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對醫(yī)用離心機(jī)系統(tǒng)運行狀態(tài)的故障監(jiān)測與診斷，是通過對設(shè)備某些敏感部位振動,、平衡度,、溫度、壓力等信號的采集,，并通過對信號處理,，提取特征參數(shù)的方法來辯識醫(yī)用離心機(jī)工作狀態(tài)。其基本原理是：在醫(yī)用離心機(jī)運行過程中,，其零部件會發(fā)出各自確定特征的信號,，而這些信號隨單個零件的損壞、磨損以及電子元件的電壓,、電流,、溫度等變化而變化。根據(jù)表征具體故障的特征參數(shù),，通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)監(jiān)測與診斷系統(tǒng),，對醫(yī)用離心機(jī)故障進(jìn)行診斷和預(yù)報。

 

該故障智能監(jiān)測與診斷系統(tǒng),，主要包括監(jiān)測與診斷兩個過程,。其中每個過程都包括預(yù)處理和特征信號提取兩部分?？焖?、有效地提取反映設(shè)備故障信息的特征是故障診斷的關(guān)鍵。把從診斷的對象處獲得的數(shù)據(jù)看作一組時間序列,，通過對該時間序列的分段采樣,，將輸入數(shù)據(jù)映射成樣本空間的點，這些數(shù)據(jù)包括故障的類型,、程度和位置等信息,。首先對映射到樣本空間的輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，通過刪除原始數(shù)據(jù)中的無用的信息得到另一類故障模式,，由樣本空間映射成數(shù)據(jù)空間,。在數(shù)據(jù)空間的基礎(chǔ)上，提取數(shù)據(jù)中的不變特性,，形成不變故障模式空間,。在提取了故障模式的不變特性后,，根據(jù)診斷的需要和問題的特性,，對所選擇的模式特征矢量進(jìn)行量化壓縮變換，選擇有用的特征,，以用于故障診斷,。