nèi)粘I睢⒐ぷ?、學習等環(huán)境中,,噪聲源分布廣泛,因此集中處理有一定難度,。

4,、工業(yè)噪聲的分類空氣動力性噪聲

 由氣體振動產(chǎn)生。當氣體中存在渦流,,或發(fā)生壓力突變時引起的氣體擾動,。如通風機、鼓風機、空壓機,、高壓氣體放空時所產(chǎn)生的噪聲,。

5、機械性噪聲

 由機械撞擊,、摩擦,、轉(zhuǎn)動而產(chǎn)生。如破碎機,、球磨機,、電鋸,、機床等發(fā)出的噪聲,。

6、電磁性噪聲

 由于磁場脈動,、電源頻率脈動引起電器部件震動而產(chǎn)生,。如發(fā)電機、變壓器,、繼電器產(chǎn)生的噪聲,。

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二、噪聲監(jiān)測系統(tǒng) 

  工業(yè)企業(yè)噪聲在線監(jiān)測系統(tǒng),,通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與現(xiàn)場端儀器儀表進行互聯(lián)互通,,完成對環(huán)境噪聲數(shù)據(jù)實時采集,并對采集數(shù)據(jù)統(tǒng) 計分析,,計算噪聲值,,是一種簡易型的戶外噪聲自動監(jiān)測系統(tǒng),它由數(shù)據(jù)顯示大屏,、噪聲傳感器,、數(shù)據(jù)采集統(tǒng)計分析軟件、GPRS無 線傳輸模塊,、服務(wù)器云平臺軟件,、微信客戶端等部分組成。噪聲計測量范圍大,、功能強穩(wěn)定性好,、可實現(xiàn)遠程視頻監(jiān)控、遠程廣播喊 話等功能,。廣泛應(yīng)用于工業(yè)企業(yè)噪聲監(jiān)測,。  其采用了*數(shù)字檢波技術(shù),具有可靠性高,、穩(wěn)定性好,、動態(tài)范圍寬、無需量程轉(zhuǎn)換等優(yōu)點,。產(chǎn)品款式外觀多種選擇,,充分考慮不同的應(yīng)用場合進行安裝使用,。

1、立桿式 

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2,、壁掛式

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三,、聲環(huán)境自動監(jiān)測數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析平臺

  本系統(tǒng)可實現(xiàn)對噪聲污染源監(jiān)測點實時排放水平監(jiān)測的同時,能夠自動預(yù)警噪聲超標排放行為,,通過智能分析噪聲源特征,,自動聯(lián)動攝像頭抓拍取證,形成超標事件告警信息,,當場提醒發(fā)出噪聲的主體自行整改,,同時通知執(zhí)法、監(jiān)管部門予以督導落實,。通過電腦端,、手機端等方式對噪聲污染排放狀況進行實時跟蹤、視頻監(jiān)控,、超標錄音,、超標報警、歷史查詢,、現(xiàn)場執(zhí)法等功能,,具有現(xiàn)場報警、報警推送等多種報警通知,為噪聲數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)化管理,、實時數(shù)據(jù)分析提供了有力基礎(chǔ),。  聲環(huán)境大屏,顯示所有前端設(shè)備的實時狀態(tài),、監(jiān)測數(shù)據(jù)和噪聲污染擴散圖,,便于管理部門更好地實施污染排放情況的全局監(jiān)控、預(yù)警和協(xié)調(diào)調(diào)度,,及時控制超標排放,,避免環(huán)保污染擴大。通過平臺可以實時查看到噪聲監(jiān)測點分布,、進行噪聲問題定位,,通過數(shù)據(jù)分析進行故障診斷、噪聲治理等工作,。

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