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上海自動化儀表有限公司
主營產(chǎn)品： 上海自動化儀表股份有限公司,上海自動化儀表有限公司,上海自動化儀表三廠,上海自動化儀表四廠,上海儀表廠,上海自儀,上儀集團(tuán),上自儀 |
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2017-6-23 閱讀(744)
現(xiàn)在都在講工業(yè)4.0那么它到底是什么呢,？拋開那些專業(yè)的術(shù)語簡單地說,，工業(yè)4.0不是無人工廠。它主要有兩個方面：一個是把機(jī)器變成人,，例如無人工廠,，讓機(jī)器更智慧，讓機(jī)器更智能,，來代替我們?nèi)斯ぷ?。一個是把人變成機(jī)器。
人是整個社會運(yùn)轉(zhuǎn)的核心,，是zui核心的生產(chǎn)資料,，哪怕是無人工廠，它的建設(shè),、運(yùn)維也都是由人來完成,，所以把人變成機(jī)器。
在此基礎(chǔ)上就會產(chǎn)生一定的困境：生產(chǎn)上的困境,，現(xiàn)在所有的互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的終端都不能夠解放工人的雙手,。但是人的靈活性是人類zui大的優(yōu)勢，但是對于機(jī)械性的工作,，這反而變成了劣勢,。管理上的困境，一個生產(chǎn)車間的負(fù)責(zé)人,，少則負(fù)責(zé)幾十個員工,，多的可能要負(fù)責(zé)幾百個員工的管理。工業(yè)大數(shù)據(jù)都是以設(shè)備和機(jī)器為中心產(chǎn)生的數(shù)據(jù),，傳統(tǒng)的信息技術(shù)和數(shù)字化手段很難采集到人的大數(shù)據(jù),，比如擰一顆螺絲用了多長時間，每一個工作步驟用了多長時間,。人才培養(yǎng)和知識管理上的困境,，工作場景跟學(xué)習(xí)場景脫離的問題。很多培訓(xùn)雖然是實訓(xùn),，但是離真正的工作場景還是有很大脫離，一脫離就產(chǎn)生問題了,，因為人都是有遺忘曲線的,，學(xué)完了都會忘。
當(dāng)然這并不是沒有解決的辦法,，AR的技術(shù)就很好的解決了這些難題,。1、實時指導(dǎo),。AR模塊,，解決的是產(chǎn)業(yè)工人的記憶問題,，解決的是他工作效率和出錯率的問題。2,、透明化管理,。解決的是能夠?qū)崟r的采集到他的工作的大數(shù)據(jù)，同時能夠讓一線的管理人員實時的管理到生產(chǎn)工人的每一個工作細(xì)節(jié),。一旦出錯,，管理者能夠立刻收到報警和提醒。3,、個人教練,。AR眼鏡解決了培訓(xùn)問題，就像隨身的師傅,，拉近了個人培訓(xùn)場景與生產(chǎn)場景的距離,，甚至重疊，能滿足即需,、即用,、即學(xué)、即評這樣的教學(xué)目標(biāo),。4,、知識沉淀。zui簡單的就是AR眼鏡可以把工作的過程錄下來,，可以把好的經(jīng)驗沉淀下來,。
然而，要想達(dá)到這樣的程度,，對于AR設(shè)備的硬件以及軟件要求是很高的,。AR眼鏡要達(dá)到工業(yè)化五個關(guān)鍵指標(biāo)1、要求識別率達(dá)到98%以上,。2,、要求誤識別是零。電路板有很多元器件很相似,，AR眼鏡可以有2%識別不出來,，但是不能夠把A元器件識別成B元器件。3,、元器件很小,，像素漂移控制在要在5個像素以內(nèi)。4,、延遲要在100毫秒以內(nèi),。5、識別的精度要在0.2毫米,。
“據(jù)了解,，現(xiàn)在AR技術(shù)的發(fā)展應(yīng)該是處于70年代計算機(jī)的發(fā)展水平,，也就是在工業(yè)當(dāng)中有剛需、有應(yīng)用的一個階段,。一個真正意義上的個人消費(fèi)品要有兩個特性,，*要有一定的市場保有量；第二要有一定的黏性,，只有量沒有黏性不能稱之為真正意義上的個人消費(fèi)品,。就像計算機(jī)從出現(xiàn)到90年代真正走進(jìn)千家萬戶，這其中也是經(jīng)歷了諸多的風(fēng)雨,。
